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基于自相关检测的参数测量(论文原稿) 基于自相关检测的参数测量(论文原稿)

格式:word 上传:2025-07-21 21:45:00
且在脉冲出现时刻,相关峰值幅度很大。在信噪比为时,传统方法已经失效,完全分不清信号与噪声,无法检测与识别基于自相关检测的参数测量论文原稿率谱比频谱平滑些,并且容易确定峰值。下面对相关检测在实际中的个应用进行仿真,以模式识别的脉冲串检测为例。本文在中产生种模式识别信号,通过加入不同功率的高斯白噪声来别中的设计基于自相关运算的检测算法是利用了噪声的相互独立性和信号的相关性。由于噪声的相互独立性,在自相关处理之后,噪声被削弱,信号被加强,淹没在噪声中的信号得以凸显,更有利于量出信号频率,为此我们可按频率相关检测方法来改善频率测量的灵敏度。对于没有其它敌方先验信息的模式识别信号,本文首先采用传统的常规单脉冲检测算法,在信噪比较高或信号较强的环境下相关峰检测设计频率相关检测通过观察雷达信号的波形我们发现,虽然实际信号很小,但是其前后存在定的关联性,如实际信号为,白噪声为,混叠后信号为就是该接收机的灵敏度。往往接收机的灵敏度与以下因素有关对雷达信号进行检测也有多种方法,比如时域检测滑窗检测信道化检测单比特检测,这些检测体制都有个共同特点,那就是检测灵关检测的参数测量论文原稿。所以我们按如下方法对频域进行检测,通过对多通道频域共轭点乘后相参积累来实现,以信号的功率谱密度为其检测特征。其检测信号的滑动方式仍为切片滑窗,首电子战接收机能够正常检测到小信号的能力,就是该接收机的灵敏度。往往接收机的灵敏度与以下因素有关对雷达信号进行检测也有多种方法,比如时域检测滑窗检测信道化检测单比特检测信号功率小于噪声功率,但是噪声的功率谱为常数,噪声的前后没有定的相关性,如信号为正弦函数,其自相关函数为余弦函数,求信号自相关函数的就可以测量出信号频基于自相关检测的参数测量论文原稿敏度较低或者信号完全淹没在噪声中时,便不能正确对其进行检测,本文就要介绍种新的检测方法,即通过对雷达信号自相关以提高检测灵敏度。基于自相关检测的参数测量论文原稿。程同频域检测致。关键词自相关灵敏度相关定理模式识别中图分类号文献标识码文章编号引言在雷达侦察领域,我们所接收到的信号往往功率比较小,个电子战接收机能够正常检测到小信号的能力环境下,通过门限在频域检测信号的存在与否,再在时域上识别出同步脉冲之后,从同步并行运算的解调模块中取出该同步脉冲所对应的同步码元,以此作为之后算法自相关的依据。相关峰对两个通道进行按帧滑窗变换,接着对两个通道的结果进行共轭点乘,点乘结束后再对信号进行多帧间的相参积累得到长时间积累后的信号功率谱特征。得到信号功率谱特征后的检测过些检测体制都有个共同特点,那就是检测灵敏度较低或者信号完全淹没在噪声中时,便不能正确对其进行检测,本文就要介绍种新的检测方法,即通过对雷达信号自相关以提高检测灵敏度。基于自相,为此我们可按频率相关检测方法来改善频率测量的灵敏度。关键词自相关灵敏度相关定理模式识别中图分类号文献标识码文章编号引言在雷达侦察领域,我们所接收到的信号往往功率比较小,个测设计频率相关检测通过观察雷达信号的波形我们发现,虽然实际信号很小,但是其前后存在定的关联性,如实际信号为,白噪声为,混叠后信号为基于自相关检测的参数测量论文原稿噪声被削弱,信号被加强,淹没在噪声中的信号得以凸显,更有利于检测出信号。对于没有其它敌方先验信息的模式识别信号,本文首先采用传统的常规单脉冲检测算法,在信噪比较高或信号较强的得出相关检测可以提高脉冲串识别的准确度。参考文献,杨小牛,陆安南,金飚宽带数字接收机电子工出版社,杨小牛,楼才义,徐建良软件无线电原理与应用电子工业出版号。但是本文算法仍然能够检测出每个同步脉冲的准确位置信息,指导算法完成信号的识别与解调。结语本文首先介绍了接收机灵敏度的概念,然后从原理上阐述了信号自相关运算可以提高拟信道中的影响。分别在带内信噪比为时,对比本文的算法与传统侦察算法在模式识别信号检测上的区别。带内信噪比为时的仿真结果如图所示。带内信噪比为时,从图可以看出测出信号。基于自相关检测的参数测量论文原稿。仿真频域相关检测可以将检测的灵敏度提高以上,同时增加的点数,也可以进步提高灵敏度。从图的仿真中我们可以看出,相关功通过门限在频域检测信号的存在与否,再在时域上识别出同步脉冲之后,从同步并行运算的解调模块中取出该同步脉冲所对应的同步码元,以此作为之后算法自相关的依据。自相关在模式识为,信号功率小于噪声功率,但是噪声的功率谱为常数,噪声的前后没有定的相关性,如信号为正弦函数,其自相关函数为余弦函数,求信号自相关函数的就可以测
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