得计算速度相对于有了极大提升。相信还会在未来的计算道路上发挥自己更大的作用。参考文献葛德彪，闫玉波电磁波时域有限差分方法西安西安电子科技大学出版社，沈琛基于加速的算法对电磁辐射与散射问题的研究安徽大学硕士学位论文，时域有限差分法的图形处理单元的加速论文原稿构不谋而合的显卡。要想在这种类型上的进行计算的编程，必须首先熟悉它的硬件操作语言。因为要在上进行数学运算，需要先对中的着色单元进行编程。语言是门低级语言，对于掌握了语言和这些高级语言的人来说低级语言要复杂的多，这也阻碍了的进步应用。总之，在计算用来完成各种复杂的计算任务，应用范围广泛。而的工作目的只有个，就是为计算机提供图像处理所需指令和数据。由于其执行任务单，设计周期相对较短，技术突破十分迅速。不仅如此低成本高性能的是种高度并行的数据流处理器，显性结构的数据并行是不在需要大量复杂的逻辑控制。数据流经过高速内存接口时不再需要大量缓存。这样就可以空出大量磁场初始化电场迭代软源硬源正弦源吸收边界金属边界磁場迭代对时间的中心差分离散公示如下图为单元网格的结构我们根据个麦克斯韦标量方程，结合上述中心差分法，便可以得到维问题下的更新方程如下其余的个方程也如法可以写出，因此任何时刻可次算出个点，并行算法可计算出多个点。通过这些运算可以交替算出电场磁场在各个时间步的值。时域有限差分法的图形处理单元的加速论文原稿。摘要时域有限差分引起波的明显反射。不完善的问题空间截断会引起数值反射，在计算空间经定的模拟时间后会恶化计算结果。所以添加吸收边界及如何添加合适的吸收边界也已成为算法研究中的热点问题。时域有限差分法的图形处理单元的加速论文原稿。年，首次给出了麦克斯韦旋度方程的组差分形式，这组方程在空间和时间上离散的形式给出，使用的是中心差分法。对目名称安徽大学大学生科研训练计划项目基于的并行算法。项目编号。摘要时域有限差分法，即，是计算电磁学的种重要方法。对时间的中心差分离散公示如下图为单元网格的结构我们根据个麦克斯韦标量方程，结合上述中心差分法，便可以得到维问题下的更新方程如下其余的个方程也如法可以写出，因此任何时刻可次算出个点构。而这个本来运用于图像处理的显卡，由于其并行数据流结构可以提供大量计算空间，使得计算速度相对于有了极大提升。相信还会在未来的计算道路上发挥自己更大的作用。参考文献葛德彪，闫玉波电磁波时域有限差分方法西安西安电子科技大学出版社，沈琛基于加速的算法对电磁辐射与散射问题的研究安徽大学硕士学位直选择了与天然并行结构不谋而合的显卡。要想在这种类型上的进行计算的编程，必须首先熟悉它的硬件操作语言。因为要在上进行数学运算，需要先对中的着色单元进行编程。语言是门低级语言，对于掌握了语言和这些高级语言的人来说低级语言要复杂的多，这也阻碍了的进步应用时域有限差分法的图形处理单元的加速论文原稿间的中心差分法离散公式如下对轴，轴方向的中心差分离散以此类推。满足定的关系，否则就使得数值表现不稳定，表现为随着计算步数的增加，计算場量的数值会无限的增大，这种增大不是由于误差积累造成的，而是由于电磁波的传播关系被破坏造成的。所以，必须满足定的关系以保证稳定性，其数值稳定条件为如下我们可以软件设置吸收边界来解决第个问题。时域有限差分网格将在处被截断。这要求在网格截断处不能，是计算机的核心设备，用来完成各种复杂的计算任务，应用范围广泛。而的工作目的只有个，就是为计算机提供图像处理所需指令和数据。由于其执行任务单，设计周期相对较短，技术突破十分迅速。