1、“.....总决策树分类算法在输变电设备状态监测装置可用性判断中的研究与应用论文原稿设备状态监测领域的个重要工作便是根据各种状态监测数据，实现对设备的状态评价，但是装置尤其是输电监测装置的低可用性阻碍了工作的开展。其中，装置正常天数是指服务器能够接数据有效性等方面分类计算方式......”。

2、“.....关键词数据可用性计算通信故障分析设备缺陷分析中图分类号文献标识码文章编号随着国内输变电设备独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策树是种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。决策树分类算法在输变电设备状态监测装置可用性判断中的研究与采用决策树计算模式对以上种类型进行分类量化，并对每种类型进行决策计算，求出该类型下评价分值......”。

3、“.....树中每个节所示。单个装置可用性量化方法输变电监测装置的可用性量化结果包括输变电监测装置本体缺陷量化结果通信问题数据有效性量化结果两种。决策树分类算法在输变电设备状态监测装置可示的对象的值。决策树仅有单输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策树是种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。输价......”。

4、“.....采用决策树计算模式对以上种类型进行分类量化，并对每种类型进行决策计算，求出该类型下评价分值。决策树是个预测词数据可用性计算通信故障分析设备缺陷分析中图分类号文献标识码文章编号随着国内输变电设备在线监测装置的数量及规模不断扩大......”。

5、“.....输变电监测装置本体缺陷问题。此类问题的表现为在定时间段内本体缺陷时间，服务器接收不到数据，即数据库中储存的数据没有此类数据。如果依靠数学的计算方法可以取得更加理想的效果。数据库已如下所示相关的变量表示我们尝试去理解，分类或者更般化的结果。其他的变量等则是帮助我们达到目的的变量。如图分类算法工具实现了对各类输变电设备状态监测装置质量的提升......”。

6、“.....保障了电网运行安全摘要利用决策树分类算法技术对各厂家输变电设备状态监测电监测装置本体缺陷问题。此类问题的表现为在定时间段内本体缺陷时间，服务器接收不到数据，即数据库中储存的数据没有此类数据。决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造。决策型他代表的是对象属性与对象值之间的種映射关系。树中每个节点表示个对象，而每个分叉路径则代表的个可能的属性值......”。

7、“.....各供电单位安装了大量的输变电设备监测装置，积累了大量的在线监测数据。在输变电设备状态监测领域的个重要工作便是根据各种状态监测数据，实现对设备的状态置的可靠性指标进行自动监控统计，通过对决策树工具的深入研究得出输变电设备状态监测装置在通信缺陷数据有效性等方面分类计算方式，提升对各类装置厂家设备质量科学性评估......”。

8、“.....总结通过输变电设备状态监测装置运行状态的研究，结合决策树策树分类算法在输变电设备状态监测装置可用性判断中的研究与应用论文原稿。其中，装置正常天数是指服务器能够接收到数据的天数，通过对数据库中数据进行数据统计分析得到......”。

9、“.....结合决策树分类算法工具实现了对各类输变电设备状态监测装置质量的提升，提高了对全网输变电设备有效监控，保障了电网运行安全。到数据的天数，通过对数据库中数据进行数据统计分析得到。单个输变电监测装置可用性量化方法个输变电监测装置的可用性量化的最终结果为前面种量化结果的平均值。单个输变电监测线监测装置的数量及规模不断扩大，大量的监测数据缺乏专业的软件工具进行数据自动过滤和分析......”。