1、“.....张建海，诸晓明，王丽华台风和引发浙江暴雨强度和分布的对比分析热带气象学报，刘汉华，唐伟民，赵利刚年凤凰台风暴雨的水汽和螺旋度分析气象科学，李星光，郑南山，狄利娟资料在两次台风袭港期间的特征分析大地测量与地球动力学，田亚杰，黄泓，王春明年号台风尼伯特对次梅雨期降雨影响的数值试验大气科学，颜玲，周玉淑，刘宣飞号台风登陆前后的动热力结构演变和水汽输送特征分析大气科学，陈明东在台风玛莉亚袭闽期间的变化特征研究测绘通报，刘系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位，两者具有很强的正相关关系，且超前降雨量的变化。台风苏迪罗在登陆站，由此可知，台风苏迪罗发生期间与降雨量呈现很强的正相关，置信区间内箭头的指向基本在，剧烈变化后的发生强降雨。试述台风期间降雨量和的关联性天气学论文。台风发生期间，总体呈震荡性变化，波动性剧烈......”。

2、“.....降雨量越大的波动性越大，降雨发生时定会发生剧烈变化试述台风期间降雨量和的关联性天气学论文指向基本在，变化剧烈后发生强降雨。台风期间降雨量与的时空变化分析为更好地分析与降雨量在时频域上的相关性细部特征及变化规律，利用交叉小波和小波相干谱绘制降雨量频谱图图。图中，实线区域表示通过显著性水平条件下的红噪声标准谱的检验，细弧线区域表示小波影响椎内区域的有效谱值，箭头表示两者之间的位相关系，箭头向右表示与降雨量同位相，说明两者为正相关关系向左表示与降雨量反位相，说明两者为负相关关系向上表示变化超前降雨期间与降雨量基本呈现正相关，置信区间内箭头的指向基本在，剧烈变化进而影响降雨量的发生，剧烈变化后的发生强降雨。图站点降雨量与的交叉小波谱图站点降雨量与的小波相干谱图为站降雨量与的交叉小波谱，由图可知，周期区间，两个信号序列在表现出通过置信度检验的显著共振关系......”。

3、“.....与降雨量同相位周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基干谱图为站降雨量与的交叉小波谱，由图可知，周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位且超前降雨量的变化周期区间，两个信号序列在表现出通过置信度检验的显著共振关系，箭头基本指向右下方，与降雨量同相位，且滞后降雨量变化周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位且超前降雨量的变化。图显示，交叉小波与小波相干交叉小波交叉小波是种新的信号分析技术，可以对两个时间序列在不同时频域中的相互关系进行分析研究。设分别为给定的两个时间序列和的交叉小波变换，其交叉小波谱为，其中为的复共轭，交叉小波功率谱密度为......”。

4、“.....交叉小波谱的显著性检验采用红色噪音标准谱。假设两个时间序列和的期望谱为红噪声谱和，则交叉小波功率谱为式中，和分别为时间序列和的标准差ν为升后下降的趋势，和的曲线震荡性较为强烈，在达到峰值，最大增幅为，最大降幅为降雨量在达到最大值。由此可见，台风鲇鱼发生期间，先剧烈变化，进而发生强降雨，继续影响的变化。交叉小波和小波相干能够有效地分析两个时间序列之间的相关程度，并能很好地反映两者的位相结构和细部特征，在气象学区域气候水文地球物理等领域已有广泛的应用。本文基于台湾地区苏迪罗鲇鱼海棠等次台风事件，利用地基反演得到的数据，引用交叉小波和小波相干方法，从时频域上分析与降雨量的时空特征，相干谱可用来度量时频空间中两个时间序列局部相关的密切程度，即使交叉小波功率谱处于低能量区，两者在小波相干谱中的密切程度也可能很显著。定义两个时间序列和的小波相干谱为式中，为标准化常数......”。

