广义回归估计量估计效果的影响第，研究抽样比，即样本量对广义回归估计量估计效果的影响。种能有效利中所有次级抽样单元的刀切复制权数，。层调查变量总值估计的刀切复制值切掉样本中第层第个初级抽样单元及其所包含的次级抽样单元。重复步骤和，得到ˆ，ˆ，ˆ，ˆ。层调查变量总值广义回归估计量的方差估计量为广义回归估计量性质的模拟分析根据上述理论框架，采用蒙特卡洛模拟方法讨论广义回归估计量在中国农业抽样调查中的统计性质。中国于年开展第次全国农业普查，本文基于第次全国农业普查结果进行仿样本养殖场户的刀切复制权数，。然后，由式分别计算第层牛羊禽存栏量的刀切复制值ˆ，结果见表。其中，第列表示刀切掉样本中第层第个行政村及其包含的养殖场户后，第层所有样本养殖场户的刀切复制权数，以及牛羊禽存栏量的刀切复制值ˆ，。以此类推，共得到组刀切复制值。刀切法作为重抽样方法的种，能够有效克服上述不足。当所有调查变量均使用相同的辅助变量时，刀切法可以同时计算所有调查变量总体参数估计量的方差估计，且不需要计算，。鉴于此，本文探究中国农业抽样调查中广义回归估计量的运用概率论论文ˆ，ˆ，ˆ。探究中国农业抽样调查中广义回归估计量的运用概率论论文。表两种估计量的模拟比较结果广义回归估计量的应用研究本文在模拟试验的基础上，以，抽样比和为例，构造全省牛羊禽存栏量的广义回归估计量及其方差估计，演示应用过程。表给出了个样本村及其包含样本养殖场户的部分信息。表示样本中第层第个行政村第个养殖场户的最终抽样权数，即入样概率的倒数。为计算全省牛羊禽存栏量的广义回归估计值，首先计算所有样本养殖场户的究辅助变量与调查变量相关性对广义回归估计量估计效果的影响第，研究抽样比，即样本量对广义回归估计量估计效果的影响。刀切法作为重抽样方法的种，能够有效克服上述不足。当所有调查变量均使用相同的辅助变量时，刀切法可以同时计算所有调查变量总体参数估计量的方差估计，且不需要计算，。鉴于此，本文尝试采用刀切法构造中国农业抽样调查中总体总值广义回归估计量ˆ的方差估计。由于各层相互独立，总体总值广义回归估计量ˆ的方差估计量等于各层方差估计量之和，下面仅以第层为例进行研究。令洛模拟方法讨论广义回归估计量在中国农业抽样调查中的统计性质。中国于年开展第次全国农业普查，本文基于第次全国农业普查结果进行仿真研究，评估广义回归估计量在不同抽样设计下的估计效率。鉴于畜牧业在农业农村经济发展中的重要位置，本文选取中国主要畜禽抽样调查中的牛羊禽监测调查为研究对象。资料显示，牛羊禽监测调查的主要目标是估计全国牛羊禽散养户的饲养情况，如分品种的存栏量出栏量和饲养户数等。原则上各省仅在现有国家抽样调查县内开展调查，若存在集中连片牛羊牧区，可将牛羊牧区县划作个独立设计层进行抽样。每层内种能有效利用辅助信息且具有代表性的估计量为广义回归估计量。广义回归估计量最早由等人提出并系统研究，以调查变量和辅助变量构建的超总体线性回归模型为基础。当辅助变量总体总值和样本辅助变量值可获得时，依据调查变量与辅助变量的回归关系，估计模型回归系数，从而构造总体参数的广义回归估计量。概括来看，采用广义回归估计量估计农业生产经营活动情况的优势主要包括个方面是统计性质的优良性。广义回归估计量不仅具有渐近设计无偏性，当假定的超总体线性回归模型能够很好地拟合总体数据，且样本规模相同时，广义回营活动情况有助于政府及时把握农问题，为科学制定农政策进行宏观经济管理与调控提供必要的数据支持。目前，有关中国非普查年农业生产经营活动情况的估计主要依赖于农业抽样调查，如农作物面积遥感测量和对地抽样调查农作物单位面积产量抽样调查以及主要畜禽抽样调查。估计量设计是决定抽样估计精度的关键。因此，如何改进估计量，提高估计精度，是各国政府农业统计工作及本文的聚焦点。中国农业抽样调查主要采用赫维茨汤普森估计量估计量。估计量对总体总值估计的基本思想为将每个样本单元的观测值自加权倍再求和，其中归估计量的辅助信息及具体用途。此外，为保证辅助信息所提供的总体辅助变量总值和样本单元辅助变量值的真实性，以及对样本单元较高的覆盖度，有必要对辅助信息进行数据质量评估和整合。技术细节请参见孟杰等人的研究以及世界粮农组织的系列工作文件，。表构造广义回归估计量的辅助信息广义回归估计量分层两阶段抽样是中国农业抽样调查的重要抽样方法，如普查年和非普查年的农作物面积遥感测量和对地抽样调查非普查年的主要畜禽抽样调查。对于第阶段抽样，通常以行政村为初级抽样单元，采用与单元大小成比例的概率抽样方法抽选村。鉴于分利用，不能保证对农业生产经营活动指标估计的精度，特别是在样本代表性不足的情况下，很可能导致严重的误差。