1、“.....这种新思维正在渗透到我们的生产生活教育思维等诸多领域，逐渐改变人类认识理解世界的思维方式。些大数据学者把大数据提高到世界本质的高度，认为世界万物皆可被数据化，切关系皆可用数据来表征，如黄欣荣认为随着大数据时代的来临，数据从作为事物及其关系的表征走向了主体地位，即数据被赋予了世界本体的意义，成为个独立的客观数据世界田涛认为未来生产力的大要素是人力资本和数据，大数据已经成为与自然资源人力资源同等重要的战略资源。在大数据时代，该种新思维认为全体优于部分，杂多优于单，相关优于因果，从而使人类的思维方式由还原性思维走向了整体性思维。大数据时代对会计的影响研究大数据时代对会计世界认知方式的影响人类活动纷繁复杂多种多样，但人类活动过程活动结果以及活动中存在的各种关系都会留下痕迹，这些痕迹可以通过新技术的应用以数据的形式进行记录......”。

2、“.....由于信息传递的弱化规律的客观存在，通常来说，人们无法对于超过定层级关系的因果关系链条以及本就不明显的因果关系做出准确判断与分析，如报表数据与原始凭证之间由于经过了几次的数据加工，报表数据只能反映出企业最终的整体情况，却很难推导或还原出当时的原始凭证的实际情况同时，因果关系只能做单向的逻辑推导，即因果，而不能果因，因为因果是确定的，唯的，而果因则是不确定的，有多种可能性。在会计大数据的时代，人们可以利用数据量的优势，通过数据挖掘从海量会计数据的随机变化中寻找蕴藏在变量之间的相关性，从而在看似没有因果关系或者因果关系很弱的两个事物之间找到他们既定的数据规律，并通过其中的数据规律以及数据之间的相关关系来解释过去预测未来，并可以做到因果的双向分析，从而补充了传统会计中的单因果分析方法的不足。由此可见，大数据将会改变人们对客观世界，乃至会计世界的认知方式......”。

3、“.....大数据时代对会计的影响研究大数据时代对会计世界认知方式的影响人类活动纷繁复杂多种多样，但人类活动过程活动结果以及活动中存在的各种关系都会留下痕迹，这些痕迹可以通过新技术的应用以数据的形式进行记录，在记录的过程中就产生了相应的结构化或非结构化数据。业界通常用个来概括大数据区别于传统数据的显著特征，这个显著特征向人们传递了多样关联动态开放平等的新思维，这种新思维正在渗透到我们的生产生活教育思维等诸多领域，逐渐改变人类认识理解世界的思维方式。些大数据学者把大数据提高到世界本质的高度，认为世界万物皆可被数据化，切关系皆可用数据来表征，如黄欣荣认为随着大数据时代的来临，数据从作为事物及其关系的表征走向了主体地位，即数据被赋予了世界本体的意义，成为个独立的客观数据世界田涛认为未来生产力的大要素是人力资本和数据......”。

4、“.....在大数据时代，该种新思维认为全体优于部分，杂多优于单，相关优于因果，从而使人类的思维方式由还原性思维走向了整体性思维。中图分类号文献标识码文章编号摘要会计作为种企业管理活动，其本质实际上是会计数据信息的管理。互联网传感技术云计算等新技术的应用使非结构化碎片化数据急剧增加，大数据时代已经到来。本文探讨大数据时代将会对会计世界的基本认识，如认知方式会计数据的构成会计数据分析方法会计信息质量以及企业会计行为等方面的影响。大数据时代对会计基本认识的影响探讨论文原稿。目前的会计数据包括各种各样的数据，可以归纳为类用来进行定量描述的数据，如日期时间数量重量金额等用来进行定性描述的数据，如质量颜色好坏型号技术等不能单独用来表示定意义的不完整的非结构化碎片化的数据。目前对会计数据的处理还仅仅局限在第种定量描述的数据的处理，尤其是那些能够以货币来进行计量的经济活动所表现的会计数据......”。

