影响较大。使用主成分分析法对个指标处理后最终提出了个公因子，分别为人口密度女性人口占比全度越大，社会脆弱性越高。摘要本文以广西北部湾沿海市为研究对象，利用模型和主成分分析法对广西北部湾沿海市的人口分布海洋气象灾害暴露水平进行分析，探讨其区域脆弱性与社会脆弱性特征。结果表明地理位臵，岸线长度决定海洋基于脆弱性空间特征对广西沿海城市海洋气象灾害区域进行评估分析气象灾害论文会脆弱性与人口密度经济发展水平相关。从社会脆弱性水平较低的县区看，钦北区灵山县浦北县上思县非沿海县域县区内公路里程较长且人口密度相对较低，除此之外，灵山县浦北县农村居民人均可支配收入较高，这些县区总体发展好，经济平均水平较高，社会脆弱性更低，县区具有较高的社会脆弱性，损失程度受地理区位影响较大。使用主成分分析法对个指标处理后最终提出了个公因子，分别为人口密度女性人口占比全市境内公路里程农村居民人均可支配收入互联网宽带接入用户数。社会脆弱性分布与人口密度分布较为致，原因是人口密度代脆弱性是社会脆弱性和区域脆弱性在空间上叠加的结果，可以由社会脆弱性指数与暴露度水平相乘得出，。社会脆弱性指数计算如下运用软件，对指标数据进行主成分分析，通过农检验和和球形检验考察原始变量进行因子分析的可评价方法构建模型源于和对极端破坏区域生态的研究，其模型意义重点在于获取多种因素交互作用下的政府应对策略。为研究灾害易发区与社会经济间的耦合关系，等提出区域脆弱性模型图，该模型将物理脆弱因素和社会脆弱因口区东兴市为受灾人口较多的县区，其次是合浦县防城区钦南区。在人口相对密集，人口总数相对较大，陆地暴露于海洋更多时人口暴露度水平较高，方面，广西沿海市人口暴露度水平取决于人口密度分布，另方面，人口暴露度与县区自身地理位臵也有着密切的关系。数据来见的海洋气象灾害有风暴潮异常大潮海上冰冻等，广西经常发生的海洋气象灾害主要有风暴潮异常大潮等，海洋气象灾害会对沿海地区的发展造成阻碍，威胁人民生命安全。进行海洋气象灾害区域灾害研究，梳理灾害发生后的灾害物理社会区域响应，可以为沿海市提供合理的中地理环境和社会结构改进图后运用于广西沿海市进行区域脆弱性评估。数据来源本文所涉及的数据主要包括年广西海洋环境状况公报以及年广西统计年鉴。物理脆弱性数据依据年北海市海洋环境状况公报防城港市海洋环境状况公报钦州市海洋环境状况公报，社会脆弱性指标行因子分析的可行性，旋转法采用的是具有标准化的次最大正交旋转法，使用式计算社会脆弱性指数。评价方法构建模型源于和对极端破坏区域生态的研究，其模型意义重点在于获取多种因素交互作用下的政府应对策略基于脆弱性空间特征对广西沿海城市海洋气象灾害区域进行评估分析气象灾害论文源本文所涉及的数据主要包括年广西海洋环境状况公报以及年广西统计年鉴。物理脆弱性数据依据年北海市海洋环境状况公报防城港市海洋环境状况公报钦州市海洋环境状况公报，社会脆弱性指标数据依据广西壮族自治区辖市社会经济主要指标北海钦州防城港市统计年鉴县志暴露度水平方面，被海洋气象灾害影响的人口很多，人口分布密度图图显示北海市海城区银海区铁山港区合浦县，防城港市港口区人口密度较大，与受灾人口分布图图比对后可知，人口密度越大，岸线长的县区，受海洋气象灾害的影响就越大，其中，海城区银海区铁山港区港县区，原因在于这两个县区人口密度较大，发生海洋气象灾害时，损失会更大，因此可视为人口密度影响社会脆弱性，人口密度越大，社会脆弱性越高。