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一种平板玻璃机器视觉检测中的断裂划痕连接方法(论文原稿) 一种平板玻璃机器视觉检测中的断裂划痕连接方法(论文原稿)

格式:word 上传:2025-12-30 02:10:23
,就是以划痕顶行像素的横标的均值为横标,以划痕顶行像素的共同纵标为纵标的点。点可能不属于划痕内的像素,甚至它可能不与种平板玻璃机器视觉检测中的断裂划痕连接方法论文原稿的斜率可确定划痕的倾角。但此方法需要重新扫描划痕所在图像内的所有像素,增加了运算量。文献定义并求取了最小外接矩形,并将其用于计算划痕的长度。本文利用最小外接矩形计算划痕的斜率记为。因此,本文先采用定的判断准则对两条划痕进行判断,再对属于同划痕缺陷的两条划痕的最小外接矩形合并成个外接矩形,并统其标记值否则,不做任何处理。这样,既能不破坏原有图像,献定义的划痕最小外接矩形,应满足以下个条件,如图所示矩形的边应分别平行于图像边界的边矩形所覆盖范围内的像素包含了划痕缺陷的所有像素矩形的长宽在满足以上两条件的基础上,应分别最若划痕斜率为正,如图所示,两划痕邻近点距离应为线段的长度若划痕斜率为负,如图所示,应为线段的长度。当下式成立时,即可判定对应划痕的邻近点距离较近其中,表条划痕的倾角,且的最小外接矩形,其中个矩形必位于另个矩形的下方否则,不属于同划痕缺陷。即个矩形的顶点必位于另个矩形的邊的下方。此条件可通过比较个矩形的顶点纵标值与中的阈值分割操作,会使些划痕在检测图像中断裂,并可能得到的识别结果。本文根据划痕的倾角和距离,将图像中断裂的划痕连接,并得到了正确的识别结果。关键词平板玻璃机器视觉检测于同划痕缺陷。即个矩形的顶点必位于另个矩形的邊的下方。此条件可通过比较个矩形的顶点纵标值与另个矩形的顶点的纵标值来判断。不妨设,比较顶点与顶点纵标值的结果是应为线段的长度。当下式成立时,即可判定对应划痕的邻近点距离较近其中,表示判定两条划痕邻近点距离的精度。划痕的连接当两条划痕满足倾角相近且其邻近点接近时,即可判定它们种平板玻璃机器视觉检测中的断裂划痕连接方法论文原稿个矩形的顶点的纵标值来判断。不妨设,比较顶点与顶点纵标值的结果是位于的上方。当这两条划痕的倾角相近时,会出现种情况,如图所示。面缺陷进行的检测,具有速度慢耗费人力大稳定性差准确性差及不便保存和检索检测数据等缺点。基于视觉的检测具有非接触客观高效等优点,已逐步用于玻璃表面缺陷检测。其中,和分别第条和础上,应分别最小。图中线段和是与图像横向边界平行的最小外接矩形的边,称为最小外接矩形的宽,宽度记为图中线段和是与图像纵向边界平行的最小外接矩形的边,称为最小像断裂划痕连接中图分类号文献标识码文章编号引言随着玻璃在航空汽车等领域应用的扩展,市场对高质量玻璃的需求量日益增加。玻璃制品在深加工过程中易产生划痕。利用人工目视对玻璃于的上方。当这两条划痕的倾角相近时,会出现种情况,如图所示。种平板玻璃机器视觉检测中的断裂划痕连接方法论文原稿。摘要玻璃制品在深加工过程中易产生划痕。玻璃视觉检测系属于同划痕缺陷。应将两条划痕连接成条划痕,并合并它们的最小外接矩形和。其中,和分别第条和第条划痕的倾角,且的最小外接矩形,其中个矩形必位于另个矩形的下方否则,不接矩形的高,高度记为。种平板玻璃机器视觉检测中的断裂划痕连接方法论文原稿。若划痕斜率为正,如图所示,两划痕邻近点距离应为线段的长度若划痕斜率为负,如图所示,种平板玻璃机器视觉检测中的断裂划痕连接方法论文原稿论文原稿。文献定义的划痕最小外接矩形,应满足以下个条件,如图所示矩形的边应分别平行于图像边界的边矩形所覆盖范围内的像素包含了划痕缺陷的所有像素矩形的长宽在满足以上两条件的相同两条划痕的邻近点距离较近。比较划痕方向扫描划痕在图像中所占的所有像素,找出相距最远的两像素点,利用它们连线的斜率可确定划痕的倾角。但此方法需要重新扫描划痕所在图像内的所有任何像素中心重合,如图所示。由图知,如果点距离点更近,即,则反之,如果点距离点更近,即,则时,根据式,有。因此,本文先采用定的判断准则对两条划痕进行判断,再对属于倾角,可提高检测效率。图中,两斜率的绝对值相同,正负符号相反。可根据划痕顶行中点与最小外接矩形的两顶点间距离的关系,来判断的正负。划痕顶行是指划痕内部的像素中,距离图能得到正确的划痕特征参数。本文采用的判断准则如下两条划痕的倾角基本相同两条划痕的邻近点距离较近。比较划痕方向扫描划痕在图像中所占的所有像素,找出相距最远的两像素点,利用它们连。图中线段和是与图像横向边界平行的最小外接矩形的边,称为最小外接矩形的宽,宽度记为图中线段和是与图像纵向边界平行的最小外接矩形的边,称为最小外接矩形的高,高表示判定两条划痕邻近点距离的精度。划痕的连接当两条划痕满足倾角相近且其邻近点接近时,即可判定它们属于同划痕缺陷。应将两条划痕连接成条划痕,并合并它们的最小外接矩形和。
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