1、“.....以上数据来自来源于美国大气海洋局地球系统研究实验室太平洋年代际震荡北大西洋涛动太平洋北美型遥相关西太平洋型遥相关印度洋偶极子指数,北极涛动,以上数据均来源于美国大气海洋局气候预测中心太阳黑子数据来源于比利时皇家天文台东亚夏季季风指数南亚夏季季风指数南中国海夏季季风指数以及南极涛动指数数据均来源于中国海洋大学物理海洋教育部重点降水量总体呈现上升趋势,降水倾向率为由滑动平均曲线可知,南昌年降水量呈现波动上升的趋势,世纪年代中期以前为上升,此后内出现短暂的下降,年后又逐渐上升,世纪初期及其后呈下降趋势,后又以上升趋势发展。图年降水量距平变化近来南昌汛期降水量均值为图。由汛期降水量距平曲线可知,来南昌汛期降水量距平以正负交替的形式出现,且最小值出现在年为,对应降水量为,最大值出现在年为,对应降水量为......”。
2、“.....汛期降水探讨南昌市年降水量与全球气候的相关性及变化特征气候学论文采用线性回归法及滑动平均法来描述降水的长序列变化趋势。线性回归法是利用数理统计中的回归分析,来确定种或种以上变量间相互依赖的定量关系的种统计分析方法,其意义是建立自变量与变量之间的线性关系,描述其变化趋势,具体见式。运用皮尔逊相关分析法分析气候指标与南昌市年降水量的相关关系,使用检验法对相关系数进行显著性检验选择通过显著性检验的气候指标与南昌市年降水量进行线性方程拟合,运用检验和方差分析法对拟合方程指标以及拟合方程进行评价。而后建立年降水量与好的表现能力,具体见式。式中降水的平均值固定年份的年份数,这里为年的降水量。数据来源与研究方法资料来源本文的降水数据为南昌市年的日降水资料,来源于中国气象数据网。为了了解全球变暖背景下南昌市降水对全球气候变化的响应......”。
3、“.....其中,厄尔尼诺南方涛动指标,包括多变量指数版区,海表面温度以及南方涛动通过了的显著性水平检验,但在元和元的模型中,以和为自变量的模型其残差平方和小于以为自变量的模型。这说明如果要考虑多种气候指数对南昌市降水影响,和可能是不可忽略的。同时在所有模型中指数都有参与,既的参与能提高模型的精度。根据准则,南昌市年降水与的模型是最优的根据准则,构成降水因素模型是最优的而根据准则,构成降水因素表年降水量与及线性模型检验结果注表示通过显著性水平检验表示通过显著性水平检验。为了进步观察全球气候指数与南昌市年降水的线性关系的强弱,使用所有可能回归法,以所有的气候指标为自变量,降水为因变量,建立降水与所有气候指标的可能线性模型,根据残差平方和最小原则选择出最优维模型维最优模型至维模型,使用校正复相关系数平方准则准则和准则进行评价,若最大和越小则模型最优,评价结果见表......”。
4、“.....星号表示参与构建大趋势。图降水序列的小波系数实部等值线图年降水序列的小波方差降水与全球气候指数的相关性分析南昌市年降水量与气候指标的线性相关性分析结果见表。南昌市年降水量与和的线性相关系数均通过了的显著性水平检验,其中与的相关系数通过了的显著性水平检验。把南昌市年降水量作为因变量,选择和指数作为南昌市年降水量的自变量,建立降水关于年降水量及汛期降水量仍不能确定是否存在突变现象年降水量及汛期降水量存在的振荡周期年降水量与南极涛动指数存在显著的线性关系。关键词南昌变化特征气候学气候指数相关性降水南昌市为江西省的经济和政治中心,也是长江流域人口众多的大城市之。由于其地处亚热带季风气候区,汛期降水量占全年的,降水的集中对城市的发展产生了不利影响,也威胁着人民群众的生命财产安全。因此,了解南昌市降水的变化特征有助于维护区域水环境与水生态安全......”。
