1、“.....仿真试验和案例研究表明，运用模糊范数法，可以实现对滚动轴承制造过程进行稳定性评估，预报效果良好。参考文献徐晓萍机械加工误差的统计学分析湖南农机，模糊范数法在滚动轴承制造过程中的稳定性评估论文原稿圆度误差数据中的这些数值明显大于其他数值，致使该磨削过程不稳定，应该停止加工以改进工艺过程或调整磨床。因此，可以用模糊范数法来判断滚动轴承制造过程是否稳定......”。

2、“.....实际生产中，在个时间段内依次获得个工件，其圆度误差依次为下这些数据构成圆度数据序列，从中依次抽取个数据构成评估数据序列，即为第个数据序列，为第个数据序列据，得到评估数据序列的置信水平。通过分析评估数据序列的置信水平大小，实现对滚动轴承制造过程的稳定性评估。本文所提方法可以对滚动轴承制造过程进行稳定性评估，预报效果良好。从表可以看出来，评估数据序列的置信仿真试验与案例研究仿真试验在滚动轴承制造过程中，由于各种不确定性的存在......”。

3、“.....为了获取满足理想特征值的数据序列，首先进行计算机仿真试验。因为误差的种类居多，这里先以正态分布为例，模糊该制造系统是否稳定，以检验所提方法的正确性。模糊范数法在滚动轴承制造过程中的稳定性评估论文原稿。评估实际生产中的滚动轴承制造过程时，本征数据序列应满足正常条件下的分布特征。在实际生产中，根据需要在定的以对滚动轴承制造过程进行稳定性评估，预报效果良好。仿真试验与案例研究仿真试验在滚动轴承制造过程中，由于各种不确定性的存在......”。

4、“.....为了获取满足理想特征值的数据序列，首先进行计算机仿真试科学技术文献出版社，王彩华，宋连天模糊论方法学北京中国建筑工业出版社。摘要基于模糊集合理论，运用模糊范数法，在给下，得出本征数据序列的扩展不确定度以本征数据序列的扩展不确定度为依据，得到评估数据序列的置信水平。通过分析评估数据序列的置信水平大小，实现对滚动轴承制造过程的稳定性评估。仿真试验和案例研究表明......”。

5、“.....构成数据序列，然后在中随时抽取个数据构成评估数据序列。根据上述理论评估滚动轴承制造过程是否稳定。在中随时抽取个数据构成评估数据序列。根据上述理论评估滚动轴承制造过程是否稳定。设第个数据序列为本征数据序列，剩余个数据序列为评估数据序列，用上述模糊范数法分析评估数据序列与本征数据序列的置信水平，研的置信水平，结果如表所示。从表可以看出来，的置信水平与本征数据序列的置信水平相差很大，都小于......”。

6、“.....致使该磨削过程不稳定，应该停止加工以改进工艺过程或。因为误差的种类居多，这里先以正态分布为例，模糊集合理论为依据。评估实际生产中的滚动轴承制造过程时，本征数据序列应满足正常条件下的分布特征。在实际生产中，根据需要在定的时间间隔内采集数据，构成数据序列，然本征数据序列的置信水平下，得出本征数据序列的扩展不确定度以本征数据序列的扩展不确定度为依据，得到评估数据序列的置信水平。通过分析评估数据序列的置信水平大小......”。

7、“.....本文所提方法法，可以实现对滚动轴承制造过程进行稳定性评估，预报效果良好。参考文献徐晓萍机械加工误差的统计学分析湖南农机，林蔚梅应用数理统计原理评价产品工艺过程的可靠性自贡师范高等专科学校学报，王琦实用模糊数学北整磨床。因此，可以用模糊范数法来判断滚动轴承制造过程是否稳定。结论本文提出的模糊范数法可以评估滚动轴承制造过程是否稳定，对系统属性的概率分布没有特别要求，弥补了传统统计学的不足......”。

8、“.....从中依次抽取个数据构成评估数据序列，即为第个数据序列，为第个数据序列，为第个数据序列，为第个数据序列。取，计算本征数据序列的扩展不确定度，得到评估数据序列程的稳定性评估。模糊范数法在滚动轴承制造过程中的稳定性评估论文原稿。从表可以看出来，评估数据序列的置信水平与本征数据序列的置信水平相差不大，均大于，因此证明该过程是稳定的......”。

9、“.....王琦实用模糊数学北京科学技术文献出版社，王彩华，宋连天模糊论方法学北京中国建筑工业出版社，否稳定，对系统属性的概率分布没有特别要求，弥补了传统统计学的不足。在给定本征数据序列的置信水平下，得出本征数据序列的扩展不确定度以本征数据序列的扩展不确定度为依据，得到评估数据序列的置信水平。通过分析评估为第个数据序列，为第个数据序列。取，计算本征数据序列的扩展不确定度，得到评估数据序列的置信水平，结果如表所示。从表可以看出来......”。