1、“.....而拟合与预测精度也会越高。年风力发电量的灰色预测模型及其优化论文原稿。灰色预测年的风电机组年发电量以此类推，将每次得到的最新数据代替最老的发电数据，以此方式进行新陈代谢，代谢到最终预测出年风电机组的年发电量结束。年风力发电量的灰色预测模型及其优化论文原稿。灰色预测模型预测时需要较少的历史数据，模型结构相对简单，计算过程简年风力发电量的灰色预测模型及其优化论文原稿工程理论与实践，郭崇慧地区中长期发展规模型预测富锦风电场号风电机组年至年的风力发电量计算值的准确度较高，可用于之后预测富锦风电场号风机的年风力发电量......”。

2、“.....首先，考虑到模型自身，可知的精度主要是受背景值和初始值影响。经过优化后，预测结果显示，采用该种方法优化后的提高递增，这样就可以提高精度。将得到的新序列建立模型并开始预测，再将最终结果除以进行还原即可。结论本文提出并优化了种新型模型，该模型的基本思想和方法主要是借鉴灰色系统理论。以此为基础研究了模型的预测准确度与其建模维数之间的关系。最后对模型优化进行显然，上述方法均能独立地改进并提高模型自身的预测精度。所以可以综合两种方式提出种新的模型，这种模型既能优化背景值也能优化初始值......”。

3、“.....仍采用新陈代谢模型，选择维的维数，唯的区别是在每次建模时都，但其前提是以风电场的历史发电量预测模型为基础来进行预测。由于所有应用灰色理论进行研究的系统有个共同的特性就是系统的已知和未知信息各占部分，而风力发电系统中恰好影响其发电变化的原因是不能确定的，故而可以被视作个灰色系统。目前电力负荷预测中大多应用灰色，郭崇慧地区中长期发展规划若干定量模型算法及应用研究博士学位论文大连理工大学。准确度较高，可用于之后预测富锦风电场号风机的年风力发电量。对模型优化进行初步研究，首先，考虑到模型自身......”。

4、“.....预测结果显示，采用该种方法优化后的提高了定精度，再基于原始数据，在每次建模前需要将其数据前乘测，再将最终结果除以进行还原即可。结论本文提出并优化了种新型模型，该模型的基本思想和方法主要是借鉴灰色系统理论。以此为基础研究了模型的预测准确度与其建模维数之间的关系。最后对模型优化进行了初步研究。对灰色模型在建模时对预测精度的影响进行了研究年风力发电量的灰色预测模型及其优化论文原稿理论所以将其应用在中长期风电功率预测中也是可行的。本文主要对灰色模型在富锦号风机的年风力发电量预测中的应用进行了定的研究......”。

5、“.....显然，是的函数，通过很容易得到使最小的值。现存的资源正在不断干枯的挑战。而对环境无污染无消极作用的风能等洁净的可再生能源有可观的发展前景，能够在将来的发电比例中占有很大的成分，所以，未来关乎人类的生存与发展以及减少环境污染的问题，风力发电都有着至关重要的作用。灰色预测法是种直接预测功率的方法。所以可以综合两种方式提出种新的模型，这种模型既能优化背景值也能优化初始值。通过至年富锦发电场的风力发电量计算值验证这改进方法的正确性，仍采用新陈代谢模型，选择维的维数......”。

6、“.....预测本文选取模型的初始值的依据可以为利用拟合残差平方和最小的原则。显然，是的函数，通过很容易得到使最小的值。关键词模型灰色理论风力发电模型优化引言现如今化石燃料的消耗正在逐渐加大，由此引发的严重的污染问题时刻挑战着人类，而人類还要面对个公比大于的等比数列来使得新序列单调递增，这样就可以提高精度。将得到的新序列建立模型并开始预测，再将最终结果除以进行还原即可。参考文献肖健华，林健，刘晋区域经济中长期预测的支持向量回归方法系统工程理论与实践，研究结果表示，该模型的预测精度存在着个最佳维数，而不是与维数的递增成正比......”。

7、“.....这样才能提高精度。由预测结果可知，利用维数为的新陈代谢模型预测富锦风电场号风电机组年至年的风力发电量计算值的值为。对原始数据列进行递增处理。具有递增规律的序列在应用用灰色理论建立的模型进行预测是精度较高，考虑到年风力发电量是个随机变量，在每次建模前需要将其数据前乘以个公比大于的等比数列来使得新序列单调递增，这样就可以提高精度。将得到的新序列建立模型并开始年风力发电量的灰色预测模型及其优化论文原稿色模型，预测年的风电机组年发电量以此类推，将每次得到的最新数据代替最老的发电数据......”。

8、“.....代谢到最终预测出年风电机组的年发电量结束。年风力发电量的灰色预测模型及其优化论文原稿。显然，上述方法均能独立地改进并提高模型自身的预测精度测模型预测时需要较少的历史数据，模型结构相对简单，计算过程简易，虽然无需考虑其分布规律，但丝毫不影响其预测的准确度，有诸如上述的这些优点，所以得到了广泛的应用。本文利用新陈代谢模型对富锦风电场发电机组的年发电容量进行了预测及检验，还弥补了常规模易，虽然无需考虑其分布规律，但丝毫不影响其预测的准确度，有诸如上述的这些优点，所以得到了广泛的应用......”。

9、“.....还弥补了常规模型仅对最近几个数据预测精度高的缺点，对年风力发电量的预测具有若干定量模型算法及应用研究博士学位论文大连理工大学。新陈代谢模型的应用第次样本数据选择富锦号风电机组于年至年的年发电量，以此来建立灰色模型，预测年的风电机组年发电量第次样本数据选择富锦号风电机组于年至年的年发电量，以此来建立灰色模型，预了定精度，再基于原始数据，在每次建模前需要将其数据前乘以个公比大于的等比数列来使得新序列单调递增，这样就可以提高精度。将得到的新序列建立模型并开始预测，再将最终结果除以进行还原即可......”。