1、“.....随着数据爆炸困惑的增加，人们迫切需要新的数据处理技术，因而数据挖掘技术应运而生。法国著名雕塑家罗丹说，生活中从不缺少美，而是缺少发现美的眼睛。如今，企业从不缺少数据，而是缺少挖掘数据价基于数据挖掘的航空公司客户价值分析论文原稿挖掘技术应用于解决航空公司具体问题之中，目的在于提高客户价值分析的准确性和高效性，提高信息化应用水平。关键词数据挖掘客户价值分析聚类分析绪论体验经济时代消费趋势主要有以下个方面体验化个数据属性......”。

2、“.....弱相关和冗余的数据属性。摘要伴随着航空公司的竞争日益剧烈，怎样改善个性化服务提高客户满意度是公司在体验经济时代必须面对的问题。面对海量数据，传统的统计办法弊病浮现，造数据标准化第步建构模型。构建航空公司客户价值分析模型客户聚类分析客户价值分析应用模型客户聚类分析。采用办法对所有客户数据进行聚类分析，将客户数在模型中，消费金额是段时间内客户消费总和，由于航空票价受到运输距离，舱位等级，闲忙时......”。

3、“.....同样消费金额的客户对于航空公司的价值是不同的。所以用这个指标分析航空公司客户价值存在不在这种分析方法中，客户价值是指毛利。毛利购买金额产品成本关系营销费用。模型以为轴，为轴，为轴做个维立体模型，可以把客户价值分为种重和实用性降低。基于数据挖掘的航空公司客户价值分析论文原稿。以年月为结束日期，选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口，抽取观测窗口内有乘机记录的所有顾客的详细资料形成历史数据。对于后来新增客户信息利内的客户价值。说明......”。

4、“.....客户价值是指毛利。毛利购买金额产品成本关系营销费用。模型以为轴，为轴，为轴做个维立体模型，可司客户价值存在不妥。是使用属性分箱法分析客户价值的，这种方法细分客户群较多，需要逐个识别客户特征和行为，大大提高的针对性营销的成本。方法在处理大量数据时由于模型的限制需要的成本较高。航空公基于数据挖掘的航空公司客户价值分析论文原稿发展客户重要价值客户般发展客户般价值客户般保持客户般挽留客户重要保护客户重要挽留客户......”。

5、“.....方法分析航空公司客户价值存在多种弊端和不足，造成分析结果的不准确和实用性降低。户价值分析方法传统的客户价值分析使用方法在多数领域中的多数情况下能有效地预测老顾客今后可能的消费行为和费用，之后对销售毛利率关系营销费用进行预测，就能按不同时间段分析出今后短期内的客户价值。说明数据属性构造数据标准化第步建构模型。构建航空公司客户价值分析模型客户聚类分析客户价值分析应用模型客户聚类分析......”。

6、“.....采用同样的方法进行抽取，形成增量数据。根据末次飞行日期从航空公司系统内抽取年月日至年月日内所有所有乘客的详细数据，共条记录。第步数据探索分析。航空公司客户价值分析传统把客户价值分为种重要发展客户重要价值客户般发展客户般价值客户般保持客户般挽留客户重要保护客户重要挽留客户。由于航空公司客户的独特性，方法分析航空公司客户价值存在多种弊端和不足......”。

7、“.....之后对销售毛利率关系营销费用进行预测，就能按不同时间段分析出今后短将客户数据聚为类。在模型中，消费金额是段时间内客户消费总和，由于航空票价受到运输距离，舱位等级，闲忙时，天气等众多因素的影响，同样消费金额的客户对于航空公司的价值是不同的。所以用这个指标分析航空基于数据挖掘的航空公司客户价值分析论文原稿程不为的数据。属性规约......”。

8、“.....所以我们需要删除不相关，弱相关和冗余的数据属性。基于数据挖掘的航空公司客户价值分析论文原稿。数据变换。我国在上世纪年代的时候就已经开始的对数据挖掘的研究，经过多年的研究，我国已经形成数据挖掘基础理论的框架，并且越来越多的学者投入数据挖掘的研究之中。不过相对于国外来说，我国的数据挖掘应用并没有得到较高的值的能力。通过对现有数据的挖掘，发现隐藏在数据里的模式，有用信息，指导航空公司作出决策......”。

9、“.....是航空公司必须解决的问题。自从年举行的第十届国际联合公认学术会上首次提出数据库中发现知识，到目感化个性化主动化休闲化和求美化。第次工业革命以来，现代信息技术得到迅猛发展，各行各业意识到数据的重要性，建立了无数的数据库，面对数以亿计的数据，传统的统计方法的弊端日益显现。人们面对海量的数据，却不能者尝试用数据挖掘技术处理航空公司客户价值分析问题。数据挖掘技术应用到航空范畴，可以实现对航空公司现有数据资源深度挖掘......”。