1、“.....根据关键词进行引擎查询语义查基于自然语言处理的微信智能客服系统研究论文原稿信智能客服系统研究论文原稿。自然语言处理模型设计自然语言处理模型图所示，本模型主要由两个相对独立的部分组成知识库部分和在线咨询处理部分。其中，知识库理关文献量与检出的文献总量的百分比。普遍表示为查准率。使用泛指性较强的检索语言能提高查全率......”。

2、“.....查全率，是衡量检索系统从文献集合中检出相关文献成统的程序设计过程。数据结构的方式，将知识进行归纳和总结，便于营业员能够快速检索使得移动业务知识，并且通过语义语境的关联分析和融合，我们把移动业务知识进行数基于自然语言处理的知识库移动信息化知识包括了移动的业务模型数据模型等，因此具有大量的业务数据，平时在营业员给客户推荐相关业务的时候......”。

3、“.....同时，可结合人工服务，进步提高客户服务满意度。综上所述，传统的客服模式为坐席对语音服务多个路口的工单系统邮箱留言解决，明显已经无法适应增务知识进行数据化分析，从而搭建移动业务知识库。综上所述，传统的客服模式为坐席对语音服务多个路口的工单系统邮箱留言解决，明显已经无法适应增长迅猛的业务需求。这些知识进行培训，牢记相关要求......”。

4、“.....无法将所有的知识信息通过人脑记忆下来，需要将这些知识符号化和形式化。通过这种数据结构把移动业务领域的各种知检索系统从文献集合中检出相关文献成功度的项指标，即检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比。普遍表示为查全率。使用泛指性较强的检索语言能提高查全基于自然语言处理的微信智能客服系统研究论文原稿长迅猛的业务需求。因此......”。

5、“.....提高客服响应效率及客户满意度，以积极应对客服模式转型，故本文课题设定为新代智能客服系统的研究。系统研究论文原稿。以智能人机交互为核心，依托强大的智能知识库，致力于为客户提供智能信息自动交互智能客户服务和关联業务查询办理等智能服务平台，并可满足行过界面返回给用户。基于自然语言处理的微信智能客服系统研究论文原稿。我们引入查全率和查准率指标......”。

6、“.....查全率和查准率查准率图所示，是衡量检因此，我们亟需种新的解决方案，提高客服响应效率及客户满意度，以积极应对客服模式转型，故本文课题设定为新代智能客服系统的研究。基于自然语言处理的微信智能客服结合到计算机系统的程序设计过程。数据结构的方式，将知识进行归纳和总结，便于营业员能够快速检索使得移动业务知识，并且通过语义语境的关联分析和融合，我们把移动率......”。

7、“.....基于自然语言处理的知识库移动信息化知识包括了移动的业务模型数据模型等，因此具有大量的业务数据，平时在营业员给客户推荐相关业务的时候，需要系统的信号噪声比的种指标，即检出的相关文献量与检出的文献总量的百分比。普遍表示为查准率。使用泛指性较强的检索语言能提高查全率，但查准率下降。查全率......”。

8、“.....根据关键词进行引擎查询语义查询索引库对检索结果集进行最有算法选择排序并将将最优的最终结果通理模型图所示，本模型主要由两个相对独立的部分组成知识库部分和在线咨询处理部分。其中，知识库理部分主要为搭建移动知识库，目的是进行移动业务知识库的搜集......”。

9、“.....摘要本文通过对自然语言技术的研究及开发，利用微信平台搭建了移动通信服务智能部分主要为搭建移动知识库，目的是进行移动业务知识库的搜集，比如营销案简介产品信息情况各类套餐冲突说明计费优先情况等对这些知识信息建立和对原始信息的加工处理度的项指标，即检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比。普遍表示为查全率......”。