算法简介聚类算法是种著名的原型聚类算法，其目的在于把类似的样本聚在起构成类，但并种组合模型在车险续保率中的应用论文原稿学学报，。聚类分析算法的基本步骤如下指定聚类数目选择个初始的聚类中心，即确定初始均值向量根据最近原则进行聚类对于样本集，分别计算出每个样本到各个聚类中心的距离，样本距离哪个因素，从而达到提高客户续保率的要求。而对于续保率最高的第类客户而言，本文建议从此类客户的主要影响因素出发制定销售方案，还可进步对第类客户进行再细分。参考文献何克勤探析车险销售的必对每类客户针对性地提出优惠和福利方案。第类客户的续保率高于其余两类，第类与第类客户相同的主要影响因素为保单性质是否为本省车牌，第类与第类客户相同的主要影响因素为保单性质。因此对于在表中，可得到类客户的平均续保率分别为。将类客户与此类客户聚类中心之间的距离和它的影响因素进行多元回归分析，得到回归系数即影响因素对客户续保率的影响权重，选取权重明显大的为主要是低价折扣等销售措施来拉取客户，提高客户的续保率。但是激烈的市场竞争，使得大量的保险公司的利润率逐年下降，甚至为了占领市场有些恶性竞争导致保险公司亏本经营。鉴于此，如何科学地有效与算法研究综述电子科技大学学报，。为减小误差，每类客户数据都执行了次代码，每次都得到个续保率，再对每类客户的续保率取平均值，得表。关键词车险续保率聚类支持向量机多元素接近于第类客户的主要影响因素，从而达到提高客户续保率的要求。而对于续保率最高的第类客户而言，本文建议从此类客户的主要影响因素出发制定销售方案，还可进步对第类客户进行再细分。参考件数。结果分析根据求解结果对每类客户针对性地提出优惠和福利方案。第类客户的续保率高于其余两类，第类与第类客户相同的主要影响因素为保单性质是否为本省车牌，第类与第类客户相同的主要影种组合模型在车险续保率中的应用论文原稿地争取客户，提高客户续保率，成为保险公司的当务之急。为减小误差，每类客户数据都执行了次代码，每次都得到个续保率，再对每类客户的续保率取平均值，得表。务总保费收入的半以上，由此可见，汽车保险业务在保险公司中占有极其重要的地位。但做到高续保率的财险公司是很少的，客户留存率低成为了财险公司的大难题。以往，保险公司为了赢得市场，采用险续保率中的应用论文原稿。在表中，可得到类客户的平均续保率分别为。将类客户与此类客户聚类中心之间的距离和它的影响因素进行多元回归分析，得到回归系数即影响因素对客户续保率的影归中图分类号文献标识码文章编号引言年改革开放以来，各行业蓬勃发展，汽车保险市场逐渐地被挖掘，其市场竞争也愈发激烈。在目前的国内保险公司中，汽车保险业务保费收入已占到其财产保险业献何克勤探析车险销售的必要性赤子，杨子江，王野，马天诣影响汽车保险续保率的因素分析企业研究，邹彦雯定制商务班车线路设计研究北京交通大学，丁世飞，齐丙娟，谭红艳支持向量机理论因素为保单性质。因此对于第类客户，需要围绕保单性质是否为本省车牌这两个因素提供优惠和福利方案，而对于第类客户，则需要围绕保单性质这个因素提供优惠和福利方案，使第类客户的主要影响因权重，选取权重明显大的为主要影响因素。第第第类客户续保率的主要影响因素分别为渠道保单性质是否为本省车牌车龄立案件数续保年保单性质是否为本省车牌使用性质签单保费渠道保单性质车龄立案种组合模型在车险续保率中的应用论文原稿代表的类中划分完成后，重新计算聚类中心将本次得到的个聚类中心与前次得到的聚类中心进行比较，如果聚类中心发生变化，转，否则转当聚类中心不發生变化或收敛时算法停止。种组合模型在车论文原稿。组合模型聚类算法简介聚类算法是种著名的原型聚类算法，其目的在于把类似的样本聚在起构成类，但并不需要知道这类具体是什么。聚类分析算法的基本步骤需要知道这类具体是什么。给个数据样本集，这里，支持向量机的任务就是找到个划分超平面，将样本集划分为两类，并且使分类结果是最鲁棒的。划分超平面的线性方程可表示如下模型求解根据类中心近就被划分到这个聚类中心所代表的类中划分完成后，重新计算聚类中心将本次得到的个聚类中心与前次得到的聚类中心进行比较，如果聚类中心发生变化，转，否则转当聚类中心不發生变化或性赤子，杨子江，王野，马天诣影响汽车保险续保率的因素分析企业研究，邹彦雯定制商务班车线路设计研究北京交通大学，丁世飞，齐丙娟，谭红艳支持向量机理论与算法研究综述电子科技大类客户，需要围绕保单性质是否为本省车牌这两个因素提供优惠和福利方案，而对于第类客户，则需要围绕保单性质这个因素提供优惠和福利方案，使第类客户的主要影响因素接近于第类客户的主要影响要影响因素。第第第类客户续保率的主要影响因素分别为渠道保单性质是否为本省车牌车龄立案件数续保年保单性质是否为本省车牌使用性质签单保费渠道保单性质车龄立案件数。结果分析根据求解结果