1、“.....已有文献已经进行了定的探索，指标内容涵盖范围也较为宽泛。因此，在参考借鉴现有指标体系的基础上，本文对指标体系内容进行了进步精炼，将地方政府债务风险评价这综合评价过程分解为规模性风险结构性风险以及动态性风险个系统，并构建相应析专家共人次的相对重要性评价判断，并据此构建了个重要性矩阵组。本文基于地方政府债务存量属性和潜在威胁以及地方政府的偿债能力等因素，区分规模性风险结构性风险和动态性风险，研究构建相应的预警指标体系。在此基础上，对个省地方政府性债务风险进行评定和分析。分析过程中，把地区抗风险能力和偿债能力纳入风险预警机制的考虑范畴之内，参考企业我国地方政府性债务风险预警机制构建论文原稿系的构建，同时，借鉴现有的微观金融类文献，构建了地区过度负债风险测算模型，并给出了各地区政府的过度债务风险与风险评级。最后......”。

2、“.....指标权重的计算本文先通过层次建模，再构建相对重要性判断矩阵，将层次建模所获的信息增量以矩阵化的方式加以记录，用以进行后续分析。在本文的应用情险的规模性。另外，评价地方政府债务规模性风险主要从债务存量这原始指标出发，并选取地区水平地区综合财力水平，以及人口水平指标对其进行标准化处理，从而获得债务负担率债务率以及人均债务量综合反映地区债务风险的规模性，上述种代理指标亦是现有文献中的主流做法，因此本文采用上述指标进行规模性风险测度。本文基于地方政府债务存量属性和度债务风险这指标的测算，发现贵州省存在较为严重的过度债务风险。另外，欠发达地区的政府债务情况不容乐观，不仅存在过度负债的情况，还往往会囿于地区经济发展政府财力金融生态等诸多限制导致政府保守型的债务决策，最终招致过低负债这窘境......”。

3、“.....各主要变量的回归系数均通过了显著性要求，且回归系数皆为正，与模型预期保持了较高的致性。另外，拟合优度较高，达到，上述结果表明本模型具有定的预测性与科学性。过度债务风险测算结果与地区风险评级在上述模型的基础上，本文计算了各地区政府的过度负债风险，即模型残差ε，并参考刁伟涛等的做法，采用标准差法对地区过度负债预测模型，构建地方政府过度负债模型用以测度债务风险，具体模型如下其中，是指地区的政府债务风险，由上述评价指标体系经权重计算所得及分别为地区的人均以及增长率，以其代表地区的经济发展水平与发展速度，这与政府的抗风险能力直接挂钩为人均财政收入，以其代表务过度债务风险风险预警指标体系引言在地方政府税收不足以支撑当地经济的发展时，政府融资就成为重要的补充方式。但是，当宏观经济政策发生改变时......”。

4、“.....地方政府的偿债能力直接或者间接会受到限制，地方政府性债务风险会转化为金融风险，还可能诱发公共风险。遵照上述数据处为人均财政收入，以其代表政府的偿债能力，另外，模型还控制了地区城市化率以及金融发展水平，因为其与地方政府债务风险同样具有较高的相关性。模型拟合值即为该地方政府的适度债务风险，该水平是与地区经济发展水平金融发展水平相匹配的债务风险水平，回归残差则是过度政府债务风险的测度值，若ε，则说明地方政府存在过度负债行为，其值越高，债学的评价指标体系，分别从政府债务的规模层面结构层面以及动态层面进行风险测度，研究确实可以进行地方政府性债务压力测算，但由于我国地域辽阔，各地区的经济发展金融发展均具有极大的差异性，各地区抗风险能力亦具有极高的异质性，因此若想实现债务风险预警......”。

5、“.....为此，本文借鉴陆正飞等我国地方政府性债务风险预警机制构建论文原稿府的偿债能力，另外，模型还控制了地区城市化率以及金融发展水平，因为其与地方政府债务风险同样具有较高的相关性。模型拟合值即为该地方政府的适度债务风险，该水平是与地区经济发展水平金融发展水平相匹配的债务风险水平，回归残差则是过度政府债务风险的测度值，若ε，则说明地方政府存在过度负债行为，其值越高，债务风险越大。模型回归结果如表所务的规模层面结构层面以及动态层面进行风险测度，研究确实可以进行地方政府性债务压力测算，但由于我国地域辽阔，各地区的经济发展金融发展均具有极大的差异性，各地区抗风险能力亦具有极高的异质性，因此若想实现债务风险预警，必须将地区抗风险能力和偿债能力纳入风险预警机制的考虑范畴之内。为此，本文借鉴陆正飞等以及盛明泉等的研究设计......”。

