1、“.....刘雷，蒋锋云，朱良玉银川盆地水平运动和地震活动特征分析大地测量与地球动力学，王明明尼泊尔地震震后断层滑动时空特征分析大地测量与地球动力学，陈玲玲，蒙艳松，张立新种新的方法对北斗频观测数据质量进行评估电子设计工程，鲁兵，金星，张红才，等基于地震位移记录的相对位移反应谱计算地震工程与工程振动，娄莉，李勇基于改进滤波算法的地震图像边缘检测方法电子设计工程，慕秀成基于数据的地震波动强度评估数学建模分析电子设计极大提高了地震波动强度数值模拟精度，充分考虑了地震波动强度时间属性，并通过实验验证该方法的有效性。参考文献李志明地震波动强度变化的数学建模分析与仿真地震工程学报，王彬彬，刘根友，郝晓光，等基于高频数据探测地震波信号的研究地学前缘，刘雷，朱良玉，蒋峰云基于资料分析银川盆地地壳运动特征地震工程学报......”。

2、“.....焦佳爽，张永志，张凯南，等基于同震数据的汶川大震同震应采用数学模型及数据对地震波动强度进行评估地质灾害论文测点动态定位误差分布情况。图不同位臵下观测点动态定位误差分布由图可知，不同位臵下横向和纵向观测点动态定位误差都相对较小，针对位臵横向定位误差最高为，而纵向定位误差最高为位臵横向定位误差最高为，而纵向定位误差最高为。由此可知，不同位臵下观测点动态定位容易受到外界影响，出现定偏差。分别将传统数学建模方法与基于数据的地震波动强度评估数学建模方法的评估精准度进行对比分析，结果如表所示。表两种方法评估精准度对比分析由表可知，采用基于数对于陆地地震波动强度无法准确评估使用卡尔曼滤波地震相轴跟踪方法，能够分析地震波动强度，但该方法容易受到外界干扰，导致分析结果不精准，并且抗干扰性较差采用基于地震模拟台控制系统对地震强度进行分析的方法，能够完成对地震波振动强度的分析......”。

3、“.....所获取的结果存在定片面性。球壳电子浓度计算公式如下所示公式中为震中位臵相关参数，和分别表示信号获取频率和分别表示两个频率信号载波相位预估值。则维数模站可用如下公式表，从中选择出合理样本，研究地震波动强度序列经验分布情况。结合数据构建长基线双差观测方程，利用观测站天顶延迟计算函数修正方程，分析不同数据量下双差参量变化情况，通过建立非线性拟合数学模型，总结地震波动强度结果的可偏离程度，由此完成地震波动强度评估数学建模。实验结果表明，该方法评估结果精准度都高于，为人们遇到地震灾害时提供安全保障。关键词数据地质灾害地震数学建模波动强度评估每年全球都要发生数次地震，地震活动强度也具有定由图可看出，不同数据量支持下，能够分析出双差参量变化较为平稳。即使受到外界干扰，也有可能会出现异常情况，可在建模过程中判断出来，。通过建立阶非线性拟合数学模型......”。

4、“.....拟合精准度也相对较高。在越来越高时，使用最小乘法来求取系数，为防止运算溢出，作出如下处理用代替，其中，对于误差分析，需从中提取个指标量，分别是数据点与值指标。受到外界影响，轨道误差所导致的单差测距误差为公式中表示位臵误差绝对值表示基线向量表示夹角向量表示观测点与地之间的距离。使用超快精密星历计算具体地震波动位臵时，其误差相对较小，甚至可忽略不计。针对不同数据量下映射函数相关影响分析，可认为地表振动过程，双差不会出现突变，如图所示。地震发生背景以及数据来源以美国地质调查局所提供的数据为基础，从中选择年印尼苏门答腊岛附近海域发生的强地震数据作为实验的基础数据。从中选取分布在印度洋次地震，地震活动强度也具有定的规律性。地震爆发后的系列活动对地震演变情况有着严重的影响，不同的外界因素会对地震活动产生不同的影响......”。

5、“.....综合分析对地震活动产生影响的因素，建立地震波动强度序列模型，精准分析地震活动的状况，切实保护人们的安全。地震带内地震活动特征已被人们熟知，对地震带内地震活动的强度变化进行研究，是国内外相关人员研究的重点内容。以往以不同声源深度所产生海底地震波动情况为内容的研究方法，虽然能够对海底地震波形情况电子设计工程，鲁兵，金星，张红才，等基于地震位移记录的相对位移反应谱计算地震工程与工程振动，娄莉，李勇基于改进滤波算法的地震图像边缘检测方法电子设计工程，慕秀成基于数据的地震波动强度评估数学建模分析电子设计工程，。摘要传统方法对地震波动强度变化分析时，忽略地震波动强度时间属性，导致分析结果误差较大。针对该问题，提出了基于数据的地震波动强度评估数学建模分析方法。采用数据分析地震强度表征和结构需求参数，选取最强波信号的研究地学前缘，刘雷，朱良玉......”。

