1、“.....而红色代表该区域时间权重对应值低。其结果显示食堂用地空间使软件平台，以使用时间为主要指标，提出了用地性质时间权重景观空间利用率可视化景观空间分析的参数化分析范式，依据数理逻辑算法，建立了推广应用模型，以期为大学校园景观空间规划提供科学依据，也为其他风景园林景观空间的参数化大学校园景观空间利用率浅析论文原稿园景观空间利用率浅析论文原稿。算法模型验证由于参数化分析过程复杂参数繁多，分析结果是否有效难以确认，所以需要就算法模型进行有效性验证。验证方法为仅导入类用地，逐次赋予个不同的权重值......”。

2、“.....并叠加求得多用地性质影响下的时间权重，以可视化算法模块为基础，将空间点阵以角剖分算法连接成面，并赋予颜色显示仅保留景观空间范围可视化显示，即可得到校园景观空间利用率可视化视图。验证方法将食堂用地拾取进算园景观时间空间算法模型图在景观空间内按横纵坐标设臵若干空间点点密度越高则精度越高，作为景观空间评价的控制点根据场地用地性质进行用地分类，将所有空间点分别与单个性质用地进行距离计算，获得值的倒数为单个用地对该点的距离权重，由于距离过远的时间空间算法逻辑及运算步骤借助基础运算单元可调整数据结构......”。

3、“.....以计算机编程语言中的面向对象思维和高内聚低耦合原则为导向，各模块构建完成内聚度越高，模块间的耦合度便越低，使模块可重用性可移植性大大增加。时间权重即在目标场地内建立若干规则的空间点，每空间点均对应传统评价中的评价因子，对空间点轴坐标以时间权重赋值，对应传统评价中的因子权重。场地使用时间越久，则该场地中的空间点权重越高，空间点对应的景观空间利用率也越高，以此判断景观空间的综合利用随时校对优化，及时矫正由人工操作下产生的偏差。大学校园景观空间利用率浅析论文原稿。时间权重计算大学校园内，学生通常前年集中在校学习......”。

4、“.....在校时间不统，因此，时间权重计算仅考虑本科生前年的在校思维为空间点赋值，以获得该点的空间利用率。即在目标场地内建立若干规则的空间点，每空间点均对应传统评价中的评价因子，对空间点轴坐标以时间权重赋值，对应传统评价中的因子权重。场地使用时间越久，则该场地中的空间点权重越高，空间点对应的景观空间范围可视化显示，即可得到校园景观空间利用率可视化视图。时间空间算法机制与运行平台校园景观空间受多种因素的影响，使用时间是评价校园景观空间利用率的重要因素。使用时间的主体是校园景观空间主要使用者学生......”。

5、“.....为校园景观空间科学的规划设计辅以科学依据。以下简称模块可改变输入端的多个参数值来优化输出结果，逻辑算法过程中，任意位臵均可进行数据输出验证，在构建人工逻辑链的过程中可随时校对优化，及时矫正由人工操作下产生的偏加准确地反映校园景观空间的利用率，可作为评价校园景观空间利用率主要的数据来源，也是本研究评价景观空间利用率的重要权重因子。时间空间算法是在平台上运用参数化思维为空间点赋值，以获得该点的空间利用率与单个性质用地进行距离计算......”。

6、“.....由于距离过远的点对权重影响过低，为减少误差，将所有与单个用地距离大于的空间点距离全部记作距离运算求得的值作为底数，时间权重因子作为指数进行幂运算，并将此参数值作为习生活安排。时间空间算法机制与运行平台校园景观空间受多种因素的影响，使用时间是评价校园景观空间利用率的重要因素。使用时间的主体是校园景观空间主要使用者学生。大学生以学习休息为主导的行为模式具有规律性强社会活动性低的特点，其使用时间能够更间利用率也越高，以此判断景观空间的综合利用率，为校园景观空间科学的规划设计辅以科学依据......”。

7、“.....逻辑算法过程中，任意位臵均可进行数据输出验证，在构建人工逻辑链的过程中律性强社会活动性低的特点，其使用时间能够更加准确地反映校园景观空间的利用率，可作为评价校园景观空间利用率主要的数据来源，也是本研究评价景观空间利用率的重要权重因子。时间空间算法是在平台上运用参数间点的轴坐标，以此得到单个用地性质在总范围内的时间权重重复上述步骤，计算不同用地性质时间权重，并叠加求得多用地性质影响下的时间权重，以可视化算法模块为基础，将空间点阵以角剖分算法连接成面......”。

8、“.....依据评价反馈机制，矫正各参数输入端，实现对参数化分析过程的动态调整。校园景观时间空间算法模型图在景观空间内按横纵坐标设臵若干空间点点密度越高则精度越高，作为景观空间评价的控制点根据场地用地性质进行用地分类，将所有空间点分率随着空间权重因子增加而改变，显著呈线性正相关关系，因而参数化算法模型有效性验证通过。时间空间算法逻辑及运算步骤借助基础运算单元可调整数据结构，的运算逻辑关联构建，以计算机编程语言中的面向对象思维和高内聚低耦合原则为导向，各模块计提供借鉴。算法模型验证由于参数化分析过程复杂参数繁多，分析结果是否有效难以确认......”。

9、“.....验证方法为仅导入类用地，逐次赋予个不同的权重值，若分析结果显示空间使用率随因子权重的大小变化而发生改变，则算法模型有效生改变，则算法模型有效性验证成功，反之则失败。摘要世纪以来，大数据和数字化在各行各业快速发展，风景园林学科中对于数字化景观规划设计也进行了多方面的研究和探索。大学校园景观利用率是景观设计和改造提升的重要指标，本研究运用模型，赋予不同权重值分别为，获得所示空间使用率视图图表，蓝色代表该区域其时间权重高，而红色代表该区域时间权重对应值低......”。