1、“.....各阶段关系如图所示。种数据分析标准流程的实现方法研究及应用论文原稿。现状及存在问题就方法学而言，本质来看就是在分析应用中提出问题分析问题业务的发展和时间的积累，数据变得海量多源和异构，这些海量数据蕴含丰富的知识和有用信息，但也给企业使用带来困难。因此，提高数据利用率，挖掘数据潜在价值，就显得很重要。当前在数据统计分析和挖掘方面，很多系统都采用模型进行实现，本文基于模型，构建了种标准化流程的数种数据分析标准流程的实现方法研究及应用论文原稿。该模型将个工程分为个不同的，但顺序并非完全不变的阶段，个阶段分别是商业理解数据理解数据准备建模评估部署。各阶段关系如图所示......”。

2、“.....以结构化数据为例，设计数据接入管理和数据注册管理两个过程。数据接入管理管理数据源数据库表数据列字段以积累，数据变得海量多源和异构，这些海量数据蕴含丰富的知识和有用信息，但也给企业使用带来困难。因此，提高数据利用率，挖掘数据潜在价值，就显得很重要。当前在数据统计分析和挖掘方面，很多系统都采用模型进行实现，本文基于模型，构建了种标准化流程的数据分析系统，实现了解到数据理解的过程。因数据分析人员对业务理解不精，致使建立的数据模型与实际业务存在偏差，导致最终数据分析结果与真实情况存在差距。再者，般的数据挖掘工具......”。

3、“.....提供了丰富的工具，但在获得业务数据方面则有缺失或考虑不周，需业务人员先提供业务数据，业务人员再找信息业务分析对业务统计需求，填写业务分解分析。数据设计对个或多个分析，选择需用到的数据项，在设计过程中，可通过数据注册功能进行查找和选择。应用开发对个或多个设计，选择注册表和列，由系统生成对应的语句，以结构体存储。现状及存在问题就方法学而言，本质来看就是在分析应北京電子工业出版社，李立博面向服务的多源异构数据整合平台的设计计算机工程与设计，范春梅基于的移动通信流失预警建模中国培训，。数据专题为数据分析应用的最终载体。个数据专题可通过个或多个数据规则的组合......”。

4、“.....解决复杂业务数据分析的需如引入大数据分布式等技术，提高海量数据运算效率，进步缩短数据统计及分析的等待时间。参考文献利用电力稽查专题分析应用系统，通过自主创建数据分析专题，实现缩小稽查范围，精准定位问题的能力，特别针对时间跨度长的高风险问题，比如电费核查及追讨，可轻松整合历史数据进行挖掘分析，促进了稽查班员从传统操作型向数字智慧型转变。结语基于模型，构建了种标准化流程的数据分析系统，实数据采集接口和内部数据标准化分析应用两部分，横向由下而上分为存储层计算层和展现层。系统基于设计模式，框架，采用语言设计，中间件采用，数据模型采用结构存储......”。

5、“.....数据标准化流程以描述分析设计开发测试评估发布组成个操作流程对应模型。其对应关系如图。数据分析过程处理通过上述流程化设计，數据分析过程处理操作将变得极为简单，具体过程如下业务描述结合业务，编写业务统计需求。种数据分析标准流程的实现方法研究及应用论文原稿。，白鱼秀，郑欢欢基于模型的移动业务关联规则应用研究物联网技术，梁霄波电信客户细分中基于聚类算法的数据挖掘技术研究现代电子技术，卢文祥基于回归模型的保险单续款预测研究哈尔滨哈尔滨工程大学析应用的最终载体......”。

6、“.....形成更加丰富的数据分析能力，解决复杂业务数据分析的需要。数据标准化流程以描述分析设计开发测试评估发布组成个操作流程对应模型。其对应关系如图。数据分析过程处理通过上述流程化设计，數据分析过程处理操作将变得极为简单，具现了数据分析从业务理解向数据理解的无缝衔接，通过提供数据统计与分析自助式操作，支持自主定制数据分析规则专题，实现营销稽查数据挖掘分析及应用。从实际应用情况来看，提高了企业对数据的使用水平，挖掘出了很多往常无法发现的数据价值，实现了数据赋能，有较好推广价值。系统后续还可强化数据计算能力，功能......”。

7、“.....执行效率和稳定性较好。在数据规则数据专题功能中，提供业务理解数据理解数据准备分析建模验证与评估实施与运营组成的个标准化流程化操作环节，如图所示。应用层次及效果以电力营销稽查业务为例，稽查人员结合风险分析过程如下业务描述结合业务，编写业务统计需求。以上流程化处理，实现了模型的个阶段。数据分析标准流程应用应用体系结构设计为验证基于模型实现流程化数据分析效果，基于电力营销稽查业务场景，设计开发了电力稽查专题分析应用系统，其应用框图如图所示。图框图中......”。

8、“.....业务分析对业务统计需求，填写业务分解分析。数据设计对个或多个分析，选择需用到的数据项，在设计过程中，可通过数据注册功能进行查找和选择。应用开发对个或多个设计，选择注册表和列，由系统生成对应的语句，以结构体存储。数据专题为数据分解决问题的过程，非常适合工程管理，适合大规模定制，以至如今已经成为事实上的行业标准。调查显示，以上的数据挖掘工具采用的都是的数据挖掘流程。而实际数据挖掘过程中，通常是业务人员与数据分析人员通过语言或文字沟通后，由数据分析人员构建业务理解到数据理解的过程。因数据分析系统，实现了数据分析从业务理解向数据理解的无缝衔接和自主定制。问题提出模型简介......”。

9、“.....此模型于年欧盟机构联合起草。现模型在各种过程模型中占据领先位臵，年统计表明，采用量达到。模型为个工程提供及接入状态等内容。数据注册管理对接入数据进行管控，选择需要的表及列注册，注册后方可使用。关键词数据分析标准流程业务理解数据理解中图分类号文献标识码文章编号随着互联网技术的快速发展，人类活动产生的信息交织为密集的网络，企业内也建立了越来越多的信息应用，这些应用记录着企业运行数据。随数据分析从业务理解向数据理解的无缝衔接和自主定制。问题提出模型简介，即为跨行业数据挖掘标准流程。此模型于年欧盟机构联合起草。现模型在各种过程模型中占据领先位臵，年统计表明......”。