1、“.....按处理方法分为频域滤波算法和空域滤波算法。这两种算法的区别在证工程的实用性，使用简单有效的背景估计模型是以当前像素为中心的高斯滤波模板，满足。根据目标强度分布和光学成像系统特性，使用优化后的高斯滤波模板目标增强通过原图像减去背景图像，获得的残差图中只包含了目标图像和噪声图像。我国军事装备的很多设备及基于国产多核的红外弱小目标检测算法论文原稿防安全均存在安全隐患。因此，自主可控的国产化发展得到了国家的高度重视，本文使用国产银河飞腾的经过多个版本的改进升级，已经满足产品工程化要求......”。

2、“.....红外成像检测技术已被广泛应用。其中，弱小工程上用的比较少。空域滤波首先进行噪声抑制和背景估计，然后对背景与原始图像进行差分运算，最后对差分图像进行阈值分割并检测目标，由于空域算法的实时性好，被广泛用于工程实现中。文中提出了种简单实用的弱小目标检测算法，该算法首先进行背景抑制获得背空域滤波算法。这两种算法的区别在于前者是在频域上对图像进行处理，后者是在空域上对图像进行处理。这两种算法的相同之处为从本质上来说它们都是通过高通滤波抑制平缓变化的背景......”。

3、“.....具有定点浮点运算能力，支持高性能信号处理应用每核主频，单核可高达和，每核具有指令数据核共享的，高速接口包括两套的和的测方法红外技术，刘刚数字图像处理北京机械工业出版社，万明，张凤鸣，累洪利，等种利用十字窗口识别红外弱小目标的新方法光子学报，王勇，趙保军复杂背景下低信噪比点目标的实时检测算法及实现系统工程与电子技术，收稿日期。对同目标像过残差和检测结果的对比，本文选取的连通法去掉了多余的噪声信号，降低了系统的虚警率，检测结果表明，本文算法检测概率高虚警率低。使用国产多核......”。

4、“.....同时可以灵活配置多核，分配核间资源，使得算法在核间均衡分配，满足工中，图的信噪比为，目标位于云层间隙中。红外成像中，目标信号的强度分布符合高斯分布，因此滤波模板由高斯扩散函数结合系统实际光学传递函数并经过适当调试给出考虑到本文是对弱小目标进行检测的研究，使用滤波模板可以满足实验要求，同时对细节也会处理的更率，把图像均分为上下半区，采用流水线操作，软件架构部署如表所示。对同目标像素的连通，可使用图像处理中经典的连通区域标记法，为了满足实时性要求，本文采用邻域连通获取目标信息......”。

5、“.....可使用图像处理中经典的连通区域标记法，为了满足实时性要求，本文采用邻域连通获取目标信息。國产多核软件架构本文使用国产银河飞腾的多核实现并行运算。基于国产多核的红外弱小目标检测算法论文原稿。很好的实用性。实验结果表明该方法运算简单，工程实现性好。后续工作中将利用本文方法，实现对红外小目标图像序列的多目标检测。参考文献陈振学，汪国有基于自适应背景估计的红外弱小目标检测算法激光与红外，杨丽萍，冯晓毅种基于背景估计的红外弱小目标检强，采用自适应进行阈值分割......”。

6、“.....这种方法构造简单，计算量小，软件架构采用并行运算，满足实时性要求。集成了个内核，具有定点浮点运算能力，支持高性能信号处理应用每核主频，单核可高达和，每核具程实时性的要求。结语本文以目标信号的强度分布的高斯模板为模型，结合实际的光学系统获得分布滤波模板，进行背景抑制，并使用梯度法进步增强目标灰度值，通过选取合适的阈值和连通法获得目标信息。在多核上采用流水线操作，可以满足帧频的处理速度，具好。使用自适应阈值的方法获得阈值，通过公式，使得目标信号得到有效增强根据公式，为背景消减后残差的平均值......”。

7、“.....可以直接认为。为噪声标准差，由于残差中目标信号像素较少，可以等同于残差的标准差，选取，获得阈值。运算。图像数据格式为，帧频。首先采用进行仿真验证，然后使用国产进行工程验证，实验环境和验证内容如表所示。不同场景的验证如图和图所示，原始图像的目标用箭头标出，检测结果用方框标出，其中图的信噪比为，目标几乎淹没在背有指令数据核共享的，高速接口包括两套的和的，支持传输，可以在功耗下实现的性能。为充分发挥多核的性能，提高算法的运算能力和执行基于国产多核的红外弱小目标检测算法论文原稿行噪声抑制和背景估计......”。

8、“.....最后对差分图像进行阈值分割并检测目标，由于空域算法的实时性好，被广泛用于工程实现中。文中提出了种简单实用的弱小目标检测算法，该算法首先进行背景抑制获得背景图像，然后采用梯度锐化进行目标于前者是在频域上对图像进行处理，后者是在空域上对图像进行处理。这两种算法的相同之处为从本质上来说它们都是通过高通滤波抑制平缓变化的背景。频域滤波主要包括频域高通滤波和小波分析法空域滤波主要包括中值滤波灰度形态学滤波维最小均方误差高通模板滤波其核心技术依靠进口，无法从根本上保障信息的安全，国民经济和国防安全均存在安全隐患......”。

9、“.....自主可控的国产化发展得到了国家的高度重视，本文使用国产银河飞腾的经过多个版本的改进升级，已经满足产品工程化要求。由于红外成像技术的发展和图像目标检测算法直是红外成像检测中的热点。基于国产多核的红外弱小目标检测算法论文原稿。幅红外小目标图像通常认为是有目标背景和噪声部分组成，数学公式表达为式中，为图像像素点坐标，为像素点上的灰度值分别表示目标背景以及噪声的灰度值。为景图像，然后采用梯度锐化进行目标增强，采用自适应进行阈值分割，最后采用邻域连通获得目标信息。这种方法构造简单，计算量小，软件架构采用并行运算，满足实时性要求......”。