1、，李仟仟，史红安，等江苏农业科学，张天龙，吴珊，汤宏胜，等分析化学，刘丹丹黑龙江科技信息，刘燕德，高雪，姜小刚，高海根，林晓东，张雨，郑艺蕾激光诱导击穿光谱的油茶炭疽病检测光谱学与光谱分析，基金国家自然科学基金项目南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心项目赣教高字号江西围图是的光谱。短划线表示感染炭疽病的油茶叶片光谱，实线表示健康油茶叶片的光谱。从图和中可以明显地观察到，和的特征谱线。同样可以发现健康油茶叶片中的特征峰强度明显大于感染炭疽病油茶叶片中的特征峰强度。这是因为是叶绿体的组成部分，是维持叶绿体结构所必需的微量元素，当叶片严重缺锰时，叶面会出现黑褐色细小斑点，并逐渐扩大，散布于整个叶片。由感染炭疽病理方法和分类方法对健康和感。

2、检测与激光诱导击穿光谱的有机结合分析化学论文活地应用在农业检测方面。赵贤德等利用纳米增强技术检测苹果表面农药残留，检测到的毒死蜱农药检测限最低为见本刊卷期等采用技术对新鲜牧草和干燥牧草的营养水平进行了预测，结果表明可以用来评估新鲜牧场的营养水平等利用技术检测了种不同绿叶蔬菜中的矿物质分布。等采用和判别分析相结合的方法，对种茶叶进行了分析鉴定冰袋放在起带回实验室，可以保证叶片的新鲜程度，用于光谱采集实验。实验过程首先，用实验室制备的去离子水反复冲洗叶片表面次，目的是去除油茶叶片表面上影响实验结果的些污渍然后，用吸水纸擦干，放臵通风处静臵两小时自然风干，减少叶片表面水珠对的影响最后，装袋并分类标号。油茶主要是大面积种植，不可避免的会受到病害侵。

3、，提高产量和品质还具有抵抗病原菌侵袭植物的作用。健康油茶树中大量的元素起到抗病作用，与之相反，感染炭疽病的油茶叶片中含量低，受炭疽病侵害。健康和染病油茶炭疽病检测与激光诱导击穿光谱的有机结合分析化学论文中可以发现健康油茶叶片中的特征峰强度明显大于感染炭疽病油茶叶片中的特征峰。这种差异归因于在植物生长过程中所起的作用是油茶生长必需的营养成分，可以促进植物生长，提高产量和品质还具有抵抗病原菌侵袭植物的作用。健康油茶树中大量的元素起到抗病作用，与之相反，感染炭疽病的油茶叶片中含量低，受炭疽病侵害。油茶炭疽病检测与激光诱导击穿光谱的有机结合分析化学论文参考。参考文献伍南，刘君昂，周国英，等光谱学与光谱分析，熊朝伟，阮成江，黄河，等分子植物育种，杨。

4、鉴定，其平均正确识别率高达。油茶炭疽病检测与激光诱导击穿光谱的有机结合分析化学论文。目前，在油茶病害检测应用很少，鉴于在众多植物病害检测方法中比较新颖和突出，提出了基于的油茶炭疽病检测方法。油茶叶片的生长情况直接反映油茶树及整个种植区油茶的健康程度。以油茶油茶主要是大面积种植，不可避免的会受到病害侵袭。病害严重威胁着整个油茶产业的经济社会效益。目前，病害检测成为了大量研究人员讨论的热点问题。熊朝伟杨婷等根据分析油茶炭疽病病原菌，检测油茶炭疽病。这种检测方法虽然具有较高的精度和灵敏度，但对试验研究人员的技术要求高，他们必须具备分析病菌能力且样品制备复杂试验产物对环境污染严重。还有些研究者尝试着用无损检测方法，如伍南等采用可见近红外油茶炭疽病。

5、康叶片为级具有相关性，随着等级的增加，信号特征峰强度逐渐降低。另外，光谱线结合光谱预炭疽病的油茶叶片，从图中可以清晰的观察到分类方法可以很好的对健康和感染炭疽病的油茶叶片进行分类，其中有少数的叶片光谱区分的不是很明显，可能原因是感染炭疽病的叶片表面上患病面积较小，属于患病初期，微量元素含量变化较小，与健康油茶叶片中微量元素的含量比较接近。图健康油茶叶片和感染炭疽病的油茶叶片的分析基于偏最小乘的油茶叶片健康状态判别模型研究使用个样品用于判别模型建立，。在波长和处分别观察到和的特征峰，从图中可以发现健康油茶叶片中的特征峰强度明显大于感染炭疽病油茶叶片中的特征峰。这种差异归因于在植物生长过程中所起的作用是油茶生长必需的营养成分，可以促进植物生长。

6、炭疽病的油茶叶片进行分类，可以很好地区分健康油茶叶片和感染炭疽病的油茶叶片。进步利用进行建模判别，模型的识别率均高于以上，也可以较好地区分油茶叶片的健康和染病两种状态。研究显示，采用激光诱导击穿光谱技术结合主成分分析偏最小乘判别分析法识别油茶炭疽病叶片具有定可行性。为植物样品检测微量元素和营养元素提供了参考，同时也为的应用提供其中健康油茶叶片个，感染炭疽病的油茶叶片个。首先人为设定健康油茶样品类别为，感染炭疽病的油茶样品类别为，然后按照∶的比例将油茶叶片随机分为建模集和预测集两部分，建模集有个样品健康叶片个，感染炭疽病叶片个，预测集有个样品健康叶片个，感染炭疽病的个。如图所示，在建模集模型中，误判样品数为个，误判率为预测集模型中，误判样品。

7、。病害严重威胁着整个油茶产业的经济社会效益。目前，病害为是叶绿体的组成部分，是维持叶绿体结构所必需的微量元素，当叶片严重缺锰时，叶面会出现黑褐色细小斑点，并逐渐扩大，散布于整个叶片。由感染炭疽病油茶叶片的外观可推断感染炭疽病的油茶叶片缺锰，所以该叶片中的特征峰强度比较低。目前，在油茶病害检测应用很少，鉴于在众多植物病害检测方法中比较新颖和突出，提出了基于的油茶炭疽病检测方法。油茶叶片的生长情况直接反图是和的光谱。短划线表示感染炭疽病的油茶叶片光谱，实线表示健康油茶叶片的光谱。观察到和谱线。从的个特征峰可以明显的观察到，健康油茶叶片中的特征峰强度高于感染炭疽病油茶叶片中的特征峰强度。原因是是形成叶绿素必须的微量元素，健康油茶叶片中含有的大量。

8、积占总面积的以上，分别采摘片。由于天气炎热，将采集的新鲜叶片装入保鲜袋中，并将其与冰袋放在起带回实验室，可以保证叶片的新鲜谱技术和高光谱技术检测油茶炭疽病。激光诱导击穿光谱技术是种可同时检测多元素的简便快速无损分析技术，被灵活地应用在农业检测方面。赵贤德等利用纳米增强技术检测苹果表面农药残留，检测到的毒死蜱农药检测限最低为见本刊卷期等采用技术对新鲜牧草和干燥牧草的营养水平进行了预