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太阳能风能的精细化评估与GIS的自动化应用的有机结合(能源资源论文) 太阳能风能的精细化评估与GIS的自动化应用的有机结合(能源资源论文)

格式:word 上传:2026-01-07 01:55:07
的需求,提出基于自动化的区域建筑屋顶太阳能风能资源精细化评估技术。分别从能源的丰富度稳定度和可利用度个方面,设置太阳能风能的精细化评估指标和标准。按照的自动化应用流程,建立区域建筑屋顶对应的空间模型,并在该模型下分别计算区域屋顶总面积太阳能光伏面积和风力承接面积。以面积计算结果为基础,量化能源的评估指标露在阳光下,从而产生直流电,而光热就是利用太阳热能科技将阳光聚合,并运用其能量产生水蒸汽以及电力等资源。设置资源精细化评估指标与标准在此次资源精细化评估技术的实施过程中,设置资源的丰富程度稳定程度和可利用程度作为评估指标。其中太阳能的评估指标由太阳总辐射量以及日照时间长度来决定,而风能资源对应的评估指标则由风速风力功率有效风时数来决定,综合多个评估参数的太阳能风能的精细化评估与的自动化应用的有机结合能源资源论文建筑屋顶对应的空间模型,并在该模型下分别计算区域屋顶总面积太阳能光伏面积和风力承接面积。以面积计算结果为基础,量化能源的评估指标。将精细化评估指标的求解结果与设置的评估标准作比对,得出最终的资源评估结果。为了证明设计评估技术的应用价值设计实验,分别参考传统评估技术与设计技术的出的结果规划区域资源的发电布局,通过实验发现相比于传统技术,应用的评估技术区域的问题,引入自动化理论。指的是地理信息系统,在计算机硬件和软件的支持下,对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集存储管理运算分析以及显示的技术系统。而此次评估技术在设计的过程中除了运用了之外,该对其进行自动化优化,即在基础系统的基础上通过自动化程序的调用,实现相关地理信息的自动更新,从而保证信息的实时性和有效性。通过电等多个过程才能够将安全稳定的电力传送到用户的目标用电器上,在此过程中不仅会产生大量的能量消耗,同时降低了电能的运输效率,不能够满足居民用电的需求量。为此在部分区域建筑的屋顶上安装相关的能量接收设备,从而获取更多的太阳能和电能。为了实现能源利用的最大化,对开发区域的环境以及相关能源进行评估。利用相关的资源评估方法可以连接当地区域的太阳能与风能的分布情况,测算城市屋顶总面积区域建筑中每个用地区域的屋顶用地面积建筑密度和容积率决定了该区域的最大建筑容量。通过建筑密度和用地面积便可以计算出区域建筑的总占地面积。接着计算屋顶面积与占地面积之间的比值关系,般情况下占地面积与屋顶面积之间的比例为的关系,将两者之间的比值关系记为,那么区域建筑城市中对应的屋顶总面积可以用式来计算。其中表示的是区域内建筑的密度高度信息,使用建筑物的假定高度和模拟纹理来构建建筑物对象模型,得出符合实际区域建筑的维空间模型。最终利用系统联接相关属性,建立个场景界面,通过虚拟现实引擎得出模型构建结果如图所示。图建筑屋顶建筑模型计算屋顶利用面积区域建筑屋顶需要保证有良好的收集太阳能和风能的能力,而高层建筑造成了城市日照环境的复杂性,城市的总体规划确定了城市中心区的位置和合城市的用地分区结果,在构建的区域建筑屋顶空间模型下,分别计算建筑的阴影面积和区域屋顶的总面积,从而确定屋顶能源的可利用面积。风力承接面积风力承接面积与太阳能光伏面积计算的方法相似,受到周围建筑的影响,风力的直接承载量会大大降低。然而风的来向是不固定的,因此在计算风力承接面积时需要考虑风的来向风向与承载建筑之间的遮挡物面积以及风的反射等等。综合多个用地面积。太阳能风能的精细化评估与的自动化应用的有机结合能源资源论文。区域建筑物模型的建立可以划分为地形建模建筑物建模和其他要素建模个部分,根据准备并处理完成的数据确定建筑物的位置顶面形状和高度信息,使用建筑物的假定高度和模拟纹理来构建建筑物对象模型,得出符合实际区域建筑的维空间模型。最终利用系统联接相关属性,建立个场景界面,通过虚拟现管理运算分析以及显示的技术系统。而此次评估技术在设计的过程中除了运用了之外,该对其进行自动化优化,即在基础系统的基础上通过自动化程序的调用,实现相关地理信息的自动更新,从而保证信息的实时性和有效性。通过自动化技术的应用可以有效的反应区域建筑的空间分布,在获取精细化能源评估结果的同时,提升评估技术的应用价值。测算城市屋顶总面积区域建筑中每太阳能风能的精细化评估与的自动化应用的有机结合能源资源论文别,同时也确定了高层建筑密集区和未来可能的建筑密集区。由于高层建筑的应用,会给周围的地层建筑屋顶带来阴影,致使区域建筑屋顶的总面积与实际利用面积不相等,为此结合城市的用地分区结果,在构建的区域建筑屋顶空间模型下,分别计算建筑的阴影面积和区域屋顶的总面积,从而确定屋顶能源的可利用面积。