5、“.....,其中与的相关系数通过了的显著性水平检验。把南昌市年降水量作为因变量,选择和指数作为南昌市年降水量的自变量,建立降水关于和指数的维线性模型,对该模型进行检验和方差检验,结果见表,发现指数均未通过的检验和方差检验,这说明了与南昌市年降水量是否具有显著的线性关系还需进步的探讨而指数通过了的检验,通过了的方差检验。将从模型中舍去,建立南昌市年降水量与的线性模本文的南昌市年降水与有着显著的线性关系。图汛期降水量的突变检验图汛期降水量的突变检验降水序列的周期特征图为降水序列的小波系数实部等值线,图为小波方差。可以看出,在第主周期上,年降水量和汛期降水量共同存在尺度周期。在第主周期上年降水和汛期降水呈现正负交替变化的现象,且存在个偏多期和个偏少期,其中偏多期为世纪年代初期年代末至年代中期年代中至年及年以后,其余时段为偏少期。在第主周期上,汛期降水量年尺度较年降水量明显......”。
6、“.....对该模型进行检验和方差检验,结果见表,发现指数均未通过的检验和方差检验,这说明了与南昌市年降水量是否具有显著的线性关系还需进步的探讨而指数通过了的检验,通过了的方差检验。将从模型中舍去,建立南昌市年降水量与的线性模型,检验结果如表,该模型中的指数均通过了的检验和方差检验。表南昌市年降水量与气候指标相关系数注表示通过显著性水平检验表示通过显著性水平检波方差。可以看出,在第主周期上,年降水量和汛期降水量共同存在尺度周期。在第主周期上年降水和汛期降水呈现正负交替变化的现象,且存在个偏多期和个偏少期,其中偏多期为世纪年代初期年代末至年代中期年代中至年及年以后,其余时段为偏少期。在第主周期上,汛期降水量年尺度较年降水量明显,可以看出在世纪年代中期以前更为周期性更为显著......”。
7、“.....由于年降水量和汛期降水量的实部等值线在研究时段末期仍处于大于且未封闭的状态,因此可预测未来短时期内其仍处于增准为数值越小模型越优。可以看出,最大值出现在函数中,而最小值出现在中,最小值出现在中。结合表的结果,可以看出,尽管与南昌市年降水的相关性结果未通过的显著性水平检验,而通过了的显著性水平检验,但在元和元的模型中,以和为自变量的模型其残差平方和小于以为自变量的模型。这说明如果要考虑多种气候指数对南昌市降水影响,和同时在全球变暖的背景下,气候的改变会使得地区下垫面的水文循环发生改变,并对降水造成定的影响。因此研究降水与全球气候的关系,能为降水变化的机理研究提供方向。基于此,本文还研究了气候变暖背景下降水与全球气候的相关性。有不少学者研究了南昌市降水的变化特征。熊丝等的研究结果表明,南昌市年降水量总体呈不显著增加变化,和年发生了突变......”。
8、“.....图汛期降水量的突变检验图汛期降水量的突变检验降水序列的周期特征图为降水序列的小波系数实部等值线,图为型,检验结果如表,该模型中的指数均通过了的检验和方差检验。表南昌市年降水量与气候指标相关系数注表示通过显著性水平检验表示通过显著性水平检验。探讨南昌市年降水量与全球气候的相关性及变化特征气候学论文。摘要为研究全球变暖背景下南昌市的降水变化特征,利用南昌站年的降水数据,采用检验法和小波分析等方法,分析了降水的变化趋势周期特性突变性,并探讨了年降水量与部分全球气候指数的相关性。结果表明年降水量和汛期降水量呈波动上升趋期性更为显著,呈现个偏多期和个偏少期。由于年降水量和汛期降水量的实部等值线在研究时段末期仍处于大于且未封闭的状态,因此可预测未来短时期内其仍处于增大趋势......”。
9、“.....南昌市年降水量与和的线性相关系数均通过了的显著性水平检可能是不可忽略的。同时在所有模型中指数都有参与,既的参与能提高模型的精度。根据准则,南昌市年降水与的模型是最优的根据准则,构成降水因素模型是最优的而根据准则,构成降水因素的模型是最优的。这方面强调了南昌市年降水与指数密切的线性关系,也表明其他气候指数的参与也能在定程度上优化模型。而已有的研究也表明,月偏强时,长江流域的降水偏多,这也从侧面验证了探讨南昌市年降水量与全球气候的相关性及变化特征气候学论文指标为自变量,降水为因变量,建立降水与所有气候指标的可能线性模型,根据残差平方和最小原则选择出最优维模型维最优模型至维模型,使用校正复相关系数平方准则准则和准则进行评价,若最大和越小则模型最优,评价结果见表。表中......”。
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