数据标时代背景下的学校招聘中的应用。使用开发的挖掘工具分析招聘计划和应聘人员信息，找出各數据项间客观存在的关系。学校可根据关联规则挖掘结果调整招聘宣传策略招聘政策等，吸引更多优秀人才来应聘，最终达到招到结构合理的优秀教职工队伍的目关联规则挖掘在学校招聘中的应用研究论文原稿工生源地结构合理，合理的教职工生源地结构有利于人才培养和学校的发展。第，从规则可看出，招考关系挖掘系统对应聘者的学历和专业类不敏感，因为学历和专业主要取决于学校岗位计划的要求。第，从规则可看出，应聘者毕业学校为省内高校的支持度远高于省外高校的支持预设的最小支持阈值和最小置信度阈值进行关联规则挖掘，以属性属性支持度置信度形式显示满足条件的规则，挖掘界面和结果如图所示。挖掘结果分析关联规则挖掘在学校招聘中应用的主要任务是找出招聘岗位计划要求与应聘者信息间的关系，指导学校招聘工作。对开发的关联规则挖掘工具对学校招聘岗位计划和应聘者信息进行分析研究，找出它们之间客观存在的规律，为学校人员招聘提供科学依据。算法实现招聘关系挖掘工具使用作为后端数据库管理工具，使用作为前端系统开发平台。数据库实现关联关联规则挖掘的概念关联规则是数据挖掘发现知识模型中重要的模式之，属于数据挖掘中最活跃的分支，是种揭示数据库中对象之间的关联关系的手段。关联规则挖掘是从海量历史数据中找出数据项之间相关规则的过程。在大数据时代，数据规模越来越大，结构越来越复杂，数据为置信度计算表达式为其中表示事务数据库，表示事务数的总和，表示事务的出现次数，表示事务和同时发生的次数。支持度是表示发生的频率，置信度是表示发生时也发生的频率。关联规则挖掘在学校招聘中的应用研究论文原稿。随着大在教育领域，大数据技术在招聘学校人员方面也发挥着重要作用。本文利用开发的关联规则挖掘工具对学校招聘岗位计划和应聘者信息进行分析研究，找出它们之间客观存在的规律，为学校人员招聘提供科学依据。关联规则挖掘的概念关联规则是数据挖掘了新思路，也为学校人事管理工作者招聘人才提供了新的依据。参考文献王树西，李安渝，夏增艳大数据和云计算环境下的信息足迹秦皇岛国际电子商务联合会中国分会，付佳美大数据研究特征分析哈尔滨哈尔滨工业大学，毛德梅，丁瑞国对数据挖掘中关联规则算法的比较研因此，学校在以后招聘中要加大在省外高校的宣传力度，吸引更多省外高校毕业的应聘者，使学校教职工的学源结构更合理。来自不同研究生院的教职员工有利于改革和创新，有利于学校的发展。结束语本文讨论了关联规则挖掘技术在大数据时代背景下的学校招聘中的应用。使用关联规则挖掘在学校招聘中的应用研究论文原稿据应用技术的普及，在数据挖掘技术基础上开发了许多大数据分析工具。因此，目前对数据挖掘技术的讨论尚未过时，研究数据挖掘技术是为更好地利用大数据奠定基础。关联规则挖掘正好能通过以往招聘相关数据进行统计分析，为学校招聘工作服务随着大数据应用技术的普及，在数据挖掘技术基础上开发了许多大数据分析工具。因此，目前对数据挖掘技术的讨论尚未过时，研究数据挖掘技术是为更好地利用大数据奠定基础。关联规则挖掘正好能通过以往招聘相关数据进行统计分析，为学校招聘工作服务。支持度计算表达可看出，应聘者来源于生源地省内的支持度远高于省外的支持度，这说明应聘者主要来源于省内。因此，学校在以后招聘中要扩大宣传范围，加大对省外生源的宣传力度，或在制定招聘政策时对省外生源适当倾斜。招入部分省外教师，使教职工生源地结构合理，合理的教职工生源现知识模型中重要的模式之，属于数据挖掘中最活跃的分支，是种揭示数据库中对象之间的关联关系的手段。关联规则挖掘是从海量历史数据中找出数据项之间相关规则的过程。在大数据时代，数据规模越来越大，结构越来越复杂，数据价值越来越高，数据挖掘技术越有用武之地究皖西学院学报，苏蕊数据挖掘中关联规则算法的研究上海上海海事大学，范明，孟小峰译数据挖掘概念及技术北京机械工业出版社，。摘要近年来，以物联网和云计算为代表的大数据技术正在改变各个行业的发展开发的挖掘工具分析招聘计划和应聘人员信息，找出各數据项间客观存在的关系。学校可根据关联规则挖掘结果调整招聘宣传策略招聘政策等，吸引更多优秀人才来应聘，最终达到招到结构合理的优秀教职工队伍的目的。同时，为学校人才招聘分析和研究开结构有利于人才培养和学校的发展。第，从规则可看出，招考关系挖掘系统对应聘者的学历和专业类不敏感，因为学历和专业主要取决于学校岗位计划的要求。第，从规则可看出，应聘者毕业学校为省内高校的支持度远高于省外高校的支持度，这说明应聘者主要毕业于省内高校。关联规则挖掘在学校招聘中的应用研究论文原稿行关联规则挖掘，以属性属性支持度置信度形式显示满足条件的规则，挖掘界面和结果如图所示。挖掘结果分析关联规则挖掘在学校招聘中应用的主要任务是找出招聘岗位计划要求与应聘者信息间的关系，指导学校招聘工作。对项结果的进步分析得出以下结论第，从规也会改变，不同的行业标准也会发生变化。关联规则挖掘在学校招聘中的应用研究论文原稿。算法实现招聘关系挖掘工具使用作为后端数据库管理工具，使用作为前端系统开发平台。数据库实现关联规则挖掘的实现招聘关系挖掘工具的操作。同时，为学校人才招聘分析和研究开辟了新思路，也为学校人事管理工作者招聘人才提供了新的依据。参考文献王树西，李安渝，夏增艳大数据和云计算环境下的信息足迹秦皇岛国际电子商务联合会中国分会，付佳美大数据研究特征分析哈尔滨哈尔滨工业大学，毛德梅，丁度，这说明应聘者主要毕业于省内高校。因此，学校在以后招聘中要加大在省外高校的宣传力度，吸引更多省外高校毕业的应聘者，使学校教职工的学源结构更合理。来自不同研究生院的教职员工有利于改革和创新，有利于学校的发展。结束语本文讨论了关联规则挖掘技术在大数结果的进步分析得出以下结论第，从规则可看出，应聘者来源于生源地省内的支持度远高于省外的支持度，这说明应聘者主要来源于省内。因此，学校在以后招聘中要扩大宣传范围，加大对省外生源的宣传力度，或在制定招聘政策时对省外生源适当倾斜。招入部分省外教师，使教则挖掘的实现招聘关系挖掘工具的操作对象是学校招聘岗位计划数据和应聘者报名数据，以文本的形式产生关联规则，格式为属性属性支持度置信度。关联规则挖掘算法由编程工具实现，其算法流程图如图所示。关联规则挖掘挖掘结果显示基于据价值越来越高，数据挖掘技术越有用武之地。关联规则挖掘在学校招聘中的应用研究论文原稿。摘要近年来，以物联网和云计算为代表的大数据技术正在改变各个行业的发展。在教育领域，大数据技术在招聘学校人员方面也发挥着重要作用。本文利用