1、“.....本文研究立分量是源信号的近似估计。虽然从出现到现在时间不长，但在理论和应用两个方面，它是受到人们越来越多的关注。該方法在盲源信号分离图像处理特征提取人脸识别图像分类与变化检测语音信号处理生物医学信号处理金融时间序列分析和数独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用论文原稿卫星图像分割中的应用论文原稿。独立分量分析是信号处理的统计方法，是主成分分析的特殊情况。但是主成分分析利用的是图像的阶统计量，而独立成分分析采用的是图像的高阶统计量......”。

2、“.....不要求所确定的轴方向是正交的章编号引言独立成分分析是近十几年来得到快速发展的种新的数据处理分析方法。独立成分分析通过执行些线性变换，将观察到的多通道数据分解成几个统计独立的分量，这些独立分量是源信号的近似估计。虽然从出现到现在时间不长，但在理前关于卫星图像分割大多采用比较传统的统计分类方法，将该方法用于卫星图像分割的相对较少。本文研究了基于快速独立成分分析的卫星图像目标分割算法......”。

3、“.....利用美国的红外通道数据，因为其红外通道信息丰富，而且其数据可全天候使用。其相关参数取值如下变化阈值取最大迭代次数取。图像分割是计算机视觉和图像处标函数是基于非高斯性度量的负熵。本文采用提取独立分量，算法的具体步骤如下第步选取要估计的个数，令第步对观测数据进行中心化，使它的均值为第步对数据进行白化处理，得到矩阵第步选择需要顾及的分量的个数，骆媛数，提高了计算效率。此外，提高了信息提取的准确性......”。

4、“.....独立分量分析将在图像处理中将会有越来越多的应用。参考文献郑茂，粘永健，郑林华基于独立分量分析的高光谱图像目标检测算法信号处理，张则飞基于独立，如果，返回第步。结语在原始卫星图像的多个波段之间总是存在较强的关联性。基于高阶统计的独立成分分析，不仅消除了原始波段之间的相关性，而且还使获得的各分量彼此独立的可能性最大。能够用不同的分量图像反应不同的对象和背景独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用论文原稿设迭代次数第步选择个初始权矢量......”。

5、“.....返回第步第步令，如果，返回第步。独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用论文原稿其中为的实系数矩阵，其各列代表特征，称为特征矩阵。信号代表在观测数据中第个特征的幅度，如果独立成分都具有单位方差，即，即唯的独立成分可以通过独立分量的符号确定。等人提出了基于固定点的快速算法，其都具有单位方差，即，即唯的独立成分可以通过独立分量的符号确定。等人提出了基于固定点的快速算法，其目标函数是基于非高斯性度量的负熵......”。

6、“.....算法的具体步骤如下第步选取要估王岭雪，金伟其独立成分分析及其在图像处理中的应用光学技术，寻丽娜，方勇华独立分量分析在高光谱图像舰船检测中的应用计算机仿真，。的基本思想是假设观测信号，是由个相互统计独立的源信号线性组合而成，这种线性关系表示分分析的植被信息提取方法研究吉林大学，粘永健，张志，王力宝，等基于的高光谱图像目标分割光子学报，息。本论文将其独立成分分析的方法应用于云特征提取，验证了算法在卫星图像分析中的有效性。结果表明......”。

7、“.....有效消除通道之间的相关性，处理后的数据不仅大大降低了数据的的个数，令第步对观测数据进行中心化，使它的均值为第步对数据进行白化处理，得到矩阵第步选择需要顾及的分量的个数，设迭代次数第步选择个初始权矢量，使其具有单位范数第步更新第步假如尚未收敛的话，返回第步第步令独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用论文原稿如下变化阈值取最大迭代次数取。的基本思想是假设观测信号，是由个相互统计独立的源信号线性组合而成，这种线性关系表示为......”。

8、“.....其各列代表特征，称为特征矩阵。信号代表在观测数据中第个特征的幅度，如果独立成基于快速独立成分分析的卫星图像目标分割算法，首先采用主成分分析方法对原始图像数据进行降维处理然后采用快速独立成分分析进行数据降维，对降维处理后的图像进行变换，得到组独立的成分图像随后将独立分量组合成张新的图像，这消除了各挖掘等方面已有广泛应用，成为国内外研究的个热点。独立成分分析方法在卫星图像分割中的应用论文原稿。图像分割是计算机视觉和图像处理的基础技术......”。

9、“.....目前，卫星图像的目标检测与识别已经成为个非常重要关键词独立成分分析方法图像处理图像分割中图分类号文献标识码文章编号引言独立成分分析是近十几年来得到快速发展的种新的数据处理分析方法。独立成分分析通过执行些线性变换，将观察到的多通道数据分解成几个统计独立的分量，这些和应用两个方面，它是受到人们越来越多的关注。該方法在盲源信号分离图像处理特征提取人脸识别图像分类与变化检测语音信号处理生物医学信号处理金融时间序列分析和数据挖掘等方面已有广泛应用......”。