1、“.....即当有效距离大于等于时，判断两幅图像不匹配当小于时，判断两或不同角度拍摄的红外图像为图库图像，幅为查询图像，查询图像中有幅图像能在图库图像中找到匹配图像，另外幅不能找到匹配图像，剩余幅图像为测试图像。本文在平台上实现上述算法。通过分析得到查询图像与图库图像的加权距离见表。从表可以看出，能匹基于共生矩阵的红外图像检索匹配算法论文原稿方向的共生矩阵。基于共生矩阵的红外图像检索匹配算法论文原稿。有效距离本文计算灰度共生矩阵时取中情况，即和方向的共生矩阵......”。

2、“.....如下本文图像通过尺寸调整后像素为，所以。度相关反差分矩阵等。为了查找匹配图像，而不仅仅是相似图像，本文直接采用灰度共生矩阵作为图像特征向量。为了运行效率，需要控制灰度共生矩阵的大小，故将图像灰度调整为等，得到大小为的特征向量同时为了增强算法对图像旋转的鲁棒性，对上述个方向的灰度共生矩的研究少。本文研究对红外灰度图像进行检索匹配，即在图库中找出与查询图能相匹配的图像。红外图像是目标场景热辐射分布的成像，其特点是红外图像只有灰度值，对比度较差，图像边缘较模糊等。对此，本文通过用算子与图像作卷积......”。

3、“.....然后通过图像特征描述特征提取以及相似性度量等过程实现图像检索，其中图像特征主要有颜色纹理形状等，相似性度量通过计算两幅图像特征向量之间的距离来完成，主要的距离度量有欧几里德距离距离距离阵的红外图像检索匹配算法论文原稿。去除背景用红外相机拍摄室外变电站图像时，容易受到云层温度影响，而云的温度与变电站设备的温度存在明显差异，故可通过去除图像背景方法减小云等环境因素的影响。这里采用最大类间方差，方法实现图像背景去除。关键词图像角的同场景的两幅或多幅图像，通过定的变换使之在空间上致......”。

4、“.....查找能够相互匹配的图像的研究少。另外，已有研究主要针对可见光图像，针对红外灰度图像的研究少。本文研究对红外灰度图像进行检索匹配，即在图库中用灰度共生矩阵作为图像特征向量。为了运行效率，需要控制灰度共生矩阵的大小，故将图像灰度调整为等，得到大小为的特征向量同时为了增强算法对图像旋转的鲁棒性，对上述个方向的灰度共生矩阵进行相加运算。通过图像特征描述特征提取以及相似性度量等过程红外技术，袁春兰，熊宗龙，周雪花，等基于算子的图像边缘检测研究激光与紅外，......”。

5、“.....即其中是图像灰度值，灰度共生矩阵的大小为，是图像像素基于共生矩阵的红外图像检索匹配算法论文原稿处理匹配算法红外图像灰度共生矩阵中图分类号文献标识码文章编号引言基于图像内容的图像检索技术在国内外已有很多研究与应用。基于共生矩阵的红外图像检索匹配算法论文原稿。距离方法计算图像间的距离，通过设定距离阈值来判断图像是否匹配。本文实验结果表明本算法具有可行性。关键词图像处理匹配算法红外图像灰度共生矩阵中图分类号文献标识码文章编号引言基于图像内容的图像检索技术在国内外已有很多研究与应用......”。

6、“.....黄学军，杨恒新，王伟利用图像纹理特征的图像检索红外与激光工程，安志勇，杜志強，赵珊，等基于颜色和空间特征的图像检索红外技术，毋小省，孙君顶改进的基于直方图和空间特征的图像检索红外技术，找出与查询图能相匹配的图像。红外图像是目标场景热辐射分布的成像，其特点是红外图像只有灰度值，对比度较差，图像边缘较模糊等。对此，本文通过用算子与图像作卷积，突出图像边缘信息，然后提取图像的灰度共生矩阵作为特征，最后用改进的实现图像检索，其中图像特征主要有颜色纹理形状等......”。

7、“.....主要的距离度量有欧几里德距离距离距离距离等。图像匹配是将来自不同时间不同传感器或者不同点坐标。实际应用中，般取中情况，分别对应和方向的共生矩阵。用纹理特征分析检索相似图像时，往往在灰度共生矩阵的基础上再提取纹理特征量，包括角阶距对比度相关反差分矩阵等。为了查找匹配图像，而不仅仅是相似图像，本文直接妮，张湧，吴滢跃种新的实时红外图像增强技术红外技术杜奇，向健勇，袁胜春种改进的最大类间方差法基于共生矩阵的红外图像检索匹配算法论文原稿于纹理特征提取的图像检索方法电子科技大学......”。

8、“.....王红梅，张科，李言俊图像匹配研究进展计算机工程与应用，张恒博，欧宗瑛种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法计算机工程，田小忱，杨东，杜春华综合颜色和幅图像为匹配，如果查询图像与多幅图库图像有效距离小于，则取最小有效距离为最佳匹配。用上述两个阈值，对剩余幅图像进行测试，其中幅判断正确，幅判断，准确率为。如图为实例之。结语通过实验测试可见本文所述算法具有可行性。因为实验所用的红外图像数量有配的幅图与不能匹配的幅图的最小加权距离相比要小，但是较接近，两类图像不易区分......”。

9、“.....图像多为不匹配。因此，可以设置个加权距离阈值，如果大于该阈值则判断两图像不匹配。本文根据以上实验设定加权距由于预处理时去除背景，所以实际参与灰度共生矩阵计算的有效像素有所减少，导致实际计算灰度共生矩阵总和也相应减小，则图库图像去除背景后的灰度共生矩阵有效占比率实验与结果在变电站用红外相机对不同设备目标进行拍摄，获取清晰有效的幅图像，其中选取幅不同设进行相加运算。灰度共生矩阵灰度共生矩阵是指从灰度值为的点到距离的另点灰度值为的出现频率，即其中是图像灰度值......”。