5、“.....又能很直观地还原出企业的生产经营过程，从而使利益相关者可以通过会计数据信息了解企业生产经营过程以及生产经营结果。定性描述的数据与定量描述的数据相比，存在个很大的缺陷，那就是定性数据只能大概推断出企业生产经营过程，而不能还原出企业的生产经营活动过程，比如，这个产品质量好，只能推断出企业经营过程良好，那怎么个良好法，在哪个生产步骤良好，这个企业的良好和别的企业的良好样还是不样，我们就难以知晓。所以，定量数据的过程和结果能够互为因果推断，而定性数据只能达到经营过程是因，经营结果是果的推断。对于第种不完整非结构化碎片化的会计数据在因果关系的推断来看，存在更为严重的问题，因为不完整非结构化以及碎片化的特征，该类数据会导致因果关系推断的障碍，该类数据无法推断出经营结果，经营结果也无法还原经营过程。从目前会计数据的使用情况来看......”。

6、“.....定性描述数据较少使用，非结构化碎片化数据基本没有使用从企业的整个会计数据的作用来看，定量描述的数据作用固然重要，尤其是金额数据，但是定性描述数据以及非结构化碎片的数据也很重要，会对会计信息使用者产生重要的影响，甚至也会影响到会计信息使用者的决策，比如，好的商品质量能扩大企业的知名度，会给企业带来巨大的商誉，进而给企业带来超额利润。由于定性描述数据以及非结构化碎片化数据的内在缺陷，这些数据的作用目前还无法发挥出来，也阻碍了会计理论与会计实务的发展。互联网物联网传感技术等新技术的应用，不仅实现了人机物的互联互通，而且还建立了人机物者之间智能化自动化的交互与协同关系，这些关系产生了海量的人机物者的独立数据与相互关联数据，目前那些难以用货币化来计量的经济活动，其实都可以通过以上新技术来进行记录，记录过程中相应的会产生大量的数据，这些数据不仅有数字等结构化数据......”。

7、“.....随着大数据时代的到来，定性描述数据以及非结构化碎片化的数据，尤其是非结构化碎片的数据的增长速度将远远超过定量描述数据的增长速度，非结构化碎片化数据以及定性描述数据将会成为会计数据的主导。虽然定性描述数据以及非结构化碎片数据存在内在的缺陷，但是在大数据时代，却可以使用大数据挖掘技术发挥出该类型数据的会计作用。虽然这些数据不能完整全面清晰地推导与反映出企业的经营结果和经营过程，但是大量的这些数据放在起，却能够利用它们之间存在的相关关系推导与反映出企业的经营过程与经营结果，比如，你把个生产步骤细分为成千上万个步骤或者更大程度的细分步骤，个细分步骤不能表示什么含义，但是把这大量的细分步骤组合到起同样能够构成个完整的步骤，那么就能达到定量描述会计数据的相应功能。在传统的会计理论中，使用的会计数据基本上都是属于定量描述数据......”。

8、“.....利用数据的相关性关系远不能达到因果关系推导出来的结果那样准确那样令人信服，原因在于数据量小的时候，利用相关关系推导出来的结果随机性较大。传统会计选择那些定量描述性的数据作为会计数据，实际上是时代的局限性决定的。随着互联网云技术大数据挖掘等新技术的使用，非结构化碎片化数据急剧增加，非结构化碎片化数据真正成为了大数据，这些数据已成为企业的重要资源，将会影响到企业的可持续发展。从统计学角度来看，非结构化碎片化的会计数据摆脱了小数据的必须使用因果关系分析的内在局限性，利用相关关系的数据分析可以达到因果关系的数据分析的同样效果，从而为非结构化碎片化数据应用于会计提供了可行的理论基础与技术支持。因此，在大数据时代，这些定性描述的数据以及非结构化碎片化的数据丰富了会计数据的种类，扩大了会计数据的来源渠道。在大数据时代......”。

9、“.....目前的会计数据实际上是直线型的数据，大数据时代的会计数据将变得更加立体化，有可能出现维或者多维形式的会计数据。大数据时代对会计数据分析方法的影响在大数据时代来临之前，描述性数据与非结构化碎片数据很少被纳入会计数据范畴，会计实务也很少使用这类数据，这类型的数据那时还不能称为会计数据。大数据时代，可以利用数据量的优势，通过数据之间相关关系的分析达到因果关系分析的同等效果同等的可靠性与客观性。因此，在大数据时代，数据量的优势以及数据挖据分析方法在会计领域的使用将促使描述性数据与非结构化碎片化数据转变成为会计数据，丰富了会计数据的内容与来源，提高了描述性会计数据与非结构化碎片化会计数据在会计理论与实务中的应用价值，从可靠性与相关性两个方面同时提高会计信息的质量。其实，在大数据时代......”。