1、“.....有的大数据交易所对会员单位之间进行的数据交易提供安全保障服务，如通过加密算法，确保数据合法访问和安全传输。确认数据资产权属的途径数据资产权属的判断结果，决定了数据资产利益的分配以及责任的划分，具有十分重要的意义。但是现有立法没有专门针对数据资产的权属提出明确规定，各利益相关者对数据资产权属的认定还存在不同主张。比如，数据主体认为网络运营者从自己身上采集的数据应当属于自己，而网络运营者认为其能够控制所收集的数据，因此是数据资产的所有权人。另外，作为数据加工处理方的数据公司也认为自己拥有已开发数据的所有权。为了进步明确数据主体数据控制人数据生产者和数据购买者等相关当事人之间的权利和义务，应当尽快建立健全与数据资产有关的法律法规，使数据资产确权有法可依。我国企业会计准则第号无形资产定义的无形资产为企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产。关于可辨认性标准......”。

2、“.....并能单独或者与相关合同资产或负债起用于交易，要么是该项资产源自合同性权利或其他法定权利。我国资产评估执业准则无形资产定义的无形资产是指特定主体拥有或者控制的，不具有实物形态，能持续发挥作用并且能带来经济利益的资源。能够作为评估对象的无形资产也必须在物理上法律上和经济上满足定的前提条件。因此，数据资产能否认定为无形资产，需要结合数据资产的物理属性法律属性技术属性和经济属性进行综合分析。在计算机系统中，数据以进制形式存在，占用着存储介质的物理空间，数据资产的容量有专门的计量单位来进行度量。由于数据资源具有物理属性，因此有人认为数据资产是有形资产。然而，存储介质只是数据资产的实物载体，并非数据本身。就好比图书的著作权以图书作为载体，但是这并不影响我们将著作权资产认定为项无形资产。判断项资产是不是具有实物形态......”。

3、“.....很显然，数据资产不会因为使用频率的增加而磨损或消耗，符合无形资产的特征。而且，数据资产和其他无形资产样具有共益性，可以同时由不同的控制人占有和使用。大数据时代，互联网上积累了海量的数据，不少企业自身也开发或收集了大量数据。但是，只有符合上述资产定义且能够可靠计量的数据资源才能被确认为资产。数据的开发必须基于特定业务需求，只有那些能够满足生产经营需要的数据才能创造经济价值，转换成为资产。数据资产的资产类型关于数据资产在会计上应该作为何种类型的资产入账，目前也是有争议的。有人认为数据资产符合无形资产特征，应当归属于无形资产，也有人认为数据资产既具有无形资产的部分特征，也具有有形资产的部分特征，应当作为种新的资产类型即数据资产单列。需要注意的是，对于些特定行业而言，有些数据资产应当归入存货资产科目。比如专门从事数据资产开发和销售的企业......”。

4、“.....判断项数据资产属于无形资产，还是存货，应当根据数据资产在企业生产经营过程中的作用和价值转移情况进行综合分析。如果数据资产只在个营业周期内发挥作用，数据资产的价值在营业周期结束时就消耗殆尽，则应确认为存货。如果数据资产可以在多个营业周期内发挥作用，具有长期资产的特性，则应确认为无形资产。综上，数据资源的资产属性辨认及数据资产的确认途径见右上图。大数据时代，互联网上积累了海量的数据，不少企业自身也开发或收集了大量数据。但是，只有符合上述资产定义且能够可靠计量的数据资源才能被确认为资产。数据的开发必须基于特定业务需求，只有那些能够满足生产经营需要的数据才能创造经济价值，转换成为资产。数据资产的资产类型关于数据资产在会计上应该作为何种类型的资产入账，目前也是有争议的。有人认为数据资产符合无形资产特征，应当归属于无形资产......”。

5、“.....也具有有形资产的部分特征，应当作为种新的资产类型即数据资产单列。基于财务视角的数据资产化重点与难点研究论文原稿。我国企业会计准则第号无形资产定义的无形资产为企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货币性资产。关于可辨认性标准，要么是该项资产能够从企业中分离或者划分出来，并能单独或者与相关合同资产或负债起用于交易，要么是该项资产源自合同性权利或其他法定权利。我国资产评估执业准则无形资产定义的无形资产是指特定主体拥有或者控制的，不具有实物形态，能持续发挥作用并且能带来经济利益的资源。能够作为评估对象的无形资产也必须在物理上法律上和经济上满足定的前提条件。因此，数据资产能否认定为无形资产，需要结合数据资产的物理属性法律属性技术属性和经济属性进行综合分析。在计算机系统中，数据以进制形式存在，占用着存储介质的物理空间......”。