广义回归估计量的构造辅助信息的选择鉴于在中国农业抽样调查中使用广义回归估计量的基本前提是辅助信息的可获得性真实性和完整性，本文首先讨论中国背景下可利用的辅助信息。目前，可用于中国农业抽样调查的辅助信息有很多。其中，农业普查数据为后续农业抽样调查提供了最为全面准确和丰富的辅助信息资料。农业行政记录是指能够用来生产农业统计即农业经济统计农业社会统计和农业环境统计的行政记录，由政府部门和其他组织依据。关键词农业抽样调查刀切法广义回归估计量总体参数估计概率论辅助信息引言准确掌握非普查年农业生产经营活动情况有助于政府及时把握农问题，为科学制定农政策进行宏观经济管理与调控提供必要的数据支持。目前，有关中国非普查年农业生产经营活动情况的估计主要依赖于农业抽样调查，如农作物面积遥感测量和对地抽样调查农作物单位面积产量抽样调查以及主要畜禽抽样调查。估计量设计是决定抽样估计精度的关键。因此，如何改进估计量，提高估计精度，是各国政府农业统计工作及本文的聚焦点。中国农业抽样调查主要采用赫维茨汤普森估探究中国农业抽样调查中广义回归估计量的运用概率论论文为第个样本单元的入样概率。尽管估计量具有无偏性，但在实践中仍具有定局限性，即仅利用样本观测值和入样概率进行总体参数估计，而未使用任何辅助信息。中国每十年开展次全国农业普查，动用了大量人力物力和财力，收集了最为全面准确和丰富的农业数据资料。此外，农业数据资料还包括历史抽样调查数据农业行政记录遥感数据和以空前速度增长的由智能农业机械收集的实地观察数据。采用估计量容易造成农业数据资料不充分利用，不能保证对农业生产经营活动指标估计的精度，特别是在样本代表性不足的情况下，很可能导致严重的误其具体用途，研究广义回归估计量的构造方法，以及如何使用刀切法构建广义回归估计量的方差估计。其次，利用第次全国农业普查数据，针对中国畜禽抽样调查，对广义回归估计量和赫维茨汤普森估计量进行模拟比较，验证广义回归估计量的优良性。最后，通过实例演示广义回归估计量及其方差估计在中国农业抽样调查中具有有效性。该研究有助于提高中国农业抽样调查总体参数估计的可靠性，并为未来中国农业抽样调查的方案设计提供了理论依据。关键词农业抽样调查刀切法广义回归估计量总体参数估计概率论辅助信息引言准确掌握非普查年农业生产经比估计量的方差更小。是广义回归估计量能够更充分地利用辅助信息。其利用任何已知总体总值和样本单元值的辅助信息，大多数利用辅助信息的估计量均可看做广义回归估计量的特殊情况，如比率估计量简单回归估计量和事后分层估计量等。是广义回归估计量具有广泛的扩展性，能适用于任何抽样设计，如分层抽样整群抽样多阶段抽样两步抽样和连续抽样等。探究中国农业抽样调查中广义回归估计量的运用概率论论文。摘要当前对中国农业抽样调查总体参数估计方法的研究不足，对可充分利用辅助信息的总体参数广义回归估计量的研究也较少，为不放回抽样比有放回抽样的效率更高，本文讨论基于不放回的与单元大小成比例的概率抽样，即抽样。对于第阶段抽样，根据实际调查需要，以网格米米或养殖场户为次级抽样单元，采用的抽样方法为简单随机抽样或随机等距抽样。本文在上述抽样方法下，讨论广义回归估计量在中国农业抽样调查中的构造方法。摘要当前对中国农业抽样调查总体参数估计方法的研究不足，对可充分利用辅助信息的总体参数广义回归估计量的研究也较少，为此剖析广义回归估计量应用于中国农业抽样调查的可行性和适用性。首先，探索中国背景下潜在的辅助信息来源及为行政非统计目的而收集，通常是在提供服务期间或为登记保存记录或记录交易而收集的信息。由于其收集频率高承载信息的单位小且成本相对较低，成为农业政府统计亟待开发使用的重要信息资源。遥感数据主要分为两种，即航天遥感数据和航空遥感数据。遥感数据不仅能提供田间的空间覆盖，还可以每天生成有关植物健康当地天气和作物条件的读数，得到作物生产的实时估算。将遥感技术与现场观测相结合，已成为估计农作物种植面积的重要途径。智能农业机械化的快速发展，也使收集农作物投入和产出的现场数据成为可能。表列举了部分可用于广义回计量估计量。估计量对总体总值估计的基本思想为将每个样本单元的观测值自加权倍再求和，其中为第个样本单元的入样概率。尽管估计量具有无偏性，但在实践中仍具有定局限性，即仅利用样本观测值和入样概率进行总体参数估计，而未使用任何辅助信息。中国每十年开展次全国农业普查，动用了大量人力物力和财力，收集了最为全面准确和丰富的农业数据资料。此外，农业数据资料还包括历史抽样调查数据农业行政记录遥感数据和以空前速度增长的由智能农业机械收集的实地观察数据。采用估计量容易造成农业数据资料不充此剖析广义回归估计量应用于中国农业抽样调查的可行性和适用性