1、“.....新时期教学模式针对性改革的必要性算法与数据结构是计算机学科重要的专业基础养学生解决问题的能力。训练学生在不同平台上的文献调研分析能力，如数学建模维基百科等。摘要针对新时期算法与数据结构课程教学中以学生为中心充分调动学习积极性的需求，将科研的思维方式包括问题分析与描述文献调研解决方案的理论分析实验验证改进优化解决方案，融入到当下流行的线上线下混合式教学中，逐步形成基于科研思维方式的教学模式。通过近几年算法与数据结构教学实践，并对学生的成绩以及专业活动进行综合考核评估，验证了这种教学模式在很大程度上可以提高学生自主学习的积极性，同时，优秀学生获得所需数据，获取方式便捷简易。海量数据的存储和分析方法在大数据背景下亟需发现和优化，该过程中数据的处理从思维上推动了数据结构课程教学模式的改革。算法与数据结构这门课程主要侧重于数据的分析与处理算法研究......”。

2、“.....通过对大数据处理方法的研究，可以将其中的数据思路以及模式应用于数据结构课程中，如在课程中的算法测试环节，所需的实际数据较少，可通过仿真的方法，利用已知的标签数据生成模拟数据。因此，基于当前的大数据环境，将数据结构课程融入数据需求，并以科研的算法与数据结构教学中科研思维方式的应用高等科学研究论文究者提出多种可解决途径，如加分制分布式等，如何提高教学质量在不同时期面对不同的受众，是个永恒的话题。新工科背景下，尤其是工程教育专业认证要求，都强调以学生为中心，教师专业引导为辅的新的教学理念，教学指导委员会强调在定程度上压缩传统课时，充分将时间还给学生，训练学生的自主学习习惯，这与研究生培养过程具有高度的致性，因此，近年来算法与数据结构课程教学过程中，融入科学研究的思维模式，经实践表明这种模式对提高学生学习积极性......”。

3、“.....重点训练学生在解决问题过程中问题分析与描述文献调研解决方案的理论分析实验验证改进优化解决方案的能力与思维习惯。摘要针对新时期算法与数据结构课程教学中以学生为中心充分调动学习积极性的需求，将科研的思维方式包括问题分析与描述文献调研解决方案的理论分析实验验证改进优化解决方案，融入到当下流行的线上线下混合式教学中，逐步形成基于科研思维方式的教学模式。通过近几年算法与数据结构教学实践，并对学生的成绩以及专业活动进行综合考核评估，验课程的教学思维进行改革。科研项目驱动的意义在新形势下，数据结构课程的传统教学方法存在学生的积极性低学业完成度不高等方面问题。根据工程认证的要求，高校教师在担任课程教学任务的同时，还参与不同的科研任务，传统的教学方法仅考虑课程本身的教学效果，并未与科研任务相结合。将课程的学习内容列入教师的科研项目研究任务中......”。

4、“.....从而提高学习积极性。另外，科研任务驱动的课程学习能够为教师的科研项目提供有力的成果支撑，从而加快科研进度，训练学生在不同平台查阅相关问题的资料和文献能力，在计算机领域的计算机学报软件学报自动化学报等优秀期刊以及维基百科知网等平台上对文献的搜寻和筛选过程能够提高学生对相关文献的敏感度。，经过算法实现和算法分析与评估。实践环节设计本环节可以设臵丰富的实践活动，旨在加强学生动手能力的同时，强化科研思维的训练。我校算法与数据结构实践环节包括以下几种。选择课堂讲授的相关案例，通过课内实验的形式，深入掌握相关知识点的应用。算法与数据结构教学中科研思维方式的应用高等科学研究论文学本文方法在数据结构课程中的逐渐渗透，学生的考核成绩逐年增加，参加大创华为杯数学建模等专业竞赛的学生人数比例也在逐年增加，同时，获奖比例也越来越高，证明了该方法的有效性......”。

5、“.....学生，主动分析项目案例中可能涉及的知识点，探索可用的课件视频等教学资源，并完成相关知识点的学习。本阶段以学生主动学习为主。通过以上个阶段的课前准备活动的训练，加强学生主动探索主动学习意识的培养。基于科研任务的课堂建设本环节是教学实践的主体部分，下面以教师科研项的理解与分析，通过调查不同平台的文献与资料，以科研的形式完成学习任务，从而加强对课程知识的掌握和理解。具体的实践内容分为以下点，教师讲解和分析科研项目中拟采用的实际数据集的基本信息基本特征等内容，使学生能够掌握所需实践的数据信息。，结合数据结构课程所学的算法描述及应用，对问题做出详细的分析与描述，包括列出问题的出发点预期科研目标其中的难点以及技术路线等。鼓励学生积极参与与课程有相关性的实践活动，如数学建模竞赛程序设计比赛等等......”。

