关联度及排序结果如表所示，各因素与的关联度均大于，表明江苏省物流发展水平能在很多大的程度上反映经济发展状况。对比灰色关联度，选择货物周转量作为预测物流需求的指标更为合适。灰色关联分析灰色关联分析方法的本质是探讨江苏省物流需求预测中灰色系统理论的应用自然科学理论论文异程度来确定因素之间的关联程度。因其量化基础是处理原始数据后生成的生成数，进而得到规律性较为明显的生成函数，对原始数据量没有过高要求，突破了传统概率统计的局限性。灰色预测模型灰色预测模型是将离散随机数生成转变为系列被是直接以货物周转量或货物量代表物流需求本文在文献的基础上建立江苏省物流需求的分析指标体系，并运用灰色关联分析法计算各个指标与的关联度，从中选取个最适合衡量物流需求的指标。具体步骤如下确定评价对象和评价标准。物流需求的影响较弱，灰色关联度排名比较靠后，表明农产品粮食水产品等还无法适应较高的物流需求。考虑到运输距离长供需地域差异显著季节性变化大等原因，我国农产品在运输途中的损失率较高。因此要大力发展冷链物流，通过对从生产运输到提升交通运输能力交通运输能力的高低直接决定了物流的响应性，尤其是冷链物流的发展对交通运输能力提出了更加严苛的要求。在江苏省未来物流需求持续向好的趋势上，不难发现公路建设对我省物流需求的影响较大，铁路次之，内河航运影响偏弱关联分析，得出影响物流需求的相关因素，结合表提出以下建议。提高居民生活水平农村与城镇居民的生活消费支出与的关联度排名分别为第和第，表明居民生活水平与物流产业的发展息息相关。随着居民生活水平的提高和消费结构的改变，对关联度，选取货物周转量作为衡量物流需求的关键指标。通过构建，进行预测精度分析，结果表明此模型精度较高，具有很好的预测效果，并基于灰色系统理论预测结果为江苏省物流产业的发展提出相关建议。关键词江苏省灰色关联物流需求活水平的提高和消费结构的改变，对物流需求变得多元化个性化。不断发展的物流产业为居民消费提供需求保障，而日益提高的居民消费水平又会刺激物流产业发展，两者相辅相成。因此提高居民生活水平有效改善居民消费结构，将促进物流产业快速产品在运输途中的损失率较高。因此要大力发展冷链物流，通过对从生产运输到销售在内的供应链全过程提供适宜的低温贮藏温度，减少食品损耗，保证食物新鲜，从而增强供给能力以匹配物流需求。表江苏省年物流需求预测结论通过量化分析可知探讨江苏省物流需求预测中灰色系统理论的应用自然科学理论论文流需求变得多元化个性化。不断发展的物流产业为居民消费提供需求保障，而日益提高的居民消费水平又会刺激物流产业发展，两者相辅相成。因此提高居民生活水平有效改善居民消费结构，将促进物流产业快速发展，促进经济发展，以此形成良性循长。江苏省位于长江角洲，得天独厚的地理条件与丰富的自然资源加快了物流产业的发展，同时促进了经济的迅速发展，而经济的发展必然带来更大的物流需求。表江苏省年物流需求预测结论通过量化分析可知，模型的预测精度很高，同时运用灰上，不难发现公路建设对我省物流需求的影响较大，铁路次之，内河航运影响偏弱。因此要积极做好交通基础设施的建设，不断完善公路网络的联系与协调，加快铁路建设扩大联通程度，充分利用江苏省河网稠密河流众多的特点发展内河航运，以适应然科学理论自带路和长江经济带等战略提出以来，江苏省大力投资物流产业，发展第方物流，协同区域物流同步发展，作为第利润源泉的物流业呈现出良好的发展态势。据年江苏省物流业发展统计公报相关数据显示，江苏省物流总额高达亿元，同比增发展，促进经济发展，以此形成良性循环。探讨江苏省物流需求预测中灰色系统理论的应用自然科学理论论文。摘要本文将灰色系统相关理论与物流产业结合，运用灰色关联方法分析影响物流需求变化的相关因素，通过计算各个因素与的灰，模型的预测精度很高，同时运用灰色关联分析，得出影响物流需求的相关因素，结合表提出以下建议。提高居民生活水平农村与城镇居民的生活消费支出与的关联度排名分别为第和第，表明居民生活水平与物流产业的发展息息相关。随着居民断增长的物流需求。增强供给水平对物流需求的影响力从表可看出，供给水平对物流需求的影响较弱，灰色关联度排名比较靠后，表明农产品粮食水产品等还无法适应较高的物流需求。考虑到运输距离长供需地域差异显著季节性变化大等原因，我国农探讨江苏省物流需求预测中灰色系统理论的应用自然科学理论论文，。探讨江苏省物流需求预测中灰色系统理论的应用自然科学理论论文。提升交通运输能力交通运输能力的高低直接决定了物流的响应性，尤其是冷链物流的发展对交通运输能力提出了更加严苛的要求。在江苏省未来物流需求持续向好的趋灰色关联度选择衡量物流需求的指标目前整个物流行业呈现多散乱的特点，缺少个统的指标来度量物流需求。在以往的研究中多是直接以货物周转量或货物量代表物流需求本文在文献的基础上建立江苏省物流需求的分析指标体系，并运用灰色态过程发展态势的量化分析比较，通过计算各因素之间发展态势的相似或相异程度来确定因素之间的关联程度。因其量化基础是处理原始数据后生成的生成数，进而得到规律性较为明显的生成函数，对原始数据量没有过高要求，突破了传统概率统计的显著削弱且具有较强规律性的生成数，建立微分方程形式的模型，便于研究和描述系统的变化过程。计算灰色关联系数和关联度。对年江苏省统计年鉴的组共个数据进行灰色关联分析，其中年内河航道里程数据缺失，已进行缺失值分析与处理。通过计文以地区生产总值为评价对象，设为，以货物周转量和货物量为评价标准，设为，。灰色关联分析灰色关联分析方法的本质是动态过程发展态势的量化分析比较，通过计算各因素之间发展态势的相似或售在内的供应链全过程提供适宜的低温贮藏温度，减少食品损耗，保证食物新鲜，从而增强供给能力以匹配物流需求。根据灰色关联度选择衡量物流需求的指标目前整个物流行业呈现多散乱的特点，缺少个统的指标来度量物流需求。在以往的研究中多弱。因此要积极做好交通基础设施的建设，不断完善公路网络的联系与协调，加快铁路建设扩大联通程度，充分利用江苏省河网稠密河流众多的特点发展内河航运，以适应不断增长的物流需求。增强供给水平对物流需求的影响力从表可看出，供给水平