太阳能风能的精细化评估与的自动化应用的有机结合能源资源论文为弥散辐射比例。综合直接辐射值与弥散辐射值,假设在晴朗天气且滩羊位于极点时,太阳辐射总量表达式为分别将式与式的计算结果代入到式中便得出太阳能资源的总辐射量。将太阳辐射与日照时间以及光伏面积,得出的结果为区域建筑屋顶每日接收的太阳能总量。区域建筑物模型的建立可以划分为地形建模建筑物建模和其他要素建模个部分,根据准备并处理完成的数据确定建筑物的位置顶面形状和电的需求量。为此在部分区域建筑的屋顶上安装相关的能量接收设备,从而获取更多的太阳能和电能。为了实现能源利用的最大化,对开发区域的环境以及相关能源进行评估。利用相关的资源评估方法可以连接当地区域的太阳能与风能的分布情况,从而确定区域建筑屋顶的设计与开发方案,从而提高可再生资源的利用率和转换量。现阶段国内外针对太阳能风能的评估已经具有定的研究,也得出了相应的风力影响因素得出区域建筑屋顶能够承接风力的直接面积。能源细化与量化计算对太阳能相关参数的计算主要是对太阳辐射强度的计算,其中太阳的总辐射量包括直接辐射总量和被吸收和散射的辐射量。其中直接辐射量可以表示为式中为日天文辐射,和分别为随大气状况和太阳赤纬变化的参数。在晴朗天气下弥散辐射约为直接辐射的,弥散辐射的具体求解公式如下式中参量引擎得出模型构建结果如图所示。图建筑屋顶建筑模型计算屋顶利用面积区域建筑屋顶需要保证有良好的收集太阳能和风能的能力,而高层建筑造成了城市日照环境的复杂性,城市的总体规划确定了城市中心区的位置和级别,同时也确定了高层建筑密集区和未来可能的建筑密集区。由于高层建筑的应用,会给周围的地层建筑屋顶带来阴影,致使区域建筑屋顶的总面积与实际利用面积不相等,为此用地区域的屋顶用地面积建筑密度和容积率决定了该区域的最大建筑容量。通过建筑密度和用地面积便可以计算出区域建筑的总占地面积。接着计算屋顶面积与占地面积之间的比值关系,般情况下占地面积与屋顶面积之间的比例为的关系,将两者之间的比值关系记为,那么区域建筑城市中对应的屋顶总面积可以用式来计算。其中表示的是区域内建筑的密度,而变量为该地区的实际究成果,其中包括基于空间分析的评估方法基于层次分析的评估方法和基于资源理论的评估方法。经过段时间的应用发现,传统的评估方法虽然可以得出较为精细的评估结果,但需要消耗大量的评估时间。为了解决传统评估方法在应用过程中存在的问题,引入自动化理论。指的是地理信息系统,在计算机硬件和软件的支持下,对整个或部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集存储太阳能风能的精细化评估与的自动化应用的有机结合能源资源论文生的动能,也可以说是太阳能的种转换形式。由于中国位于亚洲的大陆东部,濒临太平洋,且陆地资源以平原为主,因此直接接受到的风能和太阳能都较为充足。然而在个区域范围内要实现大规模的发电需要建立庞大的发电站,发电站经过发电输电变电等多个过程才能够将安全稳定的电力传送到用户的目标用电器上,在此过程中不仅会产生大量的能量消耗,同时降低了电能的运输效率,不能够满足居民。将精细化评估指标的求解结果与设置的评估标准作比对,得出最终的资源评估结果。为了证明设计评估技术的应用价值设计实验,分别参考传统评估技术与设计技术的出的结果规划区域资源的发电布局,通过实验发现相比于传统技术,应用的评估技术区域的总发电量提高了,由此可以证明该评估技术在实际资源规划工作中的应用价值。关键词自动化区域建筑屋顶太阳能资源精细化评估能源资源算结果得出评估指标的具体取值。其中太阳能资源的评估标准如表所示。表太阳能资源评估标准表中参数和分别表示的是太阳总辐射量和直射比,表示的是稳定程度系数,其求解方式为其中表示的是年之内各个月份日照时间大于小时的天数,和分别为求最小值和最大值的标准函数。同理可以分别求解风能资源对应的指标,并设置对应的评估标准。摘要结合区域资源发展发电量提高了,由此可以证明该评估技术在实际资源规划工作中的应用价值。关键词自动化区域建筑屋顶太阳能资源精细化评估能源资源风能资源太阳能和风能是可再生资源中使用率最多的资源,利用太阳能和风能可以进行发电等工作,实现资源之间的转化。其中太阳能是指太阳的热辐射能,主要表现就是太阳的光线,太阳能可以分为光伏和光热两种类型,光伏主要通过对应的光伏板组件长期暴自动化技术的应用可以有效的反应区域建筑的空间分布,在获取精细化能源评估结果的同时,提升评估技术的应用价值。摘要结合区域资源发展规划,分析了太阳能风能开发对资源精细化评价的需求,提出基于自动化的区域建筑屋顶太阳能风能资源精细化评估技术。分别从能源的丰富度稳定度和可利用度个方面,设置太阳能风能的精细化评估指标和标准。按照的自动化应用流程,建立区域从而确定区域建筑屋顶的设计与开发方案,从而提高可再生资源的利用率和转
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