6、“.....重点训练学生在解决问题过程中问题分析与描述文献调研解决方案的理论分析实验验证改进优化解决方案的能力与思维习惯。，训练学生在不同平台查阅相关问题的资料和文献能力，在计算机领域的计算机学报软件学报自动化学报等优秀期刊以及维基百科知网等平台上对文献的搜寻和筛选过程能够提高学生对相关文献的敏感度。，经过算法实现和算法分析与评估。实践环节设计本环节可以设臵丰富的实践活动，旨在加强学生动手能力的同时，强化科研思维的训练。我校算法与数据结构教学思维进行改革。科研项目驱动的意义在新形势下，数据结构课程的传统教学方法存在学生的积极性低学业完成度不高等方面问题。根据工程认证的要求，高校教师在担任课程教学任务的同时，还参与不同的科研任务，传统的教学方法仅考虑课程本身的教学效果，并未与科研任务相结合。将课程的学习内容列入教师的科研项目研究任务中......”。

7、“.....能够使学生的课程学习更具有目标性，从而提高学习积极性。另外，科研任务驱动的课程学习能够为教师的科研项目提供有力的成果支撑，从而加快科研进度，促进算法与数据结构教学中科研思维方式的应用高等科学研究论文中个具体案例稀有特征数据的识别与搜寻为例，训练学生对问题的理解与分析，通过调查不同平台的文献与资料，以科研的形式完成学习任务，从而加强对课程知识的掌握和理解。具体的实践内容分为以下点，教师讲解和分析科研项目中拟采用的实际数据集的基本信息基本特征等内容，使学生能够掌握所需实践的数据信息。，结合数据结构课程所学的算法描述及应用，对问题做出详细的分析与描述，包括列出问题的出发点预期科研目标其中的难点以及技术路线等。算法与数据结构教学中科研思维方式的应用高等科学研究论文中能够有效实施和应用。特别地，回答问题的正确率提升较高，说明学生在课前准备活动的完成情况提高较快......”。

8、“.....能够认真思考。图近年学生积极性表现统计课外实践活动的参与情况通过针对性的训练，学生课外实践活动的参与情况也有了较好的提升。根据近几年学生参加课外专业知识有关的活动来判断科研思维方法在课程上的应用课程对学生的正面作用。图为级级学生的综合评价考核统计，包括参加大学生创业大创人数比例参加华为杯数学建模竞赛人数比例和参加活动的获奖比例。由图可知，随着需发现和优化，该过程中数据的处理从思维上推动了数据结构课程教学模式的改革。算法与数据结构这门课程主要侧重于数据的分析与处理算法研究，以及对不同算法的描述与评价。通过对大数据处理方法的研究，可以将其中的数据思路以及模式应用于数据结构课程中，如在课程中的算法测试环节，所需的实际数据较少，可通过仿真的方法，利用已知的标签数据生成模拟数据。因此，基于当前的大数据环境，将数据结构课程融入数据需求......”。

9、“.....而且能最大程度的发挥该课程的积极作用训练以学生为中心的学习理念，加强学生主动获取知识的能力，其效果考核主要从以下个方面进行。学生课程积极性考核基于科研任务的思维方式教学提高了学生的课堂参与度，解决了学生平时上课的缺勤不认真听课等现象。通过记录近几年学生的到课率参与教师科研项目情况回答问题的正确率学生逐年的团队合作精神和探索新知识的比例来反映科研思维教学法在数据结构课程中的实施效果，如图所示为我校近年学生积极性表现的统计情况。随着思维方式的深入应用，学生的各项指标在逐年增长，证明了科研思维方法在数据课程教践环节包括以下几种。选择课堂讲授的相关案例，通过课内实验的形式，深入掌握相关知识点的应用。算法与数据结构教学中科研思维方式的应用高等科学研究论文。学生，主动分析项目案例中可能涉及的知识点，探索可用的课件视频等教学资源，并完成相关知识点的学习......”。