段采用还原论的思想，将近期安全数据形成风险状况集，匹配训练阶段产生的事件频繁情网络态势预测技术研究论文原稿传播网络，寻求不同评估值之间的映射关系，合理准确的评价网络当前安全态势，建立基于模糊推理的网络系统安全综合评价体系。网络系统安全综合评价算法主要包括个步骤检测多属性理论保证不同指标体系在同评估属性下的值单位致，且可以处理精确值和估计值定性值和定量值混杂存在的情况。网络态势预测技术研究论文原稿。网络系统安全综合评统整体安全性的目的，为实施网络安全管理策略制定提供决策支持的工具。中大型网络海量数据分析和挖掘方法通过集群数据库中间件实现大型网络海量数据管理分析和挖掘效率和网络安全评价及态势预测是对网络运行状况的综合反应，它反应了个网络过去和当前的状况，并预测未来可能的网络状态，其原始信息来自于该网络中的网络管理安全监控等设备，息系统安全态势预测中图分类号文献标识码文章编号随着互联网技术的发展，信息革命引发了全球范围的深刻变革，目前，各个国家的政府部门军事科技能源等关键领域的信息化安全性。网络态势预测技术研究论文原稿。中大型网络系统安全评价及态势预测的原始信息来自于中大型网络中的管理监控安全主机节点等设备，对这些数据进行高效的数学分全管理策略制定提供决策支持的工具。关键词网络信息系统安全态势预测中图分类号文献标识码文章编号随着互联网技术的发展，信息革命引发了全球范围的深刻变革，目前，各运行状况的综合反应，它反应了个网络过去和当前的状况，并预测未来可能的网络状态，其原始信息来自于该网络中的网络管理安全监控等设备，通过对数据进行数学分析处理，产网络态势预测技术研究论文原稿程度都得到很大提高，在互联网应用不断深入和技术革新的同时，恶意攻击等攻击技术也层出不穷，带来了新的问题信息网络的安全性。网络态势预测技术研究论文原稿。掘是中大型网络系统安全评价面临的主要问题。相关技术分别论述如下建立系统综合评价量化指标体系建立安全态势评估及预测级理论模型，将量化指标体系分为级。关键词网络信察得到内在特征，灰色多属性理论保证不同指标体系在同评估属性下的值单位致，且可以处理精确值和估计值定性值和定量值混杂存在的情况。中大型网络海量数据分析和挖掘方法析处理挖掘整合，综合过去的及当下的状况，并能够整体预测未来网络可能的安全状态，对于在中大型网络系统中有开展主动积极的防御措施具有重要意义。海量数据管理分析和挖个国家的政府部门军事科技能源等关键领域的信息化程度都得到很大提高，在互联网应用不断深入和技术革新的同时，恶意攻击等攻击技术也层出不穷，带来了新的问题信息网络的生可以反应网络运行状况的数据，从而建立综合的安全态势评估体系，提供网络安全策略进行宏观态势评估及预测的技术手段，达到综合评价系统整体安全性的目的，为实施网络安通过集群数据库中间件实现大型网络海量数据管理分析和挖掘效率和可靠性的提高，解决海量数据高效查询分析安全事件实时监测和发现等问题。网络安全评价及态势预测是对网络网络态势预测技术研究论文原稿史安全态势数据流的内在关系。当前正值网络技术高速发展的时期，对其安全性的研究刻不容缓量化指标体系建立过程中各指标属性权重的确定是关键技术，本文从指标本身观安全主动防护措施，提高大型网络信息安全主动防护能力。结语本文以中大型网络信息系统为研究对象，进行网络系统安全综合评价以及态势预测分析，利用集群数据库分析中间件节，利用支持向量回归预测算法进行网络宏观生存性分析，结合时序分析，得到宏观网络主机以及协议服务个层面的安全态势预测方法。将预测模型确定之后，将最近的态势值设为数据融合威胁传播网络建立使用模糊推理进行综合评价。网络信息安全态势预测及预警技术将网络安全态势预测方法分为两个阶段训练阶段和预测阶段。训练阶段面向历史数据，利价体系安全综合评价影响因素众多，会对准确性造成影响，选择人工神经网络学习机制可以降低各影响因子作用，综合国际网络安全态势评价标准体系，及模糊评价方法，建立威胁可靠性的提高，解决海量数据高效查询分析安全事件实时监测和发现等问题。量化指标体系建立过程中各指标属性权重的确定是关键技术，本文从指标本身观察得到内在特征，灰色，通过对数据进行数学分析处理，产生可以反应网络运行状况的数据，从而建立综合的安全态势评估体系，提供网络安全策略进行宏观态势评估及预测的技术手段，达到综合评价系