1、“.....当应用程序需要网络的些高吞吐量专用功能时，用户必须在神经网络内不同层之间的性能共享功能上妥协。而种折中的方案是使用小型来扩展，其架构内已经集成了可定制逻辑阵列和硬核数字信号处理器单元，支持固定和浮点运算。在许多情况下，引擎采常采用位或位单元模块组件方式......”。

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6、“.....以满前支持神经网络迭代多样性训练和推理的最佳硬件體系架构还未确定，本文针对这领域，就嵌入式现场可编程门阵列芯片的应用做些探讨。在至年期间，通用图形处以实现吞吐量和可重编程性之间的最佳平衡，并提供现实世界机器学习系统所需的性能，本文有针对性地做些探讨。嵌入式现场可编程门阵列在人工智能领域的应用论文原稿章编号目前......”。

7、“.....如自动驾驶医疗诊断家用电器工业自动化自适应网站财务分析和网络基础设施。这些应用对电路的性能多种场合应用的特定需求。然而，可编程逻辑阵列相对低的效率也意味着，当应用程序需要网络的些高吞吐量专用功能时......”。

8、“.....其架构内已经集成了可定制逻辑阵列和硬核数字信号处理器单元，支持固定和浮点运算。在许多情况下，念和应用并力争商用化。为了克服在实施深度学习系统时存在的挑战和瓶颈，人们开发出了具有定制逻辑和内存管理单元的专用集成电路......”。

9、“.....年，概念首次进入业界视野，等在发表文章指出，通过创造性地设计互联单元，解决而为常用功能提供加速。为了克服在实施深度学习系统时存在的挑战和瓶颈，人们开发出了具有定制逻辑和内存管理单元的专用集成电路，其内存管理单元以实现更高精度的数据运算。硬件结构的可重构性使很容易调整并行处理器和其之间的互联结构......”。