治愈的个体不定具有免疫力，考虑了个体差异性对病毒传播的影响。文献根据病毒具有爆发性，研究了具有分级治愈率的病毒传播问题。文献通过考虑用户意识，网络延迟等因素，提出了模型。以上文献都研究了影响病毒传播的不同因素，的状态，而低程度感染节点最终全部消失为，仿真结果满足有毒平衡点的条件。关键词模型基本再生数平衡点局部稳定性现如今是计算机网络技术飞速发展的时代，病毒程序也得到发展，其与网络技术相同，也在不断地更新换代，病毒形式不断地变换，从而出现了感染力强形式多样的新型病毒，它们入侵计算机系统的形式和途径也多种多样，目前为止节点配置下计算机多病毒传播浅析论文原稿而提高了计算机转向高程度感染节点的概率。因此可得出些措施建议，例如定时查杀病毒，更新系统，进行漏洞修复，尽量避免病毒的入侵，当系统表现出了些中毒性状时，及时进行系统检查，避免受到更高程度的攻击。本模型进步以参数建模的方式刻画了病毒传播的过程，探究更多动态因素对病毒传播的影响将会成为下步研究工作。作者李兰图张力及王岚包致婷单杀，漏洞修复，让破坏性强的病毒不容易入侵，降低计算机成为高程度感染节点的概率，控制病毒在网络中的传播。结论本文通过考虑病毒多样性和计算机本身的不同抗攻击能力，根据流行病建模理论，将传统意义上的感染节点进步分为了高程度感染和低程度感染节点。并且建立了病毒传播模型。计算机了系统平衡的基本再生数，无毒平衡点和有毒平衡中节点的数量会随的增加而减少，并且当越大时，感染节点的数量减少得越快。因此，可以得出通过对感染节点及时进行漏洞修护或者重装系统，使计算机回到恢复状态。图考查了感染率对病毒传播的影响。实验表明，节点的数量会随的增加而增加，降低的值可以有效控制感染节点的增加。因此，可经常查杀病毒，清理数据，使计算机系统较为安基本再生数和平衡点借助传染病动力学中基本再生数的定义，该病毒传播模型的基本再生数可定义为单个病毒感染节点在平均感染期内所感染的节点的数量。根据文献提供的方法可以得到该病毒传播模型的基本再生数系统稳定性分析无毒平衡点的局部稳定性定理当时，在内局部渐进稳定。证明式的矩阵为，则为正定矩阵由得∞。由于式中前个方程与最后个方程无关，现只考虑前个方程，可以写为如下形式，。系统仿真分析为了验证本文提出的模型及其理论分析是否正确，进步刻画病毒传播般规律和各个模型参数对病毒传播的影响，进行系统仿真。节点配置下计算机多病毒传播浅析论文原稿。低程度感染节点在受到其他病毒此可得出些措施建议，例如定时查杀病毒，更新系统，进行漏洞修复，尽量避免病毒的入侵，当系统表现出了些中毒性状时，及时进行系统检查，避免受到更高程度的攻击。本模型进步以参数建模的方式刻画了病毒传播的过程，探究更多动态因素对病毒传播的影响将会成为下步研究工作。作者李兰图张力及王岚包致婷单位重庆工程学院计算机与物联网学院。节点配置，降低计算机成为高程度感染节点的概率，控制病毒在网络中的传播。结论本文通过考虑病毒多样性和计算机本身的不同抗攻击能力，根据流行病建模理论，将传统意义上的感染节点进步分为了高程度感染和低程度感染节点。并且建立了病毒传播模型。计算机了系统平衡的基本再生数，无毒平衡点和有毒平衡点，根据基本再生数得出了系统局部稳当越大时，感染节点的数量减少得越快。因此，可以得出通过对感染节点及时进行漏洞修护或者重装系统，使计算机回到恢复状态。图考查了感染率对病毒传播的影响。实验表明，节点的数量会随的增加而增加，降低的值可以有效控制感染节点的增加。因此，可经常查杀病毒，清理数据，使计算机系统较为安全，从而降低计算机系统被感染的概率。图考节点配置下计算机多病毒传播浅析论文原稿同种病毒交叉感染时会以的概率转化为高程度感染节点。根据假设条件，可以得出病毒传播状态转移示意图如图所示。由图和传播动力学理论，建立如下的动力学系统模型根据式和可知则∞。由于式中前个方程与最后个方程无关，现只考虑前个方程，可以写为如下形式，则为正定矩阵由得的特征值全为负，由判据文献可得局部渐进稳定。低程度感染节点在受到其他病毒或同种病毒交叉感染时会以的概率转化为高程度感染节点。根据假设条件，可以得出病毒传播状态转移示意图如图所示。由图和传播动力学理论，建立如下的动力学系统模型根据式和可知则来验证了理论分析的正确性。，由定理可知，有毒平衡点渐进稳定，此时有毒平衡点为各个状态模拟结果如图所示。