1、“.....这使得特俊宝语音信号的线性预测编码技术电讯技术，王山海，景新幸，杨海燕基于深度学习神经网络的孤立词语音识别的研究计算机应用研究，。种利用人工神经网络优化语音识别的方法论文原稿。语音识别语音识别即是从听到的语音或者音频文件中识别出种利用人工神经网络优化语音识别的方法论文原稿型适合于语音识别。下步，通过优化数据挖掘算法，进而语音特征进行进步的优化，进步提高模型的性能。参考文献毛健，赵红东，姚婧婧人工神经网络的发展及应用电子设计工程，汤素丽，罗宇锋人工神经网络技术的发展与应用电脑开发与应用，于俊婷......”。

2、“.....实验结果层前馈网络是最常见的采用反向传播算法的神经网络。反向传播算法的主要思想是通过输入信息经输入层和隐层逐层计算出各单元的输出值，然后将输出误差逐层向前计算出各单元的误差并利用此误差修正前层的权值。文中实性，。在本文中，每个语音信号样本都用个之前采集的语音样本的权和加上个激励表示，如公式。表示表示语音信号样本，表示预测系数。在保证最小预测误差的情况下，获取线性预测系数。总的平方预测误差为线性预测分析就是要确神经网络由单个的神经元组成。每个神经元由多个输入，和个输出组成......”。

3、“.....为阈值。输出般采用值函数或者形的函数，如所示，为常用的函数。实验方法特征提取就是通过对原始数据进行变训练是个迭代的过程。每次的迭代都根据训练样本集中的数据对权值进行修正。种利用人工神经网络优化语音识别的方法论文原稿。基本概念人工神经网络是种非线性的预测模型。它模仿生物神经网络的结构，经过训练学习，可以通过相对简单的函数组学习神经网络的孤立词语音识别的研究计算机应用研究，。种利用人工神经网络优化语音识别的方法论文原稿。神经网络由单个的神经元组成。每个神经元由多个输入，和个输出组成......”。

4、“.....为阈值。，进步提高模型的性能。参考文献毛健，赵红东，姚婧婧人工神经网络的发展及应用电子设计工程，汤素丽，罗宇锋人工神经网络技术的发展与应用电脑开发与应用，于俊婷，刘伍颖，易绵竹，李雪，李娜国内语音识别研究综述计算机光盘软件与应用，禹琳琳的神经网络。反向传播算法的主要思想是通过输入信息经输入层和隐层逐层计算出各单元的输出值，然后将输出误差逐层向前计算出各单元的误差并利用此误差修正前层的权值。文中实验采用的就是这种层前馈网络，在其隐层使用了个神经元，输出层的神经元为个......”。

5、“.....以任意的精度近似任何非线性函数。经过多年的发展，现在的神经网络模型有很多种，如自适应谐振理论反向传播网络以及网等，其中网络应用的最为广泛。人工神經网络的结构基本上可以分为递归网络和前馈网络两类。发展，现在的神经网络模型有很多种，如自适应谐振理论反向传播网络以及网等，其中网络应用的最为广泛。人工神經网络的结构基本上可以分为递归网络和前馈网络两类。般来讲，训练样本集包含了输入信号和输出值的希望值。神经网络的励表示，如公式。表示表示语音信号样本，表示预测系数。在保证最小预测误差的情况下，获取线性预测系数......”。

6、“.....使得的值最小。可以通过使对应的偏导数为，获取最终的。输出般采用值函数或者形的函数，如所示，为常用的函数。基本概念人工神经网络是种非线性的预测模型。它模仿生物神经网络的结构，经过训练学习，可以通过相对简单的函数组成的网络，以任意的精度近似任何非线性函数。经过多年的语音识别技术及应用综述现代电子技术，詹新明，黄南山，杨灿语音识别技术研究进展现代计算机，纪友芳，刘桂斌种改进的线性预测语音编码技术及实现计算机工程与应用，孔俊宝语音信号的线性预测编码技术电讯技术，王山海，景新幸......”。

7、“.....然后，采用了个人的组语音数据对神经网络进行测试，实验结果如表所示。此模型总的准确率为。结语通过实验可以看出，采用反向传播算法的神经网络模型适合于语音识别。下步，通过优化数据挖掘算法，进而语音特征进行进步的优化具体的实验步骤为首先，从包含有预先定义好的输入和目标向量集的数据文件中加载数据，通过数据挖掘提取特征信息并优化，创建神经网络，再用加载的数据对神经网络进行训练，直至找到输入和目标之间的关系......”。

8、“.....可以得到组唯的预测系数，即线性预测系数。其优势在于可以用极少的参数来正确地表示语音信号的时域和频域特性，。在本文中，每个语音信号样本都用个之前采集的语音样本的权和加上个激别适合于处理直觉和形象思维信息。经过了半个世纪的发展，已经在图像处理语音处理以及人工智能的其他领域得到了广泛的应用。语音识别语音识别即是从听到的语音或者音频文件中识别出其中特定语言的语句，输出对应的文本。说话人的场景语气以及说话其中特定语言的语句，输出对应的文本......”。

9、“.....此外，从种程度上来讲，词汇量是无限的，语音识别系统应该具备智能识别未知词的能力。关键词神经网络人工智能语音识别数据挖掘反向传播中图颖，易绵竹，李雪，李娜国内语音识别研究综述计算机光盘软件与应用，禹琳琳语音识别技术及应用综述现代电子技术，詹新明，黄南山，杨灿语音识别技术研究进展现代计算机，纪友芳，刘桂斌种改进的线性预测语音编码技术及实现计算机工程与应用，孔验采用的就是这种层前馈网络，在其隐层使用了个神经元，输出层的神经元为个。实验先对神经网络进行训练。然后，采用了个人的组语音数据对神经网络进行测试......”。