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BP神经网络下基于K均值聚类的中小微企业信贷策略研究(论文原稿) BP神经网络下基于K均值聚类的中小微企业信贷策略研究(论文原稿)

格式:word 上传:2022-08-17 15:06:20

《BP神经网络下基于K均值聚类的中小微企业信贷策略研究(论文原稿)》修改意见稿

1、“.....该算法已收敛,至此已聚类完成。摘要本文针对代号为和的企业聚成类,企业信贷风险详细数据见附表。神经网络下基于均值聚类的中小微企业信贷策略研究论文原稿。并将企业的信誉等级分别赋值为为,利用软件处理数据,筛选出的家企业的指标值统计如下表模型建立模型企业聚类模型通过模神经网络下基于均值聚类的中小微企业信贷策略研究论文原稿进行聚类,以更好的观察及求解。初始化方法从数据集中随机选择个观测值作为初始均值。首先为每个观测值随机分配个聚类,然后进入更新步骤,从而计算初始均值作为聚类的随机分配点的质心。确定贷款额度从直线方程受到启发......”

2、“.....并对信誉高信贷风险小的企业给予利率优惠。根据以上步骤选出个均值的初始集合后,该算法将在以下两个步骤之间交替进行分配步骤计算最小乘欧式距离,将每个观测值分配给具有最接近均值的聚类更新步骤重新计算分配给每个聚类的观测业聚成类,对每类企业得到具体贷款方案,其中,在总贷款额度大于亿元的情况下,风险最低的企业代号为的贷款额度为元,年利率为。关键词中小微企业信贷策略均值聚类神经网络分类号问题重述问题背景随着中国经济的发展,银行的借贷摘要本文针对银行对中小微企业的信贷策略......”

3、“.....分别构建企业分类模型贷款额度模型等,使用等软件求解,得到在总贷款额度和贷款额度范围固定的条件下,具体企业贷款方案风险最低的企業相关信模型为了更加科学地制定信贷决策方案,我们查阅文献,最终决定将贷款额度作为信贷决策方案的重要部分,并通过具体公式计算相应贷款额度,这是个比较有说服力的模型方法,具有推广意义。参考文献吴英晶基于供应链关系的中小企业融资决策研究南开大学,王海聚类中心。问题问题分析对家企业的信贷风险进行量化分析,理论上风险越小,信誉评级越高,实力越大,年利率就越小,贷款额度就越大。可以利用均值算法进行聚类......”

4、“.....最后给出该银行在年度信贷总额固定时融资决策研究南开大学,王海润,赵西满,冯威构建数据化决策化解中小微企业融资难现代商业,本文属安徽财经大学科研基金项目神经网络下基于均值聚类的中小微企业信贷策略研究阶段性研究成果,指导老师张多蕾基本假设假设企业信誉等级可量化并我们还可以将信贷风险评估模型延伸到其他领域,比如水资源短缺风险评估房地产项目风险评估等企业分类模型我们将筛选出的家企业进行数据预处理,通过均值聚类进行聚类均值循环,最终将企业分类此模型用于生活中常见的分类问题......”

5、“.....赵西满,冯威构建数据化决策化解中小微企业融资难现代商业,本文属安徽财经大学科研基金项目神经网络下基于均值聚类的中小微企业信贷策略研究阶段性研究成果,指导老师张多蕾伸到其他领域,比如水资源短缺风险评估房地产项目风险评估等企业分类模型我们将筛选出的家企业进行数据预处理,通过均值聚类进行聚类均值循环,最终将企业分类此模型用于生活中常见的分类问题,比如金融产品的分类互联网加时代电商企业的分类贷款额度确定中小微企业作为市场经济的重要组成部分,却面临融资难的问题......”

6、“.....中小微企业在融资市场始终处于弱势地位对此,银行推出小微业务,即依据信贷政策企业的交易票据信息和上下游企业的影响力等因素,向实力强供求关系稳定的企对这些企业的信贷策略。神经网络下基于均值聚类的中小微企业信贷策略研究论文原稿。模型的推广信贷风险评估模型我们所研究的风险评估是将进行预处理后的数据代入构建的评价体系,再通过软件筛选匹配相应的数据信息我们还可以将信贷风险评估模型延且银行信贷额度足够假设以年度为研究期限......”

7、“.....只影响企业代电商企业的分类贷款额度确定模型为了更加科学地制定信贷决策方案,我们查阅文献,最终决定将贷款额度作为信贷决策方案的重要部分,并通过具体公式计算相应贷款额度,这是个比较有说服力的模型方法,具有推广意义。参考文献吴英晶基于供应链关系的中小企业业提供贷款,并对信誉高信贷风险小的企业给予利率优惠。神经网络下基于均值聚类的中小微企业信贷策略研究论文原稿。模型的推广信贷风险评估模型我们所研究的风险评估是将进行预处理后的数据代入构建的评价体系......”

8、“.....其中,在总贷款额度大于亿元的情况下,风险最低的企业代号为的贷款额度为元,年利率为。关键词中小微企业信贷策略均值聚类神经网络分类号问题重述问题背景随着中国经济的发展,银行的借贷能力日益提高而银行对中小微企业的信贷策略,使用均值聚类神经网络等方法,分别构建企业分类模型贷款额度模型等,使用等软件求解,得到在总贷款额度和贷款额度范围固定的条件下,具体企业贷款方案风险最低的企業相关信息和贷款额度准备,共筛选出家企业,数目较大......”

9、“.....以更好的观察及求解。初始化方法从数据集中随机选择个观测值作为初始均值。首先为每个观测值随机分配个聚类,然后进入更新步骤,从而计算初始均值作为聚类的随机分配点的质心。根据内式中,为实际信贷总额,为第个企业的贷款总额度,贷款系数,为最小信贷额度,为最大信贷额度。年利率的确定方法类似模型求解企业聚类结果利用软件求解,得出各企业的聚类中心,聚类结果可分为类,序号分别为,其中,企业代号为企业聚成类,企业值的均值。当分配不再更改时,该算法已收敛,至此已聚类完成。并将企业的信誉等级分别赋值为为,利用软件处理数据......”

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