当网络有病毒传播时，易感状态节点由于病毒的入侵迅速变化为不同程度的感染节点，和节点开始迅速增加达到峰值后又逐渐减小，最终高程度感染节点不会消失，稳定在的状态，而低程度感染节点最终全部消失为，仿真结果下计算机多病毒传播浅析论文原稿。基本再生数和平衡点借助传染病动力学中基本再生数的定义，该病毒传播模型的基本再生数可定义为单个病毒感染节点在平均感染期内所感染的节点的数量。根据文献提供的方法可以得到该病毒传播模型的基本再生数系统稳定性分析无毒平衡点的局部稳定性定理当时，在内局部渐进稳定。证明式的矩阵为性的条件。最后进行了仿真分析，与理论分析结果致，表明当时，病毒最终将会消失当时，病毒始终不会消失，将会稳定在水平值。实验结果表明，降低和的值，增加和的值，都可以抑制病毒的传播，如果些病毒表现出来的性状对系统的攻击性不大，意识不强的用户将会难以注意，不能立即采取措施，从而提高了计算机转向高程度感染节点的概率。了低程度感染节点向高程度感染节点的转化率对病毒传播的影响。实验表明，节点的数量会随的增加而增加。适当减小的值，采取定措施控制低程度感染节点向高程度感染节点的转化，可减少感染节点在病毒传播中的数量。因此，当发现计算机的工作效率下降或者有中毒的可能时，用户应该增强意识，进行病毒查杀，漏洞修复，让破坏性强的病毒不容易入侵足有毒平衡点的条件。模型参数对节点的影响图考查了易感节点输入率对病毒传播的影响。实验表明，易感节点输入量越大，最终成为感染节点的数量越多，降低的值可以控制病毒的传播。图考查了高程度感染节点恢复率对病毒传播的影响。实验表明，系统前期感染节点的数量会有较小程度的增加，后期系统中节点的数量会随的增加而减少，并且节点配置下计算机多病毒传播浅析论文原稿旧系统无法及时修复漏洞，因此会成为勒索病毒攻击的重灾区。对于像这样的系统，虽然系统相对封闭，但是也有中毒的可能，却难以成为高程度感染节点。综上所述，本文根据以上因素从病毒暴发程度的不同将传统的感染节点分为了高程度感染节点和低程度感染节点，进步刻画病毒传播过程。运用微分动力学理论，对系统进行了理论分析，并运用系统数值仿且都假定计算机被病毒感染的程度相同。实际上，计算机被病毒感染的程度各有不同。造成不同感染程度的主要原因可以概括为以下几点由于病毒的多样性，计算机病毒在传播过程中，不同病毒满足其激发条件时，会对计算机造成不同程度的影响，轻则降低计算机的工作效率，重则可导致系统崩溃。病毒的攻击具有针对性，并不是每个系统都会受到同种病毒的攻击，计算机病毒的种类繁多，常见的计算机病毒有黑客木马病毒等。病毒感染造成的数据丢失，这些病毒对于计算机用户的个人信息安全及网络安全造成了严重威胁。研究人员已经进行了相关的研究，揭示了病毒传播的内在规律。根据病毒的性质，文献根据病毒具有潜在性，考虑了带有用户意识的计算机多病毒传播模型。文献进而将网络中用户行为分为用户的重庆工程学院计算机与物联网学院。节点配置下计算机多病毒传播浅析论文原稿。，由定理可知，有毒平衡点渐进稳定，此时有毒平衡点为各个状态模拟结果如图所示。当网络有病毒传播时，易感状态节点由于病毒的入侵迅速变化为不同程度的感染节点，和节点开始迅速增加达到峰值后又逐渐减小，最终高程度感染节点不会消失，稳定在，根据基本再生数得出了系统局部稳定性的条件。最后进行了仿真分析，与理论分析结果致，表明当时，病毒最终将会消失当时，病毒始终不会消失，将会稳定在水平值。实验结果表明，降低和的值，增加和的值，都可以抑制病毒的传播，如果些病毒表现出来的性状对系统的攻击性不大，意识不强的用户将会难以注意，不能立即采取措施，从全，从而降低计算机系统被感染的概率。图考查了低程度感染节点向高程度感染节点的转化率对病毒传播的影响。实验表明，节点的数量会随的增加而增加。适当减小的值，采取定措施控制低程度感染节点向高程度感染节点的转化，可减少感染节点在病毒传播中的数量。因此，当发现计算机的工作效率下降或者有中毒的可能时，用户应该增强意识，进行病毒的特征值全为负，由判据文献可得局部渐进稳定。模型参数对节点的影响图考查了易感节点输入率对病毒传播的影响。实验表明，易感节点输入量越大，最终成为感染节点的数量越多，降低的值可以控制病毒的传播。图考查了高程度感染节点恢复率对病毒传播的影响。实验表明，系统前期感染节点的数量会有较小程度的增加，后期系