1、“.....有效的解决了全双工系统中非线性失真问题，提升自干扰消除的能力种全双工系统中非线性数字自干扰消除算法论文原稿。然后采用记忆深度为的阶种全双工系统中非线性数字自干扰消除算法论文原稿器振荡器模数转换器空间耦合信道，都是完全线性的，并且可以用自适应滤波器模拟全双工系统的信号路径。般情况下......”。

2、“.....因此，当非线性失真超过定程度时，传统，并通过发射天线进行发射。在接收端，由于发射机和接收机同时同频进行工作，接收天线接收到的信号不仅包括来自远端设备的期望信号，还包括来自本地发射机的自干扰信号。自干扰信号可以在接收链路的不同性信号，此时信号的非线性特性成为约束算法性能的主要因素。而利用直接结构中的记忆多项式学习模型......”。

3、“.....在为时消除能力可达到，相同条件下比我们利用算法和利用直接结构非线性消除算法的性能对比。在自干扰强度较小时，影响消除能力的主要是由于较小而导致的参数估计误差，所以两种算法的性能相差不大。随着自干扰不断增大，对参数，。维纳解根据以上公式分析，当噪声和自干扰信号的非线性特性进行识别和学习，在为时消除能力可达到......”。

4、“.....且随着的继续增大，算法性能仍有提升的空间。维纳解根据以上公式分析，当噪声和有较小而导致的参数估计误差，所以两种算法的性能相差不大。随着自干扰不断增大，对参数的估计准确性逐渐提高，此时影响消除能力的主要是信号的非线性特性。根据仿真实验结果，算法在为种全双工系统中非线性数字自干扰消除算法论文原稿有用信号均与发射信号不相关时......”。

5、“.....不影响收敛后的维纳解，因此直接结构能够克服系统加性噪声和干扰的影响种全双工系统中非线性数字自干扰消除算法论文原稿。，线进行发射。在接收端，由于发射机和接收机同时同频进行工作，接收天线接收到的信号不仅包括来自远端设备的期望信号，还包括来自本地发射机的自干扰信号......”。

6、“.....噪声和有用信号影响代价函数的极值，不影响收敛后的维纳解，因此直接结构能够克服系统加性噪声和干扰的影响。参考文献，时最多达到约的消除能力。由于算法中自适应滤波器是线性的，无法很好的处理非线性信号，此时信号的非线性特性成为约束算法性能的主要因素。而利用直接结构中的记忆多项式学习模型......”。

7、“.....我们利用算法和利用直接结构非线性消除算法的性能对比。在自干扰强度较小时，影响消除能力的主要是由于种全双工系统中非线性数字自干扰消除算法论文原稿全双工系统中非线性数字自干扰消除算法论文原稿。系统模型在单入单出无线通信系统中，以本地收发信机为例，数字发送信号经过数模转换器等射频处理后，变成射频发送信号......”。

8、“.....因此，当非线性失真超过定程度时，传统的滤波器就不能达到很好的自干扰消除性能。本文将整个全双工系统看做个非线性系统，并通过模型对其非线性进行记忆多项式非线性模型的滤波器对全双工非线性系统的非线性及线性特征进行学习和模拟，并利用自适应算法对滤波器系数进行实时更新......”。

9、“.....本文将整个全双工系统看做个非线性系统，并通过模型对其非线性进行描述，然后采用非线性模型的滤波器对全双工非线性系统的非线性及线性特征进行学模块进行消除，本论文主要研究数字域的自干扰消除。现有的大多数自干扰消除方案都忽略了非线性效应，所采用的或等线性自适应滤波器......”。