6、“.....由于数据资源具有物理属性，因此有人认为数据资产是有形资产。然而，存储介质只是数据资产的实物载体，并非数据本身。就好比图书的著作权以图书作为载体，但是这并不影响我们将著作权资产认定为项无形资产。判断项资产是不是具有实物形态，关键是看该项资产在使用过程中是否存在物理磨损或价值消耗。很显然，数据资产不会因为使用频率的增加而磨损或消耗，符合无形资产的特征。而且，数据资产和其他无形资产样具有共益性，可以同时由不同的控制人占有和使用。基于财务视角的数据资产化重点与难点研究论文原稿。数据资产的权属分为所有权和使用权，其中使用权又可细分为普通许可使用权独家许可使用权和独占许可使用权。目前我国数据资产权益保护方式包括专利保护著作权保护和商业秘密保护反不正当竞争法保护合同法保护人身权保护等其他保护方式。每种数据资产根据其对应的信息内涵确定适宜的保护方式。能够形成知识产权的数据资产......”。

7、“.....不能形成知识产权的数据资产，目前权属确认和维权运作相对比较困难。有的大数据交易所对会员单位之间进行的数据交易提供安全保障服务，如通过加密算法，确保数据合法访问和安全传输。确认数据资产权属的途径数据资产权属的判断结果，决定了数据资产利益的分配以及责任的划分，具有十分重要的意义。但是现有立法没有专门针对数据资产的权属提出明确规定，各利益相关者对数据资产权属的认定还存在不同主张。比如，数据主体认为网络运营者从自己身上采集的数据应当属于自己，而网络运营者认为其能够控制所收集的数据，因此是数据资产的所有权人。另外，作为数据加工处理方的数据公司也认为自己拥有已开发数据的所有权。为了进步明确数据主体数据控制人数据生产者和数据购买者等相关当事人之间的权利和义务，应当尽快建立健全与数据资产有关的法律法规，使数据资产确权有法可依......”。

8、“.....未经被收集者同意，网络运营者不得向他人提供其收集的个人信息，除非是经过处理无法识别特定个人且不能复原的信息。为此，数据开发商纷纷利用各种加密技术为数据脱密，有的大数据交易所也为客户提供数据清洗服务，帮助客户把数据转换成可以交易的数据资产。不过，也有人担心在互联网信息技术日新月异的情况下，不排除天可以通过进步分析发现已脱敏数据主体隐私的可能性。正因如此，欧洲联盟年开始执行的通用数据保护条例更加强调了数据主体的知情权限制处理权和删除权等权利，进步加强了对个人敏感数据的保护。所以，对于数据控制者提供的数据资产，我们首先遇到的难题就是了解或判断数据控制者是否对数据资产拥有合法产权。权益保护与数据资产权属认定随着数据应用范围的不断扩展，数据资产交易的案例也越来越多。目前，上海西安等诸多城市都建立了大数据交易所或交易中心，并陆续完成了些大数据交易......”。

9、“.....产生更多的经济效益，但是，流通环节中数据资产权属的确认也更加复杂。众所周知，数据资产的开发和运维成本通常比较高，数据的复制和传播成本却相对很低，因此数据资产在流通领域很容易被侵权，引发法律纠纷。要想切实保护数据资产产权持有人的合法权益，首先要明确数据资产的法律权属。基于财务视角的数据资产化重点与难点研究论文原稿。摘要在互联网时代，由于大数据云计算和区块链等现代信息技术的推动，数字经济在我国国民经济中的地位不断攀升，数据成为了项重要的生产要素。资产数据化和数据资产化，既是数字经济的重要特征，也是数字经济基础设施建设的重要内容。然而，相比于资产数据化的突飞猛进，数据资产化却在法律上和会计上遇到了些障碍。文章认为，目前数据资产化的重点与难点主要表现在数据资源能否确认为财务认可的资产数据资产权属能否清晰界定，以及数据资产的价值如何评估个方面......”。