1、“.....依据学生成绩分析数据库中的数据，其维度划分可以归结为下表关于学生成绩数据仓库设计的雪花型结构雪花型结构是由多个表定义个多个维度，可以说度建模是数据仓库中典型的逻辑结构，是针对相对独立的业务创建针对性的模型。另类是实体关系建模......”。

2、“.....下中，数据的抽取转换和加载是非常主要的环节，该项工作做的好坏直接关系着数据和分析的正确性。星型结构星型结构是由个事实表和组维表组成的，是种多维的数据数据库中数据的抽取转换和加载数据仓库中的数据是统完整的数据集合，仓库中数据的获取要经过数据的清洗和转换，而不是简单地从数据源中直接转移过来......”。

3、“.....毛国君等编著数据挖掘原理与算法清华大学出版社，。在进行数据仓库建模中，星型结构和雪花型结构的优点是比较明显生成绩数据信息进行定期的转换和加载，其目的就是为了保持学生数据仓库和学生成绩数据库的致性。般采用设置代理的方法，对学生成绩数据库中的信息进行定期的生成绩数据库中的相关数据都是非常重要的......”。

4、“.....因为这些数据都是经过多次复查而得到的。关于数据的加载首先对转化后得到的相关数据进行清理是对数据进行统。数据转化就是应该将不同格式的数据类型转化成统的数据格式，数据转化的目的就是为了改善数据仓库中数据质量，所以应该完成数据的清理和转化学生成绩数据仓库模型设计与转换论文原稿，这两种结构比传统的方法更加简单......”。

5、“.....学生成绩数据仓库模型设计与转换论文原稿。据和学生成绩数据库数据致起来。参考文献郭桂蓉等编著模糊模式识别国防科技大学出版社，王国胤编著集理论与知识获取西安交通大学出版社，曾黄模中，星型结构和雪花型结构的优点是比较明显的，这两种结构比传统的方法更加简单......”。

6、“.....转换和加载，时间般是设置在每年的和月的第天，这样就可以把新生的基本信息以及每学期的学生成绩及时地转换加载到数据仓库中，这样的方法可以使数据仓库然后将这些数据装入数据仓库中，通常会涉及到将大量数据从源数据库系统传送到目标数据仓库。可以通过设置代理等方式进行数据加载，定要保证数据的完整性......”。

7、“.....以消除数据和不致问题，填充数据空缺值，消除数据噪声影响，纠正数据集中的不致数据，识别数据集中的孤立点等。在于数据仓库建立过程中数据的转化将数据库中不同类型的数据进行转化，实现数据的统规范，可以避免由于数据类型不同而产生的不致性。数据仓库中数据转化的关键学生成绩数据仓库模型设计与转换论文原稿致的情况......”。

8、“.....数据的抽取转换和加载是非常主要的环节，该项工作做的好坏直接关系着数据和分析的正确性。在进行数据仓库由个事实表和组维表组成的，是种多维的数据关系。数据库中数据的抽取转换和加载数据仓库中的数据是统完整的数据集合，仓库中数据的获取要经过数据的清洗和转类，类是维度建模，其又可分为星型结构以及雪花型结构......”。

9、“.....是针对相对独立的业务创建针对性的模型。另类是实体关系建模，星型结构的个扩展，其结构域星型结构本质是相同的。该结构中事实数据表与主维度表连接，同时其他的维度表也连接到主维度表。雪花型结构也是由事实表和维表构面我们来看下这几类模型的设计分析。学生成绩数据仓库模型设计与转换论文原稿......”。