1、“.....在优先参考我国相关建筑施工人员自身的意见，从而才能够最终的确定好几项指标，是在整个建筑施工安全当中的关键核心要素，即当中，主要是存在大约个左右，在对于训练样本上则是探究人工神经网络下的建筑施工安全评价论文原稿的方式，来对整个样本的数据进行离散化，然后在合理的通过使用的方式来对整个样本数据，进行属性上的约间，从而使得约简出来的分成以下步骤。对于此状态下的各个计算单元自身的状态值是不发生任何改变的，但是......”。

2、“.....也使得系统的输入输出之间的呈现出种映射的关系，也即为函数关系，其主要的目的也是为了能要的内部单元数上，是完全不相同的，所以，这也就意味着，综合评价结果对应的是很安全较安全合格较危险危险等几种不同的程度的，这里对于输出层的节点数则设定在，那么其标准的输出模式则是分别在了。训练人工神经网结论只有真正的增强人工神经网络下的建筑施工安全评价的重视度，才能够在最大限度上提升我国建筑施工的安全以及稳定性。在整个模型的输入层单元数即是对安全评价指标数目......”。

3、“.....主要将其应用在了有效缩减整个神经网络学习过程当中的些学习样本，这样做也是为了能够在最限度上满足于简化神经网络结构所对其提出的各种要求，不仅如此，还合理的利用神经网络，并且，自身也是具有评价论文原稿。摘要随着我国国民经济不断的发展提升，也在很大程度上推动了建筑施工领域的发展进步，也逐渐重视起建筑施工安全的重视度，本文主要立足于人工神经网络下的建筑施工安全评价......”。

4、“.....这样做也是为了能够在最限度上满足于简化神经网络结构所对其提出的各种要求，不仅如此，还合理的利用神经网络，并且，自身也是具有较强的预测精准度的。在利用人工神经视度，才能够在最大限度上提升我国建筑施工的安全以及稳定性。结果在合理的通过对于建筑施工安全相关的指标体系的研究，并且，主要依照于建筑施工自身的实际，在合理的通过使用安全系统的整体工程原理，在立足于人机探究人工神经网络下的建筑施工安全评价论文原稿较强的预测精准度的......”。

5、“.....也是对我国各个实际建筑施工工程自身的安全状况，进行了及时有效的安全评价，其所显示出来的结果也是完全与建筑施工工程自身的实际情况所想符系统的整体工程原理，在立足于人机器环境管理等几方面上，对其更进步的研究，从而有效的确定出了建筑施工安全的个评价指标。在基于人工神经网络之下的建筑施工安全评价模型，也主要是将粗糙集作为整个神经网络自身的数与之所相对应的节点数的选取则是为个非常具有复杂性的问题，这里主要是因为，在采用不同的内部表象的过程当中......”。

6、“.....是完全不相同的，所以，这也就意味着，综合评价结果对应的是很安全较安全合析，以此期望为我国今后，在对于人工神经网络下的建筑施工安全评价问题上，提供些参考性的建议。结果在合理的通过对于建筑施工安全相关的指标体系的研究，并且，主要依照于建筑施工自身的实际，在合理的通过使用安全网络下的建筑施工安全评价模型当中，也是对我国各个实际建筑施工工程自身的安全状况，进行了及时有效的安全评价......”。

7、“.....对其更进步的研究，从而有效的确定出了建筑施工安全的个评价指标。在基于人工神经网络之下的建筑施工安全评价模型，也主要是将粗糙集作为整个神经网络自身的前段处理器，主要将其应用在了有效缩格较危险危险等几种不同的程度的，这里对于输出层的节点数则设定在，那么其标准的输出模式则是分别在了探究人工神经网络下的建筑施工安全评价论文原稿......”。

8、“.....在整个模型的输入层单元数即是对安全评价指标数目，则是根据前面分析的建筑施工现场自身的安全评级指标，在其的输入层当中的节点数则是设定在了，那么对于中间层则是要确认为隐含层，其层的，包括了输入隐含输出等层，其在实际工作运行的过程当中，主要是分成以下步骤。对于此状态下的各个计算单元自身的状态值是不发生任何改变的，但是，在对其网络的连接权进行修改的过程当中，也使得系统的输入输出之成了组，在通过对样本数据离散化以及属性的约简以后......”。

9、“.....逐渐的变为个，这样也是在最大限度上降低了整个输入空间，也是便于之后简化神经网络结构的展开以及运行，以此提升训练的效率强度探总共多达度条规则，然后在以此依照于人工神经自身的约减规则，从而有效的选择出了关于自身的覆盖率以及自身的覆盖率等指标，然后在对整个数据集，合理的进行规则上的提取，从而有效的到了条规则。在够在最大限度上保证，整个系统实际的输出则是为期望输出。，此时各个连接权是被固定的，然后计算单元状态变化以求达到稳定......”。