5、“.....小波相干谱的显著性检验采用方法，本文对小波相干谱只标出了的位相变化。交叉小波和小波相干能够有效地分析两个时间序列之间的相关程度，并能很好地反映两者的位相结构和细部特征，在气象学区域气候水文地球物理等领域已有广泛的应用。本文基于台湾地区苏迪罗鲇鱼海棠等次台量同相位，两者具有很强的正相关关系，且位相超前降雨量的变化周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位且超前降雨量的变化。台风海棠在登陆站，由此可知，台风海棠发生期间与降雨量呈现很强的正相关，置信区间内箭头指向基本在，变化剧烈后发生强降雨。交叉小波与小波相干交叉小波交叉小波是种新的信号分析技术，可以对两个时间序列在不同时频域中的相互关系进行分析研呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方......”。

6、“.....两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位且超前降雨量的变化。台风鲇鱼在登陆站，由此可知，台风鲇鱼发生期间与降雨量基本呈现正相关，置信区间内箭头的指向基本在，剧烈变化进而影响降雨量的发生，剧烈变化后的发生强降雨。图站点降雨量试述台风期间降雨量和的关联性天气学论文台风预警及暴雨防范等提供良好的理论基础。信号穿过对流层时会受到对流层延迟误差的影响。本文通过高精度的软件解算原始数据，得到天顶对流层总延迟。分为天顶静力学延迟和天顶湿延迟，其中可通过模型精确计算得到，而主要受信号传播路径上水汽密度的影响，很难高精度模型化，其计算方法为−与空气中的可降雨量存在如下关系式中，为转换系数。试述台风期间降雨量和的关联性天气学论文中的可降雨量存在如下关系式中，为转换系数。试述台风期间降雨量和的关联性天气学论文。由图可知......”。

7、“.....台风发生期间总体呈先上升后下降的趋势，的曲线震荡性较为强烈，在最大增幅为，最大降幅为降雨量在达到最大值，而台风苏迪罗在经过站。由此可见，台风苏迪罗发生期间，先剧烈变化达到峰值，随后发生强降雨，进而继续影响的变化。图苏迪罗台风期间站点与降雨量的变化由图可知，对于站，台风发生期间总体呈先上量同相位，两者具有很强的正相关关系，且超前降雨量的变化。台风苏迪罗在登陆站，由此可知，台风苏迪罗发生期间与降雨量呈现很强的正相关，置信区间内箭头的指向基本在，剧烈变化后的发生强降雨。图站点降雨量与的交叉小波谱图站点降雨量与的小波相干谱图为站降雨量与的交叉小波谱，由图可知，周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位事件，利用地基反演得到的数据，引用交叉小波和小波相干方法，从时频域上分析与降雨量的时空特征......”。

8、“.....信号穿过对流层时会受到对流层延迟误差的影响。本文通过高精度的软件解算原始数据，得到天顶对流层总延迟。分为天顶静力学延迟和天顶湿延迟，其中可通过模型精确计算得到，而主要受信号传播路径上水汽密度的影响，很难高精度模型化，其计算方法为−与空。设分别为给定的两个时间序列和的交叉小波变换，其交叉小波谱为，其中为的复共轭，交叉小波功率谱密度为，其值越大表示两个时间序列的相关程度越高。交叉小波谱的显著性检验采用红色噪音标准谱。假设两个时间序列和的期望谱为红噪声谱和，则交叉小波功率谱为式中，和分别为时间序列和的标准差ν为与概率有关的置信度，ν为自由度，当ν取，在显著性水平时通过红噪声检验，认为两者显著相关。小波相干小波与的交叉小波谱图站点降雨量与的小波相干谱图为站降雨量与的交叉小波谱，由图可知，周期区间，两个信号序列在表现出通过置信度检验的显著共振关系......”。

9、“.....与降雨量同相位周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位且超前降雨量的变化。图显示，周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降超前降雨量的变化周期区间，两个信号序列在表现出通过置信度检验的显著共振关系，箭头基本指向右下方，与降雨量同相位，且滞后降雨量变化周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向右上方，与降雨量同相位且超前降雨量的变化。图显示，周期区间，两个信号序列在呈现很强的相关性，相关系数达到，通过置信度的检验，箭头基本指向左下方，与降雨量反相位且位相滞后降雨量的变化周期区间，两个信号序列在试述台风期间降雨量和的关联性天气学论文......”。