财务危机组的样本数据，另外家作为对比组，即财务状况正常的样本。结合软件，运用判别分析建立财务危机预警模型。由于上市公司当年的财务报表是在次年至月公布，因此是否被般在次年月份能确定。也就是说，当上市公司被时，般为最近的两个会计年度连续出现亏损或前年的每股净资产低于股票的面值。因此，使用被前年的数据来预测是否存在财务危机是没有意义的，般而言，前年在定程度上已经可以知道该公司会不会被。所以在财务危机预警样本数据的选择中，更多应用危机发生前两年或前年的数据，更具准确性。本文利用公司和财务状况正常的公司财务数据进行分析。将公司命为，正常公司为，分为两组便于后续的分析。由于模型要求变量服从正态分布，因此需要首先利用检验进行正态分布的验证，剔除不符合前提条件的变量第步，进行检验，目的是为了筛选有利于分辨和非的显著变量，以便于利用这些变量建立模型第，检验显著变量之间是否存在线性关系，剔除相关的变量，利用剩余的不相关变量建立模型然后再将样本数据回代，检验模型的准确性。在这过程中，需要借助软件完成分析过程。化工化纤行业上市公司财务危机预警的实证研究论文原稿。建立财务危机预警的模型结论虽然财务危机的爆发对上市公司具有相当大的杀伤力，但任何危机的发生必然要经历个不断积累的过程。因而，在企业的经营过程中建立起套以数学模型为基础的预警机制，对于有效预防财务危机的发生具有十分重要的作用。我们可以借助企业的财务报表以及相关的财务指标，运用统计学的分析方法，建立模型来预测企业的发展趋势，以发现潜在的财务风险，并且在危机尚未发生之前告知经营者及时采取措施，有效避免危机的发生，以此实现企业的可持续发展。本文选择了反映企业偿债能力盈利能力运营能力以及发展能力等多项指标，经过各项检验，寻找符合条件能进入模型的变量，纵观模型构建过程方便简单，具有较强的实际操作可能性。但也存在以下问题样本数据量的问题。比较常用的用以衡量企业财务状况的模型包括计分模型模型模型等。相对而言，模型要求具有足够多的样本数据，因此对样本容量的要求较高，相应构建的模型判别准确率也较高。而模型对样本量的要求并没有特别要求，本文针对化工化纤行业上市公司选取了近两年被的公司作为样本，观察最终结果，数据量可能偏少，导致误判率偏高，可知，扩大样本量可能是提高判别效果的有效方法之。本文利用公司和财务状况正常的公司财务数据进行分析。将公司命为，正常公司为，分为两组便于后续的分析。由于模型要求变量服从正态分布，因此需要首先利用检验进行正态分布的验证，剔除不符合前提条件的变量第步，进行检验，目的是为了筛选有利于分辨和非的显著变量，以便于利用这些变量建立模型第，检验显著变量之间是否存在线性关系，剔除相关的变量，利用剩余的不相关变量建立模型然后再将样本数据回代，检验模型的准确性。在这过程中，需要借助软件完成分析过程。财务指标选取样本数据的获取根据相应的指标变量，本文在实证部分选取了化工化纤行业中家上市公司的财务数据，其中家公司作为财务危机组的样本数据，另外家作为对比组，即财务状况正常的样本。结合软件，运用判别分析建立财务危机预警模型。由于上市公司当年的财务报表是在次年至月公布，因此是否被般在次年月份能确定。也就是说，当上市公司被时，般为最近的两个会计年度连续出现亏损或前年的每股净资产低于股票的面值。因此，使用被前年的数据来预测是否存在财务危机是没有意义的，般而言，前年在定程度上已经可以知道该公司会不会被。所以在财务危机预警样本数据的选择中，更多应用危机发生前两年或前年的数据，更具准确性。关键词上市公司财务危机预警模型化工化纤行业目前为止，针对财务危机预警模型的研究主要经历了从单变量破产预测模型，多元线性判别模型到逻辑回归模型的演化从依靠单财务比率判别财务状况到多种财务指标的综合运用，危机预警模型不断发展和完善。化工化纤行业上市公司财务危机预警的实证研究论文原稿。摘要财务危机预警的研究具有重要的现实意义，本文利用模型，以化工化纤行业被的上市公司为研究对象，选取公司与财务状况正常的公司的财务数据。在软件中，利用检验检验和相关分析，筛选出不具备线性关系，但能显著反映财务危机的指标，代入模型得到变量系数，并将原始财务数据进行回代，从而得到模型判别的准确率。研究方法设计及模型模型是费希尔提出来的。表达式为，其中表示判别值，表示相关系数的权重，而代表的变量则是财务指标的比率，且各变量之间不具有线性关系。在变量的选择过程中，主要是基于企业盈利能力营运能力偿债能力现金流量指标以及发展能力方面考虑。摘要财务危机预警的研究具有重要的现实意义，本文利用模型，以化工化纤行业被的上市公司为研究对象，选取公司与财务状况正常的公司的财务数据。在软件中，利用检验检验和相关分析，筛选出不具备线性关系，但能显著反映财务危机的指标，代入模型得到变量系数，并将原始财务数据进行回代，从而得到模型判别的准确率。