算法论文原稿。这样容易使角点的定位存在偏差。故需要对用上述方法检测到的角点进行精定位，本文参考经典的算子对角点进行精定位。关键词高分号图像配准信息熵中图分类号文献标识码文章编号引言在遥感图像处理中基于的高分二号全色与多光谱影像配准算法论文原稿这两种方法在处理普通图像时能够取得较好的配准效果，但是对于遥感图像配准而言往往配准精度较低。因此本文基于这两种算法对高分号卫星图像的配准方法进行研究，从而充分利用这两种算法的优点基于的高分二号全色与多光谱影像配准度慢主要体现在检测到的特征点数量多，从而在特征描述阶段会有较多的时间消耗，因此本文在特征检测部分使用改进的算法代替算法进行特征检测。关键词高分号图像配准信息熵中图分类号文献标识码。角点检测算法是通过微分算子计算像素点在任意方向上的灰度变化，并根据角点响应函数的值来判断目标像素点是否为角点。该算法运算量较小，且提取的角点分布较为均匀。尺度不变特征变换算法是图像配准领域较为经典的种算法，实验分析本文选取全色影像为基准图像，由于多光谱影像中的近红外波段和全色影像存在较大的灰度差异，故以近红外波段为例作为待配准图像进行实验更能验证配准算法的有效性，全色影像大小为，近红外波段影像大小为。本文使用结合较大，因此传统的配准策略在此已不能满足实时性的要求。本文方法为首先对整幅图像进行区域划分并计算各区域信息熵，然后针对信息熵较大的区域使用改进的算法进行特征提取，从而缩短特征检测的时间，而且能够使特征点在整幅图，毛晨，錢惟贤，顾国华，等基于双边滤波的角点检测红外技术，王崴，唐平，任娟莉，等种改进的角点提取算法光学精密工程，张艳，张志成，法由于高分号图像的数据量较大，因此传统的配准策略在此已不能满足实时性的要求。本文方法为首先对整幅图像进行区域划分并计算各区域信息熵，然后针对信息熵较大的区域使用改进的算法进行特征提取，从而缩短特征检测的时间，基于的高分二号全色与多光谱影像配准算法论文原稿像中分布均匀。之后使用算法对特征点进行描述并且进行粗匹配，然后使用算法进步提纯特征点并估算出变换模型参数，从而实现最终的图像配准基于的高分二号全色与多光谱影像配准算法论文原稿针对高分号卫星影像的配准方法由于高分号图像的数据为基准图像，由于多光谱影像中的近红外波段和全色影像存在较大的灰度差异，故以近红外波段为例作为待配准图像进行实验更能验证配准算法的有效性，全色影像大小为，近红外波段影像大小为。本文使用结合库编程。使用传统的合算法和灰度图像特征点提取科技通报，李玉峰，王竹筠基于特征匹配的图像自动配准算法研究电视技术且能够使特征点在整幅图像中分布均匀。之后使用算法对特征点进行描述并且进行粗匹配，然后使用算法进步提纯特征点并估算出变换模型参数，从而实现最终的图像配准。参考文献，算法作为对比实验，本文算法实验结果如图所示，两种算法配准效果比较如表所示。实验结果表明，本文算法明显比算法检测到的特征点少配准速度快，在提高配准速度的同时，配准精度也较算法高。针对高分号卫星影像的配准方基于的高分二号全色与多光谱影像配准算法论文原稿检测到的特征点数量多，从而在特征描述阶段会有较多的时间消耗，因此本文在特征检测部分使用改进的算法代替算法进行特征检测基于的高分二号全色与多光谱影像配准算法论文原稿。实验分析本文选取全色影像角点检测算法是通过微分算子计算像素点在任意方向上的灰度变化，并根据角点响应函数的值来判断目标像素点是否为角点。该算法运算量较小，且提取的角点分布较为均匀。尺度不变特征变换算法是图像配准领域较为经典的种算法，特征对图像配准是很重要的处理环节。配准精度的高低直接会影响到后续的图像处理质量，因此对遥感图像配准进行深入的研究具有很重要的现实意义。近年来算子和算子在图像配准领域应用较为广泛，这两种方法在处理普通图像时能法论文原稿。针对该改进的算法依然存在无效的角点的问题，本文参考王崴等提出的在当前的目标像素点邻域的范围内统计与之相似的像素点个数，以此来剔除无效的角点。由于高分号图像的特殊性，且波段间灰度存在较大的差异，章编号引言在遥感图像处理中，图像配准是很重要的处理环节。配准精度的高低直接会影响到后续的图像处理质量，因此对遥感图像配准进行深入的研究具有很重要的现实意义。近年来算子和算子在图像配准领域应用较为广泛，特征对图像的尺度旋转平移等具有不变性，该算法的主要步骤包括尺度空间构造极值点检测特征点主方向分配特征描述子生成。算法在普通图像中的配准效果较好，但是对于大幅面的遥感图像往往具有配准速度慢精度低等特点。配准速库编程。使用传统的算法作为对比实验，本文算法实验结果如图所示，两种算法配准效果比较如表所示。实验结果表明，本文算法明显比算法检测到的特征点少配准速度快，在提高配准速度的同时，配准精度也较算法高