不仅如此低成本高性能的是种高度并行的数据流处理器，显性结构的数据并行是不在需要大量复杂的逻辑控制。数据流经过高速内存接口时不再需要，并行算法可计算出多个点。通过这些运算可以交替算出电场磁场在各个时间步的值。年，首次给出了麦克斯韦旋度方程的组差分形式，这组方程在空间和时间上离散的形式给出，使用的是中心差分法。对空间的中心差分法离散公式如下对轴，轴方向的中心差分离散以此类推。解决数值色散的关键是空间网格大小的选择，时间步长，空间步长必论文模拟的电磁学时域有限差分法北京国防工业出版社，杜文革基于多的并行算法及其在电磁仿真中的应用山东大学博士学位论文，张波基于图形处理器的时域有限差分算法研究电波科学学报，马巍巍，孙冬基于的高阶辛算法的并行仿真研究合肥工业大学学报，。总之，在计算方面有着巨大的应用前景。结论本文简明扼要的介绍了算法的由来，基本原理，数值色散和吸收边界问题。并且给出了基于语言的仿真过程。进步分析了和加速算法的优劣情况，指明了基于加速的可行性。算法作为种重要的电磁场计算方法，需要占据大量储存空间并且有这天然的并行大量缓存。这样就可以空出大量存储空间用于计算单元。对于解决这样需要大规模计算的算法十分有利。虽然的设计主要是进行图像处理，并不是用于计算。但图像处理过程与矢量运算极为相似，为进行电磁场矢量计算奠定了基础。下表给出两者之间的性能比较。图为和最大理论处理速度然而在众多的中，进行算法研究的学时域有限差分法的图形处理单元的加速论文原稿磁場迭代吸收边界显示需要部分运行结果如图图中间为正弦激励源，随着时间不断把电磁场向前推进，由于计算机存储空间限制，在两边设置吸收边界，抵达吸收边界的波形会被吸收掉。与加速的选择的知名度远大于，然而此次算法的加速却更加青睐。众所周电位移，是磁通量密度。时域有限差分法的图形处理单元的加速论文原稿。基于的算法仿真基于上述算法流程图，采用语言来进行算法的仿真。其部分代码如下维的情况电场只有，磁场只有每个网格用了个时间步采用了简单的划分了个网格，模拟的电磁学时域有限差分法北京国防工业出版社，杜文革基于多的并行算法及其在电磁仿真中的应用山东大学博士学位论文，张波基于图形处理器的时域有限差分算法研究电波科学学报，马巍巍，孙冬基于的高阶辛算法的并行仿真研究合肥工业大学学报，项目名称安徽大学大学生科研训方面有着巨大的应用前景。结论本文简明扼要的介绍了算法的由来，基本原理，数值色散和吸收边界问题。并且给出了基于语言的仿真过程。进步分析了和加速算法的优劣情况，指明了基于加速的可行性。算法作为种重要的电磁场计算方法，需要占据大量储存空间并且有这天然的并行结构。而这个本来运用于存储空间用于计算单元。对于解决这样需要大规模计算的算法十分有利。虽然的设计主要是进行图像处理，并不是用于计算。但图像处理过程与矢量运算极为相似，为进行电磁场矢量计算奠定了基础。下表给出两者之间的性能比较。图为和最大理论处理速度然而在众多的中，进行算法研究的学者直选择了与天然并行吸收边界显示需要部分运行结果如图图中间为正弦激励源，随着时间不断把电磁场向前推进，由于计算机存储空间限制，在两边设置吸收边界，抵达吸收边界的波形会被吸收掉。与加速的选择的知名度远大于，然而此次算法的加速却更加青睐。众所周知，是计算机的核心设备分法，即，是计算电磁学的种重要方法。基于的算法仿真基于上述算法流程图，采用语言来进行算法的仿真。其部分代码如下维的情况电场只有，磁场只有每个网格用了个时间步采用了简单的划分了个网格电场初始化