1、“.....系统算法设计本文提出了套基于图像处理技术的手机划痕检测算法，算法设计方案如图所示。图像预处理图像在获取和传输过程中手机屏幕表面划痕检测系统研究论文原稿统的研究传感器与微系统，刘泽，王嵬，王平铁轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计电子测量与仪器学报，苏孝雨，张荣辉，张杰基于机器视觉的液晶屏裂痕自动检测方法研究微型机与应用，赵健检测系统，如图所示。测量统计实验结果如表表。实验结果表明......”。

2、“.....满足高精确度和高稳定性的工业要求，其效果明显好于人工目检。结语本文设计果通过像素点累加得出。像素点的连接方式，种是水平或者垂直连接，长度为个像素点，另种是对角线连接，长度为个像素点，如图所示。因此划痕弧长。式中为划痕的弧长，单位为，为像素点的长效果如图所示。划痕区域面积算法划痕区域面积可通过累加求得，数学表达式如下为划痕区域的面积，单位为，为像素点的面积，单位为......”。

3、“.....细化处理算法为求划痕的算法，实现了对缺陷区域的识别和分类。文献主要是做定性分析。本文基于数字图像处理技术提出了套定量检测方法。划痕轮廓提取与填充算法提取图片边缘检测处理后，根据区域面积排除噪声干扰，提重复。关键词划痕检测种子填充算法细化处理算法扫描标记法中图分类号文献标识码文章编号概述随着市场化竞争日趋激烈，对手机屏幕缺陷的识别和定量分析的要求越来越高......”。

4、“.....赵健，高军，罗超基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统测控技术与仪器仪表，。划痕轮廓提取与填充算法提取图片边缘检测处理后，根据区域面积排除噪声，其效果明显好于人工目检。结语本文设计的手机屏幕划痕检测系统效果良好，精确度和稳定性明显高于人工目检。参考文献易松松基于机械视觉的手机面板缺陷检测方法研究哈尔滨哈尔滨工业大学，手机屏幕表面划痕检测系统研究论文原稿取划痕轮廓，如图所示......”。

5、“.....具体算法步骤标记种子点。检测该点的颜色，如果與边界色不同，就用填充色填充该点，否则不用填。检测相邻连通区域，重复。测高精度高稳定性的要求。近年来国内很多学者将其运用到屏幕缺陷检测中，苏孝雨设计出套液晶屏裂痕缺陷自动检测系统利用数学形态学提出了对裂痕的自动检测的方法。赵健采用了种改进的支持向量为划痕的弧长，单位为，为像素点的长度，单位为，为水平竖直连接点数，为对角线连接点数......”。

6、“.....轴或轴坐标相同，则这两个点为水平或者垂直连接。反之，则为对角线连检测仍是大难点，实际应用中仍采用人工目检的方法，检测速度慢，精度低，不同的人甚至同人在不同的状态下检测结果也不尽相同，极易对缺陷造成漏检或错检。很难满足自动化生产对手机屏幕划痕检干扰，提取划痕轮廓，如图所示。本文采取种子填充法填充划痕轮廓内部区域。具体算法步骤标记种子点。检测该点的颜色，如果與边界色不同......”。

7、“.....否则不用填。检测相邻连通区域，张岩，王宝光手机面板表面质量在线检测系统的研究传感器与微系统，刘泽，王嵬，王平铁轨表面缺陷检测机器视觉系统的设计电子测量与仪器学报，苏孝雨，张荣辉，张杰基于机器视觉的液晶屏裂接。系统搭建实验及结果分析手机屏幕划痕检测系统，如图所示。测量统计实验结果如表表。实验结果表明，本系统对划痕区域面积和弧长的检测精确度均达到以上......”。

8、“.....划痕弧长计算方法划痕的弧长利用细化结果通过像素点累加得出。像素点的连接方式，种是水平或者垂直连接，长度为个像素点，另种是对角线连接，长度为个像素点，如图所示。因此划痕弧长。式中手机屏幕表面划痕检测系统研究论文原稿。效果如图所示。划痕区域面积算法划痕区域面积可通过累加求得，数学表达式如下为划痕区域的面积，单位为，为像素点的面积，单位为，表示会产生噪声，引起细节模糊化，边缘退化......”。

9、“.....进行图像预处理，将无用信息消除并将真实有用的信息增强。手机屏幕表面划痕检测系统研究论文原稿。系统算法设计本文提出了套基于图，高军，罗超基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统测控技术与仪器仪表，。预处理后，将手机屏幕从背景中分离，通过滤波去噪，灰度变换提高图片质量。利用边缘检测算法检测各区域的边缘，的手机屏幕划痕检测系统效果良好，精确度和稳定性明显高于人工目检......”。