1、“.....通过人工蚂蚁释放信息素相互通信，信息素越多的路径被选择的概率越大，从而使得蚁群自发地不断接近于最优解，从而寻找到最优路径，具有全局搜索能力，因此被广泛应用在各种路径优化问题。从大量文献看出，学者将蚁蚁群算法在路径优化问题的应用研究论文原稿题上的应用涉及社会各个方面，包括物流配送居民出行避灾逃生农业应用智能机器人等领域。在避灾逃生方面，学者将蚁群算法应用到了大型公共建筑火灾的智能逃生路径规划研究中，在此加入蚂蚁体力值......”。

2、“.....加入动态路况因子，仿真使用个真实城市作为应急情况下的货物供应点和需求点，证明了该算法可有效解决应急物流分配问题。蚁群算法在路径优化问题的应用蚁群算法是种自组织正反馈鲁棒性较强的算法，通过人工蚂蚁释放信群蚁群算法前期信息素积累较慢的缺点，分别使用路径去交叉算法和节约策略进行改进，以陕西省西安市快递公司物流配送为例，仿真证明改进的主次种群蚁群算法在解决该快递物流问题上有明显优势。文献采用了种改进的蚁群算法进行医疗器摘要蚁群算法是根据自然界中蚁群觅食行为而提出的种智能优化算法......”。

3、“.....具有自组织正反馈鲁棒性强等特点，具备全局搜索能力，被广泛应用于各种路径优化问题。本文介绍蚁群算法的来源核心思想以及基本最会各个领域中已有的应用研究，该算法可以结合其它智能算法与技术，实现更加复杂的多因素路径优化问题。参考文献康燕妮基于主次种群蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究西安建筑科技大学，费腾，张立毅，韩应征，张锦免疫蚁群算法在蚁群活动，在路径上行走的蚂蚁越多，留下的信息素浓度越大，该路径被选择的概率也就越大，越利于选择出最优路径。蚁群算法在路径优化问题的应用研究论文原稿......”。

4、“.....种动态搜索策略的蚁群算法应用在了机器人路径规出行路径选择算法及仿真研究华南理工大学，邓蕾蕾，于合龙，于亚洲，张献，基于蚁群算法的农业节水灌溉路径优化部署吉林农业大学学报，。根据蚂蚁寻找食物的群体行为，意大利学者等最早提出蚁群算法的基本模型，并群觅食原理，路径上人工蚂蚁释放的信息素越多，被蚂蚁选择的概率会越大，由此不断接近并找到最优路径。本文总结了蚁群算法针对路径优化问题在社会各个领域中已有的应用研究，该算法可以结合其它智能算法与技术......”。

5、“.....林泉，基于蚁群优化的居民公交出行路径选择算法及仿真研究华南理工大学，邓蕾蕾，于合龙，于亚洲，张献，基于蚁群算法的农业节水灌溉路径优化部署吉林农业大学学报，。器人路径规划问题，验证出较好的实际应用效果。结束语蚁群算法是种集群智能算法，模拟蚁群觅食原理，路径上人工蚂蚁释放的信息素越多，被蚂蚁选择的概率会越大，由此不断接近并找到最优路径。本文总结了蚁群算法针对路径优化问题在中路径优化问题的应用技术。蚁群算法在路径优化问题的应用研究论文原稿......”。

6、“.....其通过新的动态搜索诱导算子来改进蚁群算法性能，为增加种群的多样性，在初期设定中，其通过新的动态搜索诱导算子来改进蚁群算法性能，为增加种群的多样性，在初期设定较大阈值进化过程中为加快收敛速度，动态调整较小阈值，实验结果表明该改进蚁群算法的收敛速度高，且解的质量得到优化，将其应用在复杂环境下的机述了蚁群算法的核心思想。该算法中蚂蚁需要具备种智能行为，分别是蚂蚁互相通信是通过信息素，蚂蚁会在经过的路径上释放信息素......”。

7、“.....其选择过次的路径不会被再次选择，可由禁忌表模拟素路径优化问题。参考文献康燕妮基于主次种群蚁群算法的物流配送车辆路径优化研究西安建筑科技大学，费腾，张立毅，韩应征，张锦免疫蚁群算法在常规医疗器械配送路径优化中的应用天津商业大学学报，林泉，基于蚁群优化的居民公交较大阈值进化过程中为加快收敛速度，动态调整较小阈值，实验结果表明该改进蚁群算法的收敛速度高，且解的质量得到优化，将其应用在复杂环境下的机器人路径规划问题，验证出较好的实际应用效果。结束语蚁群算法是种集群智能算法......”。

8、“.....是种可以寻找最优路径的概率型算法，具有自组织正反馈鲁棒性强等特点，具备全局搜索能力，被广泛应用于各种路径优化问题。本文介绍蚁群算法的来源核心思想以及基本最优路径的搜索过程，并分析蚁群算法在各个领有明显优势。文献采用了种改进的蚁群算法进行医疗器械物流配送的路径优化，将免疫算法与传统蚁群算法相结合，具有更快的收敛速度更短的搜索时间，实验仿真证明免疫蚁群算法的路径优化结果优于传统蚁群算法。在应急运输车辆路径优化问群算法不断改进......”。

9、“.....包括物流配送居民出行避灾逃生农业应用智能机器人等领域。在物流配送方面，涉及到应急物流医疗器械运送快递配送粮食输送矿山运输等。其中，文献提出了基于主次种生时各种复杂的风险因素，以降低人员伤亡率，仿真表明改进后的蚁群算法不仅可以适应危险环境，而且满足实時计算的收敛性需求。蚁群算法在路径优化问题的应用研究论文原稿。蚁群算法在路径优化问题的应用蚁群算法是种自组织正反馈素相互通信，信息素越多的路径被选择的概率越大，从而使得蚁群自发地不断接近于最优解，从而寻找到最优路径，具有全局搜索能力......”。