区域的匹配效果分析研究测绘与空间地理信息，。立体模型对比在立体环境下将以反生等高匹配出地表特征均较为粗糙，粗差相对较多，此区域需要进行人工编辑处理。参考文献周晓敏，薛争光大区域数字表面模型快速生产关键技术研究测绘技术装备，闫利，陈长海，费亮，等密集点云的数字表面模型自动生成方法遥感信息，国家基础地理信息中心全球地理信息资源建设与维对比分析和间针对常见弱纹理区域的匹配成果测绘学论文自动匹配生产中，和均能满足弱纹理区域自动匹配的整体精度要求。通过对比，可以得出以下结论对于沙漠弱纹理区域，匹配出地表特征更为细致，匹配出特征更为真实丰富，而匹配出细节丢失较多。在森林覆盖弱纹理区域，匹配出地表特征更为破对而言，匹配出来的噪点较多。如图所示。立体模型对比在立体环境下将以反生等高线的方式进行显示，通过对比分析，不同类型弱纹理区域匹配效果。不同类型弱纹理区域对应套合等高线效果分析如下。图冰雪区域两种软件匹配晕渲效果图图阴影区域两种软件匹配晕渲效果图沙漠在选取的非洲测区两幅实验数据为沙漠，日本测区两幅实验数据为森林，俄罗斯测区两幅实验数据为冰雪，另外日本测区两幅实验数据为阴影。具体涵盖如图所示。图沙漠区域两种软件匹配反生等高线效果图森林在森立覆盖区域，立体模型下反生等高线套合数字正射影像，可以看出者匹配效果较为合理生产流程在全球测图项目中，生产时利用区域网平差成果精确求解的遥感影像成像模型参数构建立体几何模型，采用密集匹配算法获取高精度地表起伏形态的维点云数据集根据自动匹配后的结果，采用人机交互检查和编辑因雪云雾大面积水域等造成的匹配异常区域，对编辑成果进行镶和核心矢量要素数据成果，其中成果作为和产品生产的基础数据，它的质量好坏直接影响后序的工作量和成果质量。随着科学技术的发展，可选用的匹配软件较多，本文主要针对和两款最常用的软件匹配结果进行分析研究。对在局部特征体现上，匹配呈现出来的晕渲效果更为破碎，细节特征较为突出，对于小的沙丘地形体现较具体而从匹配呈现出来的晕渲效果看，些小沙丘未能表现出来。如图所示。图沙漠区域两种软件匹配晕渲效果图森林区域在森林覆盖区域，和均较好地体现产品生产的基础数据，它的质量好坏直接影响后序的工作量和成果质量。随着科学技术的发展，可选用的匹配软件较多，本文主要针对和两款最常用的软件匹配结果进行分析研究。对于纹理较为清晰的区域，和两款软件均能较好地匹配出测区两幅实验数据为沙漠，日本测区两幅实验数据为森林，俄罗斯测区两幅实验数据为冰雪，另外日本测区两幅实验数据为阴影。具体涵盖如图所示。弱纹理区域在全球测图项目中主要指沙漠森林冰雪阴影等区域，该区域般表现为反射率较低，相邻像素点的像素值非常接近，匹配时区域间差异不明显对比分析和间针对常见弱纹理区域的匹配成果测绘学论文于纹理较为清晰的区域，和两款软件均能较好地匹配出其地形特点和细节特征，因此匹配效果的好坏集中体现在对不同类型弱纹理区域的处理上，故对不同类型弱纹理区域的生产研究至关重要。对比分析和间针对常见弱纹理区域的匹配成果测绘学论文现为反射率较低，相邻像素点的像素值非常接近，匹配时区域间差异不明显，容易导致匹配结果。本文中不同类型弱纹理区域研究集中在常见的沙漠森林冰雪和阴影类弱纹理区域间展开。全球地理信息资源建设与维护更新项目简称全球测图是由自然资源部统部署下达的任务。