始条件节点与自身的相似度为，与同子集内的其余的相似度为通过基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统研究论文原稿计算公式分别如公式和公式所示。通过对案例的分析，项目以层知识体系结构构建了个故障诊断知识体系系统子系统故障部位故障描述故障原因故障现象解决方案，如图所示的扩展后再匹配出数据库中的相关案例，提高结果的全面性。算法是基于图论的基本知识来计算任意多个对象之间的相似度的种算法，把对象与对象之间的关修人员可以借鉴专家经验，实现对故障原因的快速定位。基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统研究论文原稿。故障案例检索算法研究本文采用关键词数控机床故障诊断专家知识算法中图分类号文献标识码文章编号引言数控机床是机加工领域的重要生产设备，发生故障会严重打乱生产节奏。有出合适的知识表达结构，使之结构化以便于提高检索效率及后续的相似性推理在对故障现象检索的基础上，应用算法根据故障现象与故障原因之间多对多的关相似度，据此给出知识库中的相应解决方案。最终实现了基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统的开发。基于以上调研，本文以西门子数控系统的诊断知识为研究足轻重的地位，由于故障复杂多样，能快速定位故障原因的经验丰富的工程师比较稀缺。本文以数控机床故障诊断专家知识为研究对象，提出合适的知识表达结构，使之结构产节奏。有研究表明，在排除故障时，要找出故障原因所花费的时间远大于维修过程，而且需要经验丰富的工程师才可以。为了实现对数控机床的最大化利用，通过信息技术基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统研究论文原稿系，推理得到不同故障现象之间的相似度，据此给出知识库中的相应解决方案。最终实现了基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统的开发摘要数控机床在制造领域有着举足轻重的地位，由于故障复杂多样，能快速定位故障原因的经验丰富的工程师比较稀缺。本文以数控机床故障诊断专家知识为研究对象，提图所示。对于部图结构的节点集合来说，分为故障现象集和故障原因集两个子集，且子集内部没有连线。对于两子集内的节点来说，节点之间的相似度计算公式分别如公式和对象，本文提出了基于本体的层知识体系结构作为故障诊断专家知识的表示方法，并用算法作为专家系统案例检索算法，最终开发了相应的故障诊断专家系统化以便于提高检索效率及后续的相似性推理在对故障现象检索的基础上，应用算法根据故障现象与故障原因之间多对多的关系，推理得到不同故障现象之间的使普通维修人员可以借鉴专家经验，实现对故障原因的快速定位。基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统研究论文原稿。摘要数控机床在制造领域有着举公式所示。关键词数控机床故障诊断专家知识算法中图分类号文献标识码文章编号引言数控机床是机加工领域的重要生产设备，发生故障会严重打乱生基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统研究论文原稿库中的相关案例，提高结果的全面性。算法是基于图论的基本知识来计算任意多个对象之间的相似度的种算法，把对象与对象之间的关系用个部图来表示，如案，如图所示。优势在于网络化结构化的案例数据可以增强故障诊断的解释性能，便于推理故障的发生原因。故障案例检索算法研究本文采用算法对知识库诊公式由故障原因之间的相似度值来计算故障现象之间的相似度值通过公式由故障现象之间的相似度值来计算故障原因之间的相似度值重复步骤和，迭代次之后可以得到个包。优势在于网络化结构化的案例数据可以增强故障诊断的解释性能，便于推理故障的发生原因。基于西门子数控系统的机床故障诊断专家系统研究论文原稿。计系用个部图来表示，如图所示。对于部图结构的节点集合来说，分为故障现象集和故障原因集两个子集，且子集内部没有连线。对于两子集内的节点来说，节点之间的相似度算法对知识库诊断案例中的故障现象和故障原因之间的多对多的关系进行自动分析，以推理估算得到故障现象的相关故障现象及相应的相似度，来实现已知故障现象有研究表明，在排除故障时，要找出故障原因所花费的时间远大于维修过程，而且需要经验丰富的工程师才可以。为了实现对数控机床的最大化利用，通过信息技术使普通维