1、“.....所以应用核密度分析时，偏离采样点的居民小区点人口密度有偏差。通过建立人口密度与夜光遥感亮度值不可渗透表面灰度值的线性回归方程，得到了居民小区点的人口数据，增大了人口采样点。经过实地抽合进行小尺度的城市人口空间化表达，这是本文所要探讨的。在此基础上，利用空间自相关分析城市人口分布的局部差异性。本研究提出采用夜光遥感年平均数据，结合不可渗透表面线性分解影像回归生成居民小区点的人口数据，对核密度生成的人口分布图进行局部修正，将核密度与回归模型相融合应用于人口空间化表示，生成栅格空间分辨率的人口密度空间分布图。通过常规分位图检测和实地抽样调查，修正后的人口分布状况符合现实。利用空间自相关分析探讨福州鼓楼区的人口分布状况。研究区概况与数据来源研究区概况本文以福建省会福州市鼓楼区为研究区，福建省和福州市人民政府均在该辖区内，是城市的政治经济文化核心区......”。

2、“.....境内最高峰海拔，河流全将全球城市分为大类型。等利用包括夜光数据在内的多种遥感数据进行人口分布密度的探讨。结合数据融合应用。许玲丽等利用夜光数据餐厅数据指数完成个尺度的南京市人口数量模拟研究。结合用地类型分析人口分布状况。陈晴等根据土地利用数据和夜光数据，建模获得了中国沿海城市个年份分辨率人口空间化数据。胡云锋等利用人口统计数据和土地利用数据，构建川渝地区县级尺度上的人口空间分布的差异性。联合经济数据完成分析。利用数据估测非洲地区的人口数量与经济发展水平。周玉科等利用线性回归模型建立省级地级两尺度的灯光辐射值人口数量的相关性。目前常用的夜光遥感数据主要来源于航天基于夜光遥感支持城市人口核密度空间化及自相关研究测绘学论文区位于福州市西北部，境内最高峰海拔，河流全长，土地资源类型包括耕地园地林地草地城镇村及工矿用地交通运输用地水域及水利设施用地......”。

3、“.....年该区人均地区生产总值达到万元。基于夜光遥感支持城市人口核密度空间化及自相关研究测绘学论文。图年福州市鼓楼区研究数据式中，为新点，位置的点密度预测值为个采样居委会点的人口统计值为搜索半径采样点到新点，位置的距离。结果与分析常规分位图检测人口密度常规分位图，是变量概率累积分布值曲线，揭示了个变量之间的相似性关系。如果个变量之间的线性关系可以用元次回归方程拟合时，那么常规分位图中离散点的分布呈直线。如果个变量的关系可以用元多项性。目前常用的夜光遥感数据主要来源于航天遥感平台影像和影像。年以前夜光数据较多采用。年开始利用，该数据达到空间分辨率，大大提高了人口空间表示的精度。同期国内学者构建不同遥感平台获取夜光遥感数据。年发射的珞珈号是全球首颗专业化夜光遥感卫星。宿瑞博等提出种新的航空平台夜光遥感获取方法民航客机遥感。汪驰升等利用城市天际线平台获得遥感观测数据......”。

4、“.....这些新的夜光遥感数据源在将来可以更好地应用于高精度城市人口研究。在人口空间化表示模型上，多数学者采用回归模型包括线性回归模型空间回归模型渐进回归模型，逐步回归模型，建立人口数量与灯光属性之间的回归关系。由于回归模型适用于大尺。数据来源与处理研究中所用到年的传感器的波段的夜间灯光年度合成产品，其来源于中国科学院空天信息研究院数据集，影像消除灯光饱和效应，处理时提高了信噪比，消除明显噪声，空间分辨率为。研究中对该数据进行重采样，生成空间分辨率影像。结果如图所示。从地理空间数据云下载年月日的福州市影像，采用线性分解得到不可渗透表面。在本次研究中，遥感图像中的不可渗透表面包括城镇村及工矿用地交通运输用地。结果如图所示。从天地图下载福州市鼓楼区个街道行政面矢量，将面矢量转成线矢量。夜光遥感影像常常融合以下类数据进行人口数量研究。结合中高分辨率的遥感数据进行分析......”。

