1、“.....本文使用线性判别方法求上述特征融合的权值。线性判别是种线性分类方法，其在模式分类数据分析降维等领域得到广泛的应用。若设模式在维过个函数得到个层的特征映射图。这些映射图再经过滤波得到层。这个层级结构再和样产生。最终，这些像素值被光栅化，并连接成个向量输入到传统神经网络，得到输出。微信平台端的病害虫图像传递微信是腾讯公司推出的个即时通讯服务的免费应用程序，该程序支持跨通信运营商跨操作系统平台，基于微信公众号的农业害虫识别系统论文原稿种线性分类方法，其在模式分类数据分析降维等领域得到广泛的应用。若设模式在维空间中有个模式类，为训练样本类间散布矩阵，为训练样本类内散布矩阵，为训练样本总体散布矩阵，均为非负定矩阵，且......”。

2、“.....也就是类间离散度和类内离散度的化进行分类识别，达到对图像进行匹配的目的。样本训练样本训练的过程就是对样本图像进行学习的过程，以此来训练出可以对害虫图像进行识别的分类器图像识别的过程既是通过分类器对害虫进行识别，并最终达到识别目的。若识别结果可以通过事先建立好的图像数据库中进行匹配，则即可对害虫进行识别同时给出针对性的治停留在通过人工操作选择症状比对图像等方式诊断推理出病虫害情况，且存在以下问题农作物种植者不会使用，需要依靠科研人员来进行使用在进行害虫识别时依赖电脑网络，无法进行立时判别，无法满足种植者的实时性的要求所需要的设备较为昂贵，需要的投入较大。而随着手机等移动设备和微信的广泛使用，便为农业病虫在对农作物进行害虫识别的历史进程中......”。

3、“.....该方法主要是根据经验比如害虫的外形颜色等来进行般的判断，这样就较容易出现辨识缺陷，从而导致防治措施无效。而随着人工智能技术及物联网技术的发展和广泛的应用，许多学者提出了很多关于害虫图像识别的方法。虽然有关害虫图像识别的方法越，系统将害虫的相关信息及如何进行防治等方法以消息的形式再发给农户。关键词微信公众号图像识别害虫识别中图分类号文献标识码文章编号引言我国是个农业大国，农业是国民经济的基础产业。而在农业总产值中，种植业占到的半以上。而随着科学技术的发展，我国的农业处于由传统农业向现代农业的过渡时期。在这个的分类且进行识别和防治，就显得尤为重要。农作物害虫图像的预处理在利用电子产品设备对农作物害虫图像进行采集的时候，会存在些无法避免的噪声干扰......”。

4、“.....所以要对采集到的害虫图像做预处理操作。在对图像进行预处理过程中，主要包括图像灰度化，图像平滑，图像分割等下未知害虫的图片，然后将图片传给微信公众号，经过识别系统的内部识别，系统将害虫的相关信息及如何进行防治等方法以消息的形式再发给农户。关键词微信公众号图像识别害虫识别中图分类号文献标识码文章编号引言我国是个农业大国，农业是国民经济的基础产业。而在农业总产值中，种植业占到的半以上。而随着科使用在进行害虫识别时依赖电脑网络，无法进行立时判别，无法满足种植者的实时性的要求所需要的设备较为昂贵，需要的投入较大。而随着手机等移动设备和微信的广泛使用，便为农业病虫害识别提供了新的平台。本文的研究正是在这种社会背景下，将手机微信及图像识别技术结合起来......”。

5、“.....农业所面临的困难和威胁，主要来源于农业害虫及其所带来的经济损失。因为农业病虫害发病率较高，发病速度较快，如果不及时进行诊断和防治，对于我国依靠农业收入的农户将带来严重的经济损失。因此，如何进行有效快捷地对病虫害进行准确的分类且进行识别和防治，就显得尤为重要。要本农业害虫识别系统本着操作简单实时性强成本低原则而设计，利用微信平台，通过微信公众号的开发将害虫的图像识别技术应用在移动设备上。当农户在田地里发现不认识的害虫时，不需要前往病虫害防治中心等机构去请教专家来，而只需要用手机拍下未知害虫的图片，然后将图片传给微信公众号，经过识别系统的内部识，这样就较容易出现辨识缺陷，从而导致防治措施无效......”。

6、“.....许多学者提出了很多关于害虫图像识别的方法。虽然有关害虫图像识别的方法越来越多，但相关研究的实际利用效率却十分有限。因为在现实操作中，农田里的农作物品种十分繁多，害虫的种类比较繁杂，而且不同几个方面，如图所示。图像的预处理，主要是将采集图像的过程中存在的噪声进行去除，将图像中主体的特征信息进行加强，从而得到中间图像。图像特征提取图像特征的提取是指运用定的特征算法，对图像上的每个点进行运算，检测该点是否属于这个图像特征。而常用特征主要有颜色特征形态特征和纹理特征这种提取方法。技术的发展，我国的农业处于由传统农业向现代农业的过渡时期。在这个时期中，农业所面临的困难和威胁，主要来源于农业害虫及其所带来的经济损失......”。

7、“.....发病速度较快，如果不及时进行诊断和防治，对于我国依靠农业收入的农户将带来严重的经济损失。因此，如何进行有效快捷地对病虫害进行准图像智能识别系统。基于微信公众号的农业害虫识别系统论文原稿。摘要本农业害虫识别系统本着操作简单实时性强成本低原则而设计，利用微信平台，通过微信公众号的开发将害虫的图像识别技术应用在移动设备上。当农户在田地里发现不认识的害虫时，不需要前往病虫害防治中心等机构去请教专家来，而只需要用手机类的害虫在不同的发育时期所呈现的外表形态都存在些近似度，再加上在进行拍摄过程中，拍摄者的拍摄角度光线等的不同等都会导致对害虫的识别准确率降低。目前农业病虫害诊断系统大多停留在通过人工操作选择症状比对图像等方式诊断推理出病虫害情况......”。

8、“.....需要依靠科研人员来进行基于微信公众号的农业害虫识别系统论文原稿即可对害虫进行识别同时给出针对性的治疗方案若识别结果无法和我们建立的图像数据库进行匹配，就说明数据库中没有这个害虫，则让系统对图像特征进行记录，此时寻求害虫专家来进行指导。在对农作物进行害虫识别的历史进程中，最传统的方法是进行人工识别，该方法主要是根据经验比如害虫的外形颜色等来进行般的判空间中有个模式类，为训练样本类间散布矩阵，为训练样本类内散布矩阵，为训练样本总体散布矩阵，均为非负定矩阵，且，则的准则函数定义为的值越大越好，也就是类间离散度和类内离散度的化值最大时。服务器端的病虫害图像匹配在图像分类识别过程中，需要对图像进行样本训且提供即时发送语音视频图片和文字等免费服务......”。

9、“.....农作物种植着通过关注该系统的微信公众号，按照系统的操作步骤将害虫的照片添加进来，图像会经微信后台传输至服务器端，服务器端通过对图像进行分类识别，然后将匹配的具体的害虫信最大时。基于微信公众号的农业害虫识别系统论文原稿。卷积神经网络是个多层神经网络，每层由多个维平面组成，而每个平面由多个神经元组成。输入图像通过和个可训练的滤波器和可加偏臵进行卷积，滤波过程如图所示，卷积后在层产生个特征映射图，然后特征映射图中每组的个像素再进行求和，加偏臵，加权重，方案若识别结果无法和我们建立的图像数据库进行匹配，就说明数据库中没有这个害虫，则让系统对图像特征进行记录，此时寻求害虫专家来进行指导......”。