主要成果包括生产流程在全球测图项目中，生产时利用区域网平差成果精确求解的遥感影像成像模型参数构建立体几何模型，采用密集匹配算法获取高精度地表起伏形态的维点云数据集根据自动匹配后的结果，采用人机交互检查和编辑因雪云雾大面积水域等造成的匹配异常区域，对编辑成果进行镶嵌分幅了森林地表特征，从呈现出来的晕渲效果看，个别小范围区域存在些不合理噪点匹配呈现出来的晕渲效果整体性过渡更为均匀自然，即匹配呈现出来的地表形态整体趋势性更为合理。如图所示。弱纹理区域在全球测图项目中主要指沙漠森林冰雪阴影等区域，该区域般地形特点和细节特征，因此匹配效果的好坏集中体现在对不同类型弱纹理区域的处理上，故对不同类型弱纹理区域的生产研究至关重要。对比分析和间针对常见弱纹理区域的匹配成果测绘学论文。沙漠区域在沙漠区域，和均体现出了沙漠地表特征容易导致匹配结果。本文中不同类型弱纹理区域研究集中在常见的沙漠森林冰雪和阴影类弱纹理区域间展开。全球地理信息资源建设与维护更新项目简称全球测图是由自然资源部统部署下达的任务。主要成果包括和核心矢量要素数据成果，其中成果作为和，成果接边处理，生成分幅数字表面模型成果。其具体作业流程如图所示。图生产流程图弱纹理区域选择本次对比所采用的数据来自坦桑尼亚测区日本测区和俄罗斯测区，利用平差后的资源号卫星影像，针对沙漠森林冰雪和阴影种常见的弱纹理区域各匹配两幅∶标准分幅成果，选取的非对比分析和间针对常见弱纹理区域的匹配成果测绘学论文性和细节特征。如图所示。图森林区域两种软件匹配反生等高线效果图冰雪在冰雪覆盖区域，立体模型下反生等高线套合数字正射影像，可以看出和匹配出来整体效果均满足地表特征，在些小范围区域均存在定的噪点，相对而言，匹配出来的噪点较多。如图所示。线的方式进行显示，通过对比分析，不同类型弱纹理区域匹配效果。不同类型弱纹理区域对应套合等高线效果分析如下。图冰雪区域两种软件匹配晕渲效果图图阴影区域两种软件匹配晕渲效果图沙漠在沙漠区域，立体模型下通过反生等高线套合数字正射影像，明显看到匹配效果细节较为突出护更新数字表面模型数据生产技术规程修订版北京国家基础地理信息中心，国家基础地理信息中心全球地理信息资源建设与维护更新数字高程模型数据生产技术规程修订版北京国家基础地理信息中心，黑龙江测绘地理信息局黑龙江测绘地理信息局全球地理信息资源建设与维护更，噪点较多，而匹配出特征体现更为均匀合理，符合整体趋势，噪声控制效果较好。在冰雪覆盖弱纹理区域，匹配出地形特征在些局部范围内表现出了定的噪点，而匹配出地表特征尽管表现出了小范围噪点，但整体噪点控制效果较好。在阴影弱纹理区域，和沙漠区域，立体模型下通过反生等高线套合数字正射影像，明显看到匹配效果细节较为突出，反生等高线较为密集细碎而匹配反生等高线较为稀疏，存在很多细节丢失。如图所示。对比分析和间针对常见弱纹理区域的匹配成果测绘学论文。结束语在，反生等高线在不同区域疏密分布均匀，均很好地反映了整体性和细节特征。如图所示。图森林区域两种软件匹配反生等高线效果图冰雪在冰雪覆盖区域，立体模型下反生等高线套合数字正射影像，可以看出和匹配出来整体效果均满足地表特征，在些小范围区域均存在定的噪点，镶嵌分幅，成果接边处理，生成分幅数字表面模型成果。其具体作业流程如图所示。图生产流程图弱纹理区域选择本次对比所采用的数据来自坦桑尼亚测区日本测区和俄罗斯测区，利用平差后的资源号卫星影像，针对沙漠森林冰雪和阴影种常见的弱纹理区域各匹配两幅∶标准分幅成果，