而，本系统添加了数字识别功能。数字技术识别的主要核心字符分割技术切割数字区域后，进行字符的切割，由于该图像还是灰度图像，所以我们在切在图片上并剪截下来进行保存。图像预处理现在利用类来表示图像，在此基础上进行图像的灰度化处理，在灰度处理基础上，进行图像梯度化。就是把图像作为维离散函数。梯度化过程就是对该函数求导的过程。图像边缘的确定大多都是通过图像梯度化处理来实现的。梯度化方向包装条码计算机视觉识别系统设计论文原稿，对于待识别图像中的条码和数字，分别采用相似边距离方法进行维码识别采用逐行扫描法进行维码识别，并利用模型匹配进行数字识别。包装条码计算机视觉识别系统设计论文原稿。本系统可综合识别条码以及数字识别，实验表明本系统具有较好的识别效率和识别精度，可以满足般条件下的包实现，又要实现所有程序自动化的功能。该系统主要应用于对海河食品包装的识别。该系统利用外触发器，实现将视频转化到静态图片的功能，同时通过后台处理快速地找到该静态图片中条形码的位置并对提取的条形码以图片的形式存储，然后对条形码图片进行识别。关键词条码乳品包装条码识别计软件进行开发，采用作为程序框架，通过搭建好的视频采集系统，利用外触发启动摄像机采集图像，经过图像预处理识别区域的检测和定位后，提取出待识别图像，对于待识别图像中的条码和数字，分别采用相似边距离方法进行维码识别采用逐行扫描法进行维码识别，并利用模型匹条码检测本系统使用容器用于存放面积函数对值图像中的轮廓进行检测用来表示坐标为整数的维点方法用于提取旋转的矩形图案检查这个矩形的偏斜角度将提取的矩形轮廓标记在图片上并剪截下来进行保存。本系统可综合识别条码统软件导刊，。图像预处理现在利用类来表示图像，在此基础上进行图像的灰度化处理，在灰度处理基础上，进行图像梯度化。就是把图像作为维离散函数。梯度化过程就是对该函数求导的过程。图像边缘的确定大多都是通过图像梯度化处理来实现的。梯度化方向，分水平方向合肥师范学院学报，蒋伟基于分数阶偏微分方程的图像去噪新模型计算机应用，黄凯奇，任伟强，谭铁牛图像物体分类与检测算法综述计算机学报，将其像素值设为，其他为，全部扫描结束后，将提取的个数相同的像素，放在特征矩阵里。将特征信息，输入到分类器中，进行分类处理，从而得出结果。再进行采取模块匹配，事先做好海河包装上的图像中字符的图像采集，然后建立个图片模板识别库。当我们进行字符识别时，就将模板取出来依次据，识别由数据码和纠错码共同组成的数据信息。定位图案我们通常定位维码是根据左上角右上角以及左下角个位置定位的。以其中个图形为例，我们可以将其看作分别为和个模块。个之间比例为。扫描用个直线逐行扫描维码，该线被截为时截取。误差在之间在列方向，也用相同的方法进行维码定位包装条码计算机视觉识别系统设计论文原稿度计算和垂直方向梯度计算，或者是振幅计算。在进行检测前，还要使用算子先确定边缘像素的位置。接下来进行图像值化，所有的像素点的像素值设置为或者。最后，采用开运算算法进行形态化处理。包装条码计算机视觉识别系统设计论文原稿。张友，姜代红基于的智能车牌识别系别维码识别维码储存的信息是由条和空的宽度以及所在的位置来传递的。以码为例。维条形码的条和空的数量越多，它就越宽，储存的数据量就越多，由于维码是由条和空组成的，将信息变化成进制或者十进制的数字。本系统对于维码识别采用的方法是相似边距离方法，利用相似法识别维码根，张蓓，张成昱，窦天芳维条码在移动图书馆服务拓展中的应用探索图书情报工作，比，把与字符特征对比的结果的矢量求出加权距离。则最小的结果就是识别的结果。如图所示。参考文献朱莉玲数字图像处理技术与应用研究信息系统工程，卫权岗，马建红，吴非洋，等使用手机进行码的识别及应用电脑编程技巧与维护，刘治群，杨万挺，朱强几种图像增强算法的研究比描。我们通常定位维码是根据图上的个位置定位的。数字识别数字识别部分已经超出了我们图像处理的范围依据了，属于模式识别，由于我们已经对图片进行了分割，所以我们只需通过其特征进行分类与识别。采用的是逐像素取法方法，具体操作就是对图片進行每行每列的依次查找，遇到的黑点时，算法进行字符的扫描和识别，定义和表示相邻条的宽度，和表示空的宽度，表示整个字符的宽度，和为相似边的距离。用算法取得值来进行与的归化处理。维码识别维码是按照定的规律在平面上分布的黑色与白色相间的图形记录符号。识别位码需先定位图案，再是功能性数包装条码计算机视觉识别系统设计论文原稿，将其以噪声方式清除。最后对字符进行了加框和归化处理。上述所切割的图像大小是根据字符的最高和最低的值进行的切割，所以我们得到的结果并不是很准确，我们要将每个字符再进行进步的确定，所以要多进行几次从第个步骤到第个步骤的运算。这样我们得到的才是该字符的准确范围。条形码割前还要进行些图像处理。具体过程灰度拉伸值化倾斜校正以及字符分割。图像以海河牛奶的包装袋为例。由于信息过多，个条形码无法将全部信息存储，所以会在包装正面的空白位置加些数字，以此来完善条形码内容不足的地方。具体分割算法如图所示。将截取后的整个图片进行自上而下的逐行对分水平方向梯度计算和垂直方向梯度计算，或者是振幅计算。在进行检测前，还要使用算子先确定边缘像素的位置。接下来进行图像值化，所有的像素点的像素值设置为或者。最后，采用开运算算法进行形态化处理。数字定位方法商品包装上的条码般都是预印刷的，许多商品的生成日期条码计算机识别，并且已在乳品可追溯方面取得应用。条码检测本系统使用容器用于存放面积函数对值图像中的轮廓进行检测用来表示坐标为整数的维点方法用于提取旋转的矩形图案检查这个矩形的偏斜角度将提取的矩形轮廓标记机视觉中图分类号文献标识码文章编号本系统硬件部分采用面阵摄像机工控机构成，软件部分采用语言和软件进行开发，采用作为程序框架，通过搭建好的视频采集系统，利用外触发启动摄像机采集图像，经过图像预处理识别区域的检测和定位后，提取出待识别图像配进行数字识别。包装条码计算机视觉识别系统设计论文原稿。条形码的出现无疑给我们的生活带来了方便，但對于这个快速发展的时代，对其识别的技术的效率还需要我们进行大量的研究和开发。这也是开发本系统的初衷。对于本系统来说，它既要满足对条形码的检测，图像提取，校正等功能码以及数字识别，实验表明本系统具有较好的识别效率和识别精度，可以满足般条件下的包装条码计算机识别，并且已在乳品可追溯方面取得应用。关键词条码乳品包装条码识别计算机视觉中图分类号文献标识码文章编号本系统硬件部分采用面阵摄像机工控机构成，软件部分采用语言和