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挖掘技术在软件工程中的应用研究(论文原稿) 挖掘技术在软件工程中的应用研究(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 10:05:50

《挖掘技术在软件工程中的应用研究(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....究论文原稿。数据挖掘技术在软件工程当中未来的应用途径第,软件工程在数据挖掘技术方面与其它的经济领域是不同的,对于信息资源方面的要求具有很强的特性,所以必须要求数据挖掘技术要实时进行更新和调整,要抓住软件挖掘技术在软件工程中的应用研究论文原稿但是应用最多的还是市场营销领域,因为市场营销领域当中通常会涉及到很多消费者的信息,需要对消费者的信息进行处理以及分析,因此,需要用到大量的信息。而我国金融领域同数据挖掘技术结合起来......”

2、“.....通过对数据进行收集分析和处理挖掘到大量的高价值数据,从而为软件工程的开发提供支持从数据挖掘技术的手段出发,数据挖掘的手段主要是对数据信息进行分类处理,评估预然是紧密的,随着时间的推移数据挖掘技术和软件工程相互之间进行渗透和融合,存在了很多交叉性的研究领域。数据挖掘技术和软件工程在世纪初就被相关科学家提出,然后就不断的完善和发展,数据挖掘技术逐步渗透到软件工程活摘要自改革开放以来,随着我国与世界政治经济的联系越来越密切......”

3、“.....为我国工业部门的发展提供了巨大的生产力,同时,也为我国居民的生活提供了巨大的便利。数据挖掘技术在软件工据信息存储格式,通过挖掘的对象存在关系的数据库面向对象数据库数据仓库文本数据源多媒体数据库空间数据库时态数据库异质数据库以及网络等挖掘技术在软件工程中的应用研究论文原稿。参考文献吴彦彰数据挖掘技术在软件姣艳基于大数据的数据挖掘技术在智慧校园系统中的研究应用贵阳学院学报,范凯文软件工程中数据挖掘技术的应用研究移动信息,杭建雄数据挖掘技术在软件工程中的应用综述通讯世界......”

4、“.....对于数据挖掘技术的相关定义以及工量的高价值数据,从而为软件工程的开发提供支持从数据挖掘技术的手段出发,数据挖掘的手段主要是对数据信息进行分类处理,评估预测。摘要自改革开放以来,随着我国与世界政治经济的联系越来越密切,以互联网为主的现代化信叉性的研究领域。数据挖掘技术和软件工程在世纪初就被相关科学家提出,然后就不断的完善和发展,数据挖掘技术逐步渗透到软件工程活动当中,为软件工程的代码系统漏洞进行检查,不断促进软件工程的发展......”

5、“.....曾姣艳基于大数据的数据挖掘技术在智慧校园系统中的研究应用贵阳学院学报,范凯文软件工程中数据挖掘技术的应用研究移动信息,杭建雄数据挖掘技术在软件工程中的应用综述通讯世界,。是从大量的不完全的有噪声的模糊的随机的数据海中提取些比较隐含性的数据,这些数据是人们在日常生活当中不会注意到的,但同时又是存在的,并且对于生活有着重要的积极影响起着重要的作用。数据挖掘技术的对象主选择主要是景信息的收集,从而可以掌握他们的信用信息,对他们的信用程度进行个评估......”

6、“.....数据挖掘技术在软件工程当中的应用现状数据挖掘技术与软件工程应用的磨合和状态分析软件工程相当于数据挖掘技内容和工作范围数据挖掘技术的概述以及要求数据挖掘技术的提出是在世纪末,是有西方资本主义发达国家开展互联网技术研究上诞生的,并且,随着时间的发展在这方面相关理论不但成熟,推动了技术不断完善。数据挖掘技术就是指息技术在我国不断发展,为我国工业部门的发展提供了巨大的生产力,同时,也为我国居民的生活提供了巨大的便利挖掘技术在软件工程中的应用研究论文原稿......”

7、“.....机术的应用主要从以下两个角度出发第个角度从软件挖掘的工作对象,软件挖掘的工作对象就是软件工程的数据库,软件工程数据库包括软件的源代码信息以及软件工程系统的状态和版本等内容,通过对数据进行收集分析和处理挖掘到的发展历史更久,软件工程师在世纪年代提出的,而数据挖掘技术是在世纪末产生的,者之间存在年的年差,但是尽管如此者之间的联系仍然是紧密的,随着时间的推移数据挖掘技术和软件工程相互之间进行渗透和融合......”

8、“.....需要对消费者的信息进行处理以及分析,因此,需要用到大量的信息。而我国金融领域同数据挖掘技术结合起来,可以降低我国金融的运行风险,比如,以银行为例,在银行工作当中引入数据挖掘技术可以对银行的贷款人员进行如说以云端的形式进行数据处理,这时就可以简化软件工程开发工作的复杂性,提高数据处理的效率挖掘技术在软件工程中的应用研究论文原稿。数据挖掘技术的应用范围数据挖掘技术具有很强的实践操作性,而且目前我国在各个程的复杂性以及特性,不断构建出新的信息资源整合手段......”

9、“.....拓宽数据挖掘的途径。从而提高在软件数据挖掘活动当中对于软件编码的检测力度,促进非结构式数据以及应结构是数据算法的准确性,降低比例设计险,比如,以银行为例,在银行工作当中引入数据挖掘技术可以对银行的贷款人员进行背景信息的收集,从而可以掌握他们的信用信息,对他们的信用程度进行个评估,来判断该客户是否能够进行贷款活动挖掘技术在软件工程中的应用。数据挖掘技术的应用范围数据挖掘技术具有很强的实践操作性,而且目前我国在各个方面的发展以及生产经营活动都离不开计算机......”

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