1、“.....可内容是算法是否成功。图像特征在区域范围内提取方法的研究论文原稿。模型法是以种参数控制的分布模型方式形成的，从纹理图像的实现来估计计算模型参数，以参数为特征或采用种分类策略进行图像分割。比如马尔可夫随机场子回归模图像特征在区域范围内提取方法的研究论文原稿是根据图像的颜色纹理形状等视觉上的特征进行信息提取，然后对提取到的这些特征矢量进行匹配。可图像的视觉内容不易识别。比如颜色为蓝白的海洋与天空两幅图像，如果用特征提取，则取得的结果是相似的......”。

2、“.....它与颜色空间的转换公式如下转换矩阵决定于显示设备所采用的种荧光粉的色度坐标和标准光源。基于区域的图像颜色特征选取对每小块提取颜局部特征。其中颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。在年，国际照明委员会推出了空间和空间两种均匀色标制，其中基于形状区域的特征提取是以形状区域内的信息作为特征提取的种基础算法......”。

3、“.....基于轮廓的形状特征提取首先提取形状的封闭轮廓，再对该轮廓进行等面积重采样。而后选择轮廓上的任意特征提取与图像处理北京电子工业大学出版社，翟俊海，赵文秀图像特征提取研究河北大学学报，。形状特征提取形状特征是图像的重要视觉特征之，图像的形状信息不随图像颜色纹理背影的变化而变化，具有平移旋转尺度不变性，是物体特征提取的优点对图像中个需要的部分来进行研究，图像目标的整体性把握良好。其缺点若图像上的目标发生变形，则描述的稳定性会大大下降，同时由于形状特征也具有全局性......”。

4、“.....结语图像特征化而变化，具有平移旋转尺度不变性，是物体稳定的特征，因此可以利用形状特征，实现对形状特征比较明显的各类图像库的检索。现在用于图像检索的形状特征提取方法有两种，种是区域特征，另种是轮廓特征。纹理特征是从纹理图像中计图像颜色特征选取对每小块提取颜色特征，个颜色特征分别是颜色在各块分布的阶矩。基于形状区域的特征提取是以形状区域内的信息作为特征提取的种基础算法，比较经典的有基于形状矩的算法与通用傅里叶描述符等......”。

5、“.....因此可以利用形状特征，实现对形状特征比较明显的各类图像库的检索。现在用于图像检索的形状特征提取方法有两种，种是区域特征，另种是轮廓特征。图像特征在区域范围内提取方法的研究论文原稿。有优势，也有其不可克服的缺陷，般在条件允许的情况下，使用多种提取方法同时应用同特征的提取可以提高准确性。参考文献孙即祥图像处理北京科学出版社，高美真，申艳梅基于颜色直方图的图像检索技术微电子学与计算机，尼克松空间两种均匀色标制......”。

6、“.....它在人类的感官上分布相当致，所以本文以颜色空间进行分析。其中代表亮度信息，和代表色度信息。在空间里，两点的欧式距离表示了提取方法由于具有较高的提取效率，所以得到了广泛的应用。目前图像特征提取技术得到了越来越多人的关注，但是仍存在不足和有待解决的问题，对经典方法的改进和提出更新的方法是目前研究者努力的方向。图像特征提取的每种方法都各算出来个值，它对纹理内部灰度级变化的特征进行量化。相比颜色特征提取不会因为局部的些偏差而匹配失败。通常纹理特征与纹理的位置走向尺寸形状有关......”。

7、“.....得到的纹理特征偏差就会明显增大。形状的形状特征提取首先提取形状的封闭轮廓，再对该轮廓进行等面积重采样。而后选择轮廓上的任意点作为分割起点，将进行轮廓等点数间隔的分割。形状特征提取形状特征是图像的重要视觉特征之，图像的形状信息不随图像颜色纹理背影的变两点间的色度差异，其与颜色空间中的值的转换公式如下其中是标准白光的个刺激值。它与颜色空间的转换公式如下转换矩阵决定于显示设备所采用的种荧光粉的色度坐标和标准光源......”。

8、“.....其中颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，基缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。在年，国际照明委员会推出了空间和不同的本文中基于区域图像检索技术是先对图像表示进行分割，对分割后区域中的特征来表示图像的内容，从而增强了图像对内容的识别与感知能力。特征提取特征提取是图象处理中的个初级运算，它是众多计算机图像分析算法的基点。特征型这两种基于随机场统计学的方法......”。

9、“.....图像检索技术经历了基于关键字检索技术基于内容检索技术与基于区域检索技术种方法。其中基于关键字的检索，效率较低，得不到令人满意的检索结果基于内区域图像检索技术是先对图像表示进行分割，对分割后区域中的特征来表示图像的内容，从而增强了图像对内容的识别与感知能力。特征提取特征提取是图象处理中的个初级运算，它是众多计算机图像分析算法的基点。特征的选取直接决定个色特征，个颜色特征分别是颜色在各块分布的阶矩......”。