6、“.....归入风险较高组过度负债风险在均值上个标准差之外时，归为风险极高组。经过对政府过度债务风险这指标的测算，发现贵州省存在较为严重的过度债务风险。另外，欠发达地区的政府债务情况不容乐观，不仅存在过度负债的情况，还往往会囿于地区经济发展政府财力金融生态等诸多限制导致政府保守型的债务决策，最终招致流程，我们以上述个源自于专家价值判定的矩阵组为基础进行了数据分析，使用软件计算各指标权重以及致性比率，并对组结果向量采用加权平均的方式获得了最终的指标权重结果，如表所示。地方政府债务风险预警机制过度债务风险地方政府过度债务风险测算模型尽管通过上述的层次分析，本文已经构建了相对而言较为科学的评价指标体系，分别从政府务风险越大。模型回归结果如表所示。我国地方政府性债务风险预警机制构建论文原稿。摘要文章以防范地方债务风险为目标......”。

7、“.....同时，考虑各地区政府抗风险能力的异质性，构建了过度负债风险识别模型，以实现风险评级与风险预警。最后，提出了防范政府性债务风险的相关政策和建议。关键词地方政府性及盛明泉等的研究设计，参考企业过度负债预测模型，构建地方政府过度负债模型用以测度债务风险，具体模型如下其中，是指地区的政府债务风险，由上述评价指标体系经权重计算所得及分别为地区的人均以及增长率，以其代表地区的经济发展水平与发展速度，这与政府的抗风险能力直接挂钩低负债这窘境。遵照上述数据处理流程，我们以上述个源自于专家价值判定的矩阵组为基础进行了数据分析，使用软件计算各指标权重以及致性比率，并对组结果向量采用加权平均的方式获得了最终的指标权重结果，如表所示。地方政府债务风险预警机制过度债务风险地方政府过度债务风险测算模型尽管通过上述的层次分析......”。

8、“.....本文计算了各地区政府的过度负债风险，即模型残差ε，并参考刁伟涛等的做法，采用标准差法对地区过度债务风险进行风险评级，当过度债务风险小于平均值减去倍标准差时归类为风险极低组，过度债务风险介于平均值减去个标准差与个标准差之间时，归类为风险较低组，过度债务风险介于平均值上下个标准差之间时，归入风险适度组指标体系架构。评估政府后续的兑付压力的基础是政府债务规模，因此在评估地方政府债务风险时必须准确测度其风险的规模性。另外，评价地方政府债务规模性风险主要从债务存量这原始指标出发，并选取地区水平地区综合财力水平，以及人口水平指标对其进行标准化处理，从而获得债务负担率债务率以及人均债务量综合反映地区债务风险的规模性，上述种代度负债预测模型，构建地方政府过度负债模型用以测度债务风险......”。

9、“.....同时，借鉴现有的微观金融类文献，构建了地区过度负债风险测算模型，并给出了各地区政府的过度债务风险与风险评级。最后，根据分析结果对我国中西部地区的地方债务风险管理提出对策与建议。我国地方政府性债务风险预警机制构建论文原稿景中，首先需要构建个的判定矩阵对规模性风险结构性风险以及动态性风险进行权重计算。在要素之间进行两两相对重要性取值。考虑到权重计算过程中带来的主观性偏误问题，本文引入了专家决策法。通过综合定数量专家对于该问题的价值判断来降低运算过程中的主观性。通过问卷调查以及实地咨询相结合的方式，本文获取了包含高校教授政府债务专业人士以及经济在威胁以及地方政府的偿债能力等因素，区分规模性风险结构性风险和动态性风险，研究构建相应的预警指标体系。在此基础上，对个省地方政府性债务风险进行评定和分析。分析过程中......”。