漂移数据提供的虚假定位信息会对出行特征分析造成更大的影响，所以，定要予以识别和剔除。摘要进店维修的客户流量是卡车维修店铺运营的关键，对客户身份的识别是统计客流量的前提。本文以商用车维修服务站为研究对象，参考基于手机信令手机信令数据对目标群体识别的影响电信技术论文论文。将该时间段内基站相同的两条信令和记录之间的其他信令记录认定为虚假切换，加以删除，只保留第条数据和最后条数据，转到。令，转到。第步输入，去掉漂移数据后输出数据集。手机信号从临次取轨迹点集合中的第条数据第条第条数据，计算相邻两条数据之间的距离，时间间隔，然后计算速度，若，是设定的速度阈值，则判定第点是数据漂移点，将其数据删除。若不满足上述条件，则从第条数据开始继续按和各种噪声数据特点后设计了层次化的数据清洗思路，具体如下定义在设定的研究时间段内获取的研究区域基站产生的手机信令数据为数据集。第步输入，输出岁男性数据集。据统计，卡车司机群体中的男性比例大概占，只有极少数的女性。同时，机动车驾驶证申本研究使用的手机信令数据由中国联通公司提供，首先要对研究的维修站进行空间位置和边界的明确，建立基站和维修点的映射关系，用于将手机用户的位置匹配至实际区域。本文选取商用车维修服务站所在园区中心为圆心，以能覆盖住整个园区的半径画圆，此圆的覆置发生即时序上相邻的两轨迹点连接的基站相同，则保留连续相同数据的首条信令和末条信令，去除中间的重复数据，第条和最后条信令的时间差即为用户在该区域位置的停留时长。第步输入，去掉乒乓数据后输出数据集。时间戳。记录了用户每个移动轨迹点的发生时体如下定义在设定的研究时间段内获取的研究区域基站产生的手机信令数据为数据集。第步输入，输出岁男性数据集。据统计，卡车司机群体中的男性比例大概占，只有极少数的女性。同时，机动车驾驶证申领和使用规定要求驾驶证的申请和使用年限在周岁先要对研究的维修站进行空间位置和边界的明确，建立基站和维修点的映射关系，用于将手机用户的位置匹配至实际区域。本文选取商用车维修服务站所在园区中心为圆心，以能覆盖住整个园区的半径画圆，此圆的覆盖范围即为电子围栏研究区，研究此区域内基站产生迹点集合中的第条数据第条第条数据，计算相邻两条数据之间的距离，时间间隔，然后计算速度，若，是设定的速度阈值，则判定第点是数据漂移点，将其数据删除。若不满足上述条件，则从第条数据开始继续按往后手机信令数据对目标群体识别的影响电信技术论文，也是触发种信令事件的时间，精确到秒。信令事件类型。记录了触发手机信令数据的用户手机业务类型，如开关机收发短信主叫被叫正常位置更新周期性位置更新访问网络等。用户基本属性信息。手机号年龄性别号码归属地等信息，这些数据会做脱敏处理后用于模型计问网络等。用户基本属性信息。手机号年龄性别号码归属地等信息，这些数据会做脱敏处理后用于模型计算。手机信令数据对目标群体识别的影响电信技术论文。将每个用户的手机信令数据按时间顺序排列。遍历数据，如果连续多条时间点的信令在同基站小区的现象称为信号漂移现象。理论上当手机用户行驶在条路上时基站的切换顺序应为，但因信号漂移产生的实际切换顺序可能是，说明点发生了数据漂移，这条路径并不是用户真实的移动轨迹。漂移数据提供的虚假定位信息会对出行特征上，周岁以下。所以第步剔除女性数据和岁，岁的人口。时间戳。记录了用户每个移动轨迹点的发生时间，也是触发种信令事件的时间，精确到秒。信令事件类型。记录了触发手机信令数据的用户手机业务类型，如开关机收发短信主叫被叫正常位置更新周期性位置更新访信令数据。数据处理要实现基于手机信令数据的卡车维修店铺客流量统计，核心前提是利用运营商的信令数据分析完成对进店维修人群的识别，去除非修车司机数据。文章在充分分析不同时段内职住地用户活动行为特征和各种噪声数据特点后设计了层次化的数据清洗思路，行，依次遍历用户的所有信令数据。速度阈值的设定应与该城市人群时空出行特征相符，文章在充分分析研究区域地势特点和各类人群交通出行特征的基础上，将研究地城区道路交通的最高限速作为速度上限值。本研究使用的手机信令数据由中国联通公司提供，首分析造成更大的影响，所以，定要予以识别和剔除。手机信令数据对目标群体识别的影响电信技术论文。漂移数据处理方法将手机信令数据按用户唯识别码进行分组。将选定用户的轨迹数据按时间顺序排序，得到按时间递增的轨迹点。依次取手机信令数据对目标群体识别的影响电信技术论文记录之间的其他信令记录认定为虚假切换，加以删除，只保留第条数据和最后条数据，转到。令，转到。第步输入，去掉漂移数据后输出数据集。手机信号从临近的基站突然切换到相对较远的基站，并在定时间之后又切换回临础就要对其客流量进行评价，利用手机信令数据识别卡车司机轨迹是解决这问题的关键。数据来源原始手机信令数据的基本格式包含手机用户唯识别码号时间戳信令数据所属基站位置区编号基站小区编号事件类型等几个字段。每个字段的说明如据的职住空间识别思路，设计层次化数据清洗流程，最终从多类型人群中筛选出了进店维修目标群体卡车司机的手机信令数据，为下步统计分析维修店铺客流量提供依据。关键词卡车司机手机信令数据数据来源数据清洗维修服务站年度中国汽车售后服务满意度调查报告结果的基站突然切换到相对较远的基站，并在定时间之后又切换回临近基站小区的现象称为信号漂移现象。理论上当手机用户行驶在条路上时基站的切换顺序应为，但因信号漂移产生的实际切换顺序可能是，说明点发生了数据漂移，这条路径并不是往后进行，依次遍历用户的所有信令数据。速度阈值的设定应与该城市人群时空出行特征相符，文章在充分分析研究区域地势特点和各类人群交通出行特征的基础上，将研究地城区道路交通的最高限速作为速度上限值。手机信令数据对目标群体识别的影响电信技和使用规定要求驾驶证的申请和使用年限在周岁以上，周岁以下。所以第步剔除女性数据和岁，岁的人口。漂移数据处理方法将手机信令数据按用户唯识别码进行分组。将选定用户的轨迹数据按时间顺序排序，得到按时间递增的轨迹点。依覆盖范围即为电子围栏研究区，研究此区域内基站产生的信令数据。数据处理要实现基于手机信令数据的卡车维修店铺客流量统计，核心前提是利用运营商的信令数据分析完成对进店维修人群的识别，去除非修车司机数据。文章在充分分析不同时段内职住地用户活动行为特