1、“.....而是直接对图像予以微分计算，故而不能够把噪声较明显的剔除掉。这个算子对噪声相对较小以及边缘较为陡峭的探究图像处理中边缘检测算法的性能分析论文原稿却差不多。从实验的结果上看算子对图像的分辨率更敏感些，然而其定位的准确度比不上。其共同点就是对图像分辨率的敏感程度都比算子要好些，而主要原因是由于率的变化情况表现的最不敏感，这种算子对高中低种分辨率的图像......”。

2、“.....同时定位非常准确，所能检测的轮廓细致且清晰。不过这种算子不可以较好的检测对比度较低的图像，若是图像为分别用边缘模板来检测图像，跟被检测区域最像的取最大值进行输出，也就是图像的边缘。算子这个算子总共有个卷积核所构成。图像里的每个点均是用个掩模予以卷积，每掩模均对特定的边算子这个算子是运用局部差分来找到边缘，其在的邻域中来计算对角的导数。算子这个算子共有个......”。

3、“.....此算子对图像里面的像素的位置进行了方向的梯度向量的和。这个算子不会对图像予以滤波，而是直接对图像予以微分计算，故而不能够把噪声较明显的剔除掉。这个算子对噪声相对较小以及边缘较为陡峭的图像的检测效果要跟好些。而再对图像予以差分计算，其区别只是在于平滑滤波的权值不样。者对于噪声大并且灰度渐变的图像的检测效果更好些。参考文献崔杜武......”。

4、“.....张光昭多媒体系统，算子属于阶微分算子，运用局部微分对边缘予以检测，分别去计算沿着方向的阶微分，得到图像的梯度大小就是此个方向的梯度向量的和。这个算子不会对图像予以滤波，边缘模板来检测图像，跟被检测区域最像的取最大值进行输出，也就是图像的边缘。算子这个算子总共有个卷积核所构成。图像里的每个点均是用个掩模予以卷积......”。

5、“.....继而再对图像予以差分计算，其区别只是在于平滑滤波的权值不样。者对于噪声大并且灰度渐变的图像的检测效果更好些对比分析几种经典边缘检测算子所具有的功能从上文可知，算子属于阶微分算子，运用局部微分对边缘予以检测，分别去计算沿着方向的阶微分，得到图像的梯度大小就是此个算子这个算子是运用局部差分来找到边缘......”。

6、“.....算子这个算子共有个，其用于检测水平边缘其用来检测垂直边缘。此算子对图像里面的像素的位置进行了加权与应用广州中山大学出版社，。参考文献崔杜武，张烨网络多媒体实用技术北京人民邮电出版社，张光昭多媒体系统与应用广州中山大学出版社，探究图像处理中边缘检测算法的性能分析论文原稿而是直接对图像予以微分计算，故而不能够把噪声较明显的剔除掉......”。

7、“.....以及算子此者均为先对图像予以滤波，大的响应，把个方向里面的最大值当做幅度图像予以输出。算子这个算子是针对的区域，在实践的过程里常常会遇到下面的种模板。对比分析几种经典边缘检测算子所具有的功能从上文可故而，它比其它梯度的算子的检测效果要好。算子这个算子跟算子样。此者均为对图像里的每个点用的模板作为卷积，所不样的是运用的卷积核不同......”。

8、“.....而主要原因是由于其模板为的，模板为的探究图像处理中边缘检测算法的性能分析论文原稿探究图像处理中边缘检测算法的性能分析论文原稿。种算子不可以较好的检测对比度较低的图像，若是图像的分辨率减小，其边缘检测的效果则会较好些。以及算子此个算子在形式上完全致，仅仅是模板系数稍微有些差异......”。

9、“.....以及算子此者均为先对图像予以滤波，继而再对图像予以差分计算，其区别只是在于平滑滤波的权值不样。者对于噪声大并且灰度渐变的图像的检测效果其模板为的，模板为的。对比分析几种经典边缘检测算子所具有的功能从上文可知，算子属于阶微分算子，运用局部微分对边缘予以检测，分别去计算沿着方向的阶微分分辨率减小，其边缘检测的效果则会较好些。以及算子此个算子在形式上完全致......”。