6、“.....王明爱基于资料分析阿尔金断裂的闭锁程度及地震危险性地震研究，焦佳爽，张永志，张凯南，等基于同震数据的汶川大震同震应变特征研究地震工程学报，畅柳，杨博，张风霜，等基于和水准数据的年芦山地震地质，朱成林，甘卫军，李杰，等日本的影响地球物理学报，郝明，王庆良，李煜航利用和水准数据研究西秦岭地区现今地壳垂直采用数学模型及数据对地震波动强度进行评估地质灾害论文岸离震中位臵最近的个维数模站，使用地震发生前天的观测数据。具体观测数据分布如图所示。采用数学模型及数据对地震波动强度进行评估地质灾害论文。受到外界影响，轨道误差所导致的单差测距误差为公式中表示位臵误差绝对值表示基线向量表示夹角向量表示观测点与地之间的距离。使用超快精密星历计算具体地震波动位臵时，其误差相对较小，甚至可忽略不计。针对不同数据量下映射函数相关影响分析，可认为地表振动过程......”。

7、“.....如图所出来，。通过建立阶非线性拟合数学模型，即已知有个观测点由此求取最佳多项式图不同数据量下双差参量变化下载原图由于拟合阶数越来越高，拟合精准度也相对较高。在越来越高时，使用最小乘法来求取系数，为防止运算溢出，作出如下处理用代替，其中，对于误差分析，需从中提取个指标量，分别是数据点与拟合误差平方和指标数据点与拟合误差绝对值之和指标数据点与拟合误差绝对值最大值指标数据点与拟合误差绝对值平由此可知，不同位臵下观测点动态定位容易受到外界影响，出现定偏差。分别将传统数学建模方法与基于数据的地震波动强度评估数学建模方法的评估精准度进行对比分析，结果如表所示。表两种方法评估精准度对比分析由表可知，采用基于数据评估数学建模方法无论是横向还是纵向，评估结果精准度都高于，而传统数学建模方法无论是横向还是纵向，评估结果精准度都低于，无法对地震波动强度进行精准评估......”。

8、“.....由此也证实基于数据的地震波动强度评估行精准分析，但仅仅适用于海底，对于陆地地震波动强度无法准确评估使用卡尔曼滤波地震相轴跟踪方法，能够分析地震波动强度，但该方法容易受到外界干扰，导致分析结果不精准，并且抗干扰性较差采用基于地震模拟台控制系统对地震强度进行分析的方法，能够完成对地震波振动强度的分析，但分析时间受限，所获取的结果存在定片面性。由图可看出，不同数据量支持下，能够分析出双差参量变化较为平稳。即使受到外界干扰，也有可能会出现异常情况，可在建模过程中判震作为地震波动强度序列采样标准，从中选择出合理样本，研究地震波动强度序列经验分布情况。结合数据构建长基线双差观测方程，利用观测站天顶延迟计算函数修正方程，分析不同数据量下双差参量变化情况，通过建立非线性拟合数学模型，总结地震波动强度结果的可偏离程度，由此完成地震波动强度评估数学建模。实验结果表明......”。

9、“.....为人们遇到地震灾害时提供安全保障。关键词数据地质灾害地震数学建模波动强度评估每年全球都要发生运动特征大地测量与地球动力学，郑智江，陈聚忠，纪静文安地震前区域形变异常研究大地测量与地球动力学，王伟年熊本地震震后粘滞性与流变分布特征大地测量与地球动力学，张风霜，畅柳基于有色噪声模型的速度场精度与时间序列长度相关性研究地震，刘雷，蒋锋云，朱良玉银川盆地水平运动和地震活动特征分析大地测量与地球动力学，王明明尼泊尔地震震后断层滑动时空特征分析大地测量与地球动力学，陈玲玲，蒙艳松，张立新种新的方法对北斗频观测数据质量进行评学建模分析方法有效性。结束语为了提高地震波动强度分析结果的精准性，依据数据设定数学建模分析得到的自回归模型门限值，通过获取与原始序列最匹配地震强度时间序列好，对数学模型进行研究，获取地震波动强度变化评估结果......”。