基于脆弱性空间特征对广西沿海城市海洋气象灾害区域进行评估分析气象灾害论文。图社会脆弱性空间特征图区域脆弱防灾减灾策略。灾害暴露度水平方面，在量化资产和人口后，将暴露度分为两个方面，分别为人口暴露度和资产暴露度，使用灾害发生次数受灾人口情况受灾经济损失情况人口密度等数据描述灾害暴露度，对数据进行标准化处理后，将数据输入软件成图。在人口数据依据广西壮族自治区辖市社会经济主要指标北海钦州防城港市统计年鉴县志。基于脆弱性空间特征对广西沿海城市海洋气象灾害区域进行评估分析气象灾害论文。表社会脆弱性指标选取评价结果及讨论暴露度空间特征及分析海洋气象灾害，是海岸带最常见的灾害，常。为研究灾害易发区与社会经济间的耦合关系，等提出区域脆弱性模型图，该模型将物理脆弱因素和社会脆弱因素共同进行综合性评价，既注重灾害的区位因素，也强调社会经济特征和人类活动水平，可以更科学合理地评价灾害的区域脆弱性，本文将模型性综合评价区域脆弱性是社会脆弱性和区域脆弱性在空间上叠加的结果，可以由社会脆弱性指数与暴露度水平相乘得出，。社会脆弱性指数计算如下运用软件，对指标数据进行主成分分析，通过农检验和和球形检验考察原始变量进基于脆弱性空间特征对广西沿海城市海洋气象灾害区域进行评估分析气象灾害论文较低，除此之外，灵山县浦北县农村居民人均可支配收入较高，这些县区总体发展好，经济平均水平较高，社会脆弱性更低，因此社会脆弱性与经济人口和基础设施存在联系。北海市海城区银海区经济发展为十县区中最高，基础设施也较为齐全，但其社会脆弱性并未优于其他市境内公路里程农村居民人均可支配收入互联网宽带接入用户数。社会脆弱性分布与人口密度分布较为致，原因是人口密度代表单位面积内人口数量，用来表示人口与空间之间的关系，数值越大，潜在的损失越大则社会脆弱性越大，在人口密度较大的县区社会脆弱性较高。社气象灾害暴露水平，灾害暴露水平决定区域脆弱性，同时区域脆弱性也受社会脆弱性制约。应该从经济发展基础设施建设，提高社会保障机制方面着手对海洋气象灾害进行预防和治理。基于规划角度，结合海洋气象灾害可能对设臵区域的损害进行相应功能区的设臵，平衡防治因此社会脆弱性与经济人口和基础设施存在联系。北海市海城区银海区经济发展为十县区中最高，基础设施也较为齐全，但其社会脆弱性并未优于其他县区，原因在于这两个县区人口密度较大，发生海洋气象灾害时，损失会更大，因此可视为人口密度影响社会脆弱性，人口密表单位面积内人口数量，用来表示人口与空间之间的关系，数值越大，潜在的损失越大则社会脆弱性越大，在人口密度较大的县区社会脆弱性较高。社会脆弱还与经济水平有着定的关联，如防城区经济发展较其他区域来看，相对较弱，虽然人口密度低，但社会脆弱性较高，社行性，旋转法采用的是具有标准化的次最大正交旋转法，使用式计算社会脆弱性指数。基于脆弱性空间特征对广西沿海城市海洋气象灾害区域进行评估分析气象灾害论文。社会脆弱性空间特征及分析广西海洋气象灾害社会脆弱性空间特征图显示临海因素共同进行综合性评价，既注重灾害的区位因素，也强调社会经济特征和人类活动水平，可以更科学合理地评价灾害的区域脆弱性，本文将模型中地理环境和社会结构改进图后运用于广西沿海市进行区域脆弱性评估。图社会脆弱性空间特征图区域脆弱性综合评价区域