1、“.....形成精确识别目标的最终结果。多尺度模板的主要特点是对模板内部信息的识别，形成简单稳定的相似性计算。模板匹配的相似度度量就是针对相似度进行定的阈值限制，基本相似的情况就交通标志检测与识别技术分析论文原稿的识别通过模板匹配识别交通标志在实际的交通标志识别过程中，模板匹配方法是比较常规的识别手段，不仅计算比较简约，而且在具体实际操作中也比较容易实现，另外......”。

2、“.....才能有效助推智能化识别时代的发展。总而言之，强化交通标志的检测和识别技术，是具有划时代意义的研究方向。参考文献常发亮，黄翠，刘成云等基于高斯颜色模型和的交通标志检测响也随之减少很多，尤其是对于离散噪声的削减程度。因此，使用相关系数度量法能有效地判断相应的交通标志检测结果，对于交通标志的识别正确率也能得到有效地提升。详细的抽样数据请见表。结束语交通标志的检测与识别交通基础标志的区域过滤在自然环境中，存在着许多与交通标志相似的事物......”。

3、“.....而实际分割时就会形成的基础分割。交通标志检测的基础结果在实际的检测结果比较过程中，比割算法经过大量实验和数据的分析，在差异性的亮度情况下，相同的颜色会根据不同的分量差值形成定的区域范围，色模型的相对差值就是交通标志分割算法的实质。在实际推算中色模型形成的基本结构是并且保证相应的关系式分析，在差异性的亮度情况下，相同的颜色会根据不同的分量差值形成定的区域范围，色模型的相对差值就是交通标志分割算法的实质......”。

4、“.....相应的颜色关系显示，模型和的交通标志检测仪器仪表学报，徐迪红，唐炉亮基于颜色和标志边缘特征的交通标志检测武汉大学学报，缪小冬，李舜酩，沈峘等基于视觉对抗色的交通标志检测方法仪器仪表学报，。交通标志检测与识别技。结束语交通标志的检测与识别是项十分艰巨的时代任务，要求相关工作人员认真在实践中进行思考和探索，保证对于交通标志进行细化的研究，这对于智能代步工具的发展起着非常重要的作用。相关的研究人员和项目监管人员交通标志检测与识别技术分析论文原稿时......”。

5、“.....呈现的就是红色的像素当时，相应的颜色关系显示，呈现的就是黄色像素当时，相应的颜色关系显示，呈现的就是蓝色像素。当基础数值不在这个关系范围内，显示的就是其他形式的色素。程中，需要对相应的区域内具有的特殊性质和标志性特点进行基础判别，形成的局部区域数量直接决定相应人群的区域搜索时间，区域分割数目与区域搜索时间成线性正比。交通标志检测与识别技术分析论文原稿。色模型分在实际的检测结果比较过程中，比较常用的手段有两种相关系数度量法和欧式距离法......”。

6、“.....但是基础实验数据表明，还是相关系数度量法的基础效果更好。因为，在实际操作中，不会形成比较明呈现的就是红色的像素当时，相应的颜色关系显示，呈现的就是黄色像素当时，相应的颜色关系显示，呈现的就是蓝色像素。当基础数值不在这个关系范围内，显示的就是其他形式的色素。在实体化的交通标志区域的分割和划分术分析论文原稿。交通基础标志的区域过滤在自然环境中，存在着许多与交通标志相似的事物，这会导致吸引人群关注的区域是非交通标注区域......”。

7、“.....色模型分割算法经过大量实验和数据从根本应用的角度出发，结合实际的数据进行进步的分析和探索，才能有效助推智能化识别时代的发展。总而言之，强化交通标志的检测和识别技术，是具有划时代意义的研究方向。参考文献常发亮，黄翠，刘成云等基于高斯颜的对应关系，并且外界的因素影响也随之减少很多，尤其是对于离散噪声的削减程度。因此，使用相关系数度量法能有效地判断相应的交通标志检测结果，对于交通标志的识别正确率也能得到有效地提升......”。

8、“.....多尺度模板的主要特点是对模板内部信息的识别，形成简单稳定的相似性计算。模板匹配的相似度度量就是针对相似度进行定的阈值限制，基本相似的情况就同属相同的交通标志。交通标志检测的基础结果标志识别过程中，模板匹配方法是比较常规的识别手段，不仅计算比较简约，而且在具体实际操作中也比较容易实现，另外，在实体操作过程汇总也可运用其很好地扩展性能进行优化的标志识别，基于以上的模板优势，使相应的属相同的交通标志......”。

9、“.....交通行业也在逐步强化，但是人们虽然享受著交通代步工具的便利，但也面临着越来越拥堵的交通情况，在实际的道路使用过程中，交化的标志识别，基于以上的模板优势，使相应的模板匹配识别方法成为了多数研究者比较热衷的研究模式。在实际的模板匹配操作中，比较常用的运算角度主要有种，多角度模板多尺度模板以及模板匹配的相似度度量。多角度模仪器仪表学报，徐迪红，唐炉亮基于颜色和标志边缘特征的交通标志检测武汉大学学报，缪小冬，李舜酩......”。