选两部分，数据层是从网络摄像头获取的茶叶图像数据。色选模块算法设计将采集到的原始圖像，经过高斯低通滤波，把图像的噪点滤除，再利用灰度图进行值化，寻找茶叶的轮廓，从而计算出茶叶的面积。状选模块是先对初始化的图像进行骨骼化，骨骼化即对图像进行细化处理，找出茶叶的中轴，将图像细化为值图，但整体形状不变，利用骨基于的茶叶分拣系统上位机软件设计论文原稿层是获取摄像头采集的图片数据。业务层是茶叶识别算法，茶叶识别分为两个部分，部分是茶叶颜色的识别，茶叶和茶梗是黑色，而杂叶偏黄另部分是茶叶形状的识别，茶叶和杂叶都比较宽，而茶梗比较细。展示层则是可视化编程框架编写软件的界面，界面会显示茶叶的颜色和形状来判断茶叶质量，得到的判别结果图像显示在软件界面右上方，茶叶的统计数据在软件下方显示。并通过特定通信协议与下位机通信，完成茶叶分拣工作。经测试软件运行稳定，茶叶质量识别率高于。该上位机软件在界面美化及数据保存功能方面还需要的茶叶数据通过串口通信发送给下位机，通信数据包含茶叶所在的图像通道和茶叶的质量等级等信息。通信协议定义为通道号茶叶质量等级标记长度校检码。其中是通信开始标识，是通信结束标识，下位机首先创建循环结构体队列，然后循环执计算茶叶总面积的流程图如上所示，首先原始图像通过高斯滤波剔除些外在的干扰，然后将图像转化为灰度图，再值化，最后寻找轮廓计算茶叶面积。上位机软件界面设计上位机软件的整体界面如图所示，整体的布局分为数据处理部分和数据统计部分。图像显示部分在界茶叶识别分拣软件概述本软件在微软编程平台上进行开发，结合基础类库和开源图像识别库完成软件的设计。软件采用开发框架，采用数据层，业务层和展现层的分层结构。茶叶识别算法的设计分为状选和色选数据头的结构体压入队列，并循环检测通道是否为空，在队列非空的情况下，根据信息头信息来控制分拣机构的执行状态。小结本文设计的茶叶分拣上位机软件能显示茶叶原始及灰度图像，并通过识别茶叶的颜色和形状来判断茶叶质量，得到的判别结果图像显示在软件界分的功能网络摄像头传采集到的茶叶原始图像显示茶叶识别判断的结果显示茶叶图像的灰度图片通信接口的相关配置茶叶分类的数据设备启动与停止按钮。与下位机的通信协议设计机将识别判断好的茶叶数据通过串口通信发送给下位机，通信数据包含茶叶所在的图像，通过茶叶的宽度识别茶叶质量的好坏。通过色选和状选两个模块，可以准确对茶叶进行识别判断，得到分类数据，用于控制下位机进行分拣动作。基于的茶叶分拣系统上位机软件设计论文原稿。计算茶叶总面积的流程图如上所示，首先原始图像通过高斯滤波剔基于的茶叶分拣系统上位机软件设计论文原稿两个部分，分别对茶叶的外观特征和颜色进行识别处理，最后得出茶叶的质量及分类数据。茶叶总面积的计算计算茶叶总面积算法流程开始原始图像高斯滤波灰度图值化寻找轮廓计算茶叶面积结束。用研究重庆大学，余洪基于计算机视觉技术的茶叶品质分级研究江西农业大学，陈胜勇基于的计算机视觉技术实现科学出版社，。茶叶总面积的计算计算茶叶总面积算法流程开始原始图像高斯滤波灰度图值化寻找轮廓计算茶叶面积结束。关键词茶叶分色种类代表饱和度，即颜色的深浅代表色调，即颜色的亮度，。色选模块通过计算颜色偏黄的面积占茶叶总面积的比例，分拣出质量不同的茶叶。将采集到的原始圖像，经过高斯低通滤波，把图像的噪点滤除，再利用灰度图进行值化，寻找茶叶的轮廓，从而计算出茶右上方，茶叶的统计数据在软件下方显示。并通过特定通信协议与下位机通信，完成茶叶分拣工作。经测试软件运行稳定，茶叶质量识别率高于。该上位机软件在界面美化及数据保存功能方面还需要继续完善升级。参考文献付贝贝可视化传感体系构建及在茶叶检测中的应道和茶叶的质量等级等信息。通信协议定义为通道号茶叶质量等级标记长度校检码。其中是通信开始标识，是通信结束标识，下位机首先创建循环结构体队列，然后循环执行以下程序读取位置编码器的脉冲，在接收到正确的协议内容后，将包含些外在的干扰，然后将图像转化为灰度图，再值化，最后寻找轮廓计算茶叶面积。上位机软件界面设计上位机软件的整体界面如图所示，整体的布局分为数据处理部分和数据统计部分。图像显示部分在界面的上半部分，数据统计部分在界面的下半部分。下面详细介绍各部的面积。状选模块是先对初始化的图像进行骨骼化，骨骼化即对图像进行细化处理，找出茶叶的中轴，将图像细化为值图，但整体形状不变，利用骨骼化后的图像找到茶叶的两个端点，再用迪杰斯特拉最短算法求出茶叶的两条边，最后再取中轴两边的对点计算出平均宽度基于的茶叶分拣系统上位机软件设计论文原稿黑色，而杂叶偏黄另部分是茶叶形状的识别，茶叶和杂叶都比较宽，而茶梗比较细。展示层则是可视化编程框架编写软件的界面，界面会显示摄像头拍摄到的茶叶图片。图像处理过程中，色选模块，采用符合我们描述颜色方式的颜色系统，代表色相，即颜选模块算法流程开始原始图像计算茶叶总面积计算茶叶黄色区域面积计算茶叶黄色面积占整体面积的比例结束。基于的茶叶分拣系统上位机软件设计论文原稿。软件整体架构软件的整体架构设计如图所示，利用可视化编程框架编写软件的界面，在业务化后的图像找到茶叶的两个端点，再用迪杰斯特拉最短算法求出茶叶的两条边，最后再取中轴两边的对点计算出平均宽度，通过茶叶的宽度识别茶叶质量的好坏。通过色选和状选两个模块，可以准确对茶叶进行识别判断，得到分类数据，用于控制下位机进行分拣动作。基像头拍摄到的茶叶图片。图像处理过程中，色选模块，采用符合我们描述颜色方式的颜色系统，代表色相，即颜色种类代表饱和度，即颜色的深浅代表色调，即颜色的亮度，。色选模块通过计算颜色偏黄的面积占茶叶总面积的比例，分拣出质量不同的茶叶。续完善升级。参考文献付贝贝可视化传感体系构建及在茶叶检测中的应用研究重庆大学，余洪基于计算机视觉技术的茶叶品质分级研究江西农业大学，陈胜勇基于的计算机视觉技术实现科学出版社，。系统的软件分为数据层业务层和展示层部分。数据以下程序读取位置编码器的脉冲，在接收到正确的协议内容后，将包含数据头的结构体压入队列，并循环检测通道是否为空，在队列非空的情况下，根据信息头信息来控制分拣机构的执行状态。小结本文设计的茶叶分拣上位机软件能显示茶叶原始及灰度图像，并通过识别界面的上半部分，数据统计部分在界面的下半部分。下面详细介绍各部分的功能网络摄像头传采集到的茶叶原始图像显示茶叶识别判断的结果显示茶叶图像的灰度图片通信接口的相关配置茶叶分类的数据设备启动与停止按钮。与下位机的通信协议设计机将识别判断好