5、“.....表明核密度方法适用于人口密度高且采样点分布密集的区域。在凤街道和洪山镇分别有和个社区人口采样点，采样点的密集度小于其他社区，所以应用核密度分析时，偏离采样点的居民小区点人口密度有偏差。通过建立人口密度与夜光遥感亮度值不可渗透表面灰度值的线性回归方程，得到了居民小区点的人口数据，增大了人口采样点。经过实地抽样调查居民小区点的户数，根据福州市鼓楼年鉴年和福州统计年鉴年计算得到平均每户人数，计算出居民小区点的人口数量，修正后的核密度结果基本符合居民小区的人口情况。热点分析对人口密度进行热点分析，得到鼓楼区的热点和冷点的空间聚类区域，如图。鼓楼区的热点区域在鼓东街道东口密度与夜光遥感亮度值具有元多项式关系。洪山镇回归方程如式，回归相关系数的平方凤街道的回归方程如公式......”。

6、“.....图年鼓楼区人口核密度修正图年福州市鼓楼区修正人口核密度与年平均夜光遥感常规分位图人口空间化自相关分析利用个街道的个居民小区点提取修正后的人口密度值，进行空间自相关分析。采用高低聚类分析，该指标能反映研究区人口聚集程度疏密。采用个局部自相关计算，热点分析聚类和异常值分析，得到了人口密度分布的差异图。高低聚类分析高低聚类分析遥感影像的带路沿线国家城市发展时空格局分析武汉大学学报信息科学版，范长煜，朱艳婷，高雅静大数据在社会科学中的价值以夜间灯光数据为例华中理工大学学报社会科学版，卓莉，陈晋，史培军基于夜间灯光数据的中国人口密度模拟地理学报，王钊，杨山，刘帅宾基于数据的江苏省城镇人口空间分异研究长江流域资源与环境，李鹏，洪浩霖基于灯光数据的广东省城市人口估算华南师范大学学报自然科学版，陈晴，侯西勇......”。

7、“.....李翔，陈振杰，吴洁璇，等基于夜间灯光数据和空间回归模型的城市常住人口格网化方法研究地球信息科学学报，李欣欣，王利，何正相关，不可渗透表面的增加会引起夜光亮度值的增大，尤其在鼓楼区人口密度较低的区域，协方差系数最高为。图人口密度聚类和异常值分析维散点图结论文中以鼓楼区个街道辖区内的个社区人口统计数据为依据，融合核密度方法与回归方法，基于夜光遥感影像与线性分解得到的不可渗透表面影像，完成鼓楼区人口密度分布制图。利用空间自相关高低聚类分析可以反映鼓楼区人口分布具有高度的聚集性。通过种局部自相分析方法热点分析聚类和异常值分析，可以反映鼓楼区人口分布情况的局部差异性。核密度方法虽然能生成高精度的人口密度图，但其具有搜索半径的限制，当采样点不足时，会引人口密度表达的误差。而回归分析法只需要少量的采样点数据就能生成人口分布图......”。

8、“.....街道和洪山镇的居民小区点人口密度计算得到的值分别为和。从统计数据得到鼓楼区常住人口平均密度为人，排名前的常住人口平均密度为鼓东街道东街街道鼓西街道，人口平均密度达到人人人，而这个街道的值分别达到以上。而凤街道和洪山镇的常住人口平均密度为人人，这个区域的常住人口平均密度在鼓楼区的排名中位于末位。高低聚类分析结果说明这两个区域也是人口高聚集区，但人口聚集性小于全区整体水平，在鼓楼区的人口聚集性排名末位。计算种类型的种因素协方差矩阵，如表所示。在人口密度高值区，即高高聚类和高低聚类，夜光亮度值和不可渗透表面灰度值与人口密度呈现正相关，且不可渗透表面灰度值与人口密度的相关性更大。从高低聚类到高高聚类，人口密度均值变大，不可基于夜光遥感支持城市人口核密度空间化及自相关研究测绘学论文研究区域测量高值或低值的密度。针对鼓楼区个居民小区点的人口密度进行高低聚类计算......”。

9、“.....说明鼓楼区的人口分布是高聚集区。同理对凤街道和洪山镇的居民小区点人口密度计算得到的值分别为和。从统计数据得到鼓楼区常住人口平均密度为人，排名前的常住人口平均密度为鼓东街道东街街道鼓西街道，人口平均密度达到人人人，而这个街道的值分别达到以上。而凤街道和洪山镇的常住人口平均密度为人人，这个区域的常住人口平均密度在鼓楼区的排名中位于末位。高低聚类分析结果说明这两个区域也是人口高聚集区，但人口聚集性小于全区整体水平，在鼓楼区的人口聚集性排名末位。基于夜光遥感支持城市人口核密度空间化及自相关研究测绘学论文探讨中国科学技术科学，贾学勤福州市鼓楼年鉴年福州海峡出版发行集团海峡书局，年王勇福州统计年鉴年北京中国统计出版社，年孙小芳夜光遥感支持下的城市人口核密度空间化及自相关分析地球信息科学学报，基金福建省自然科学基金项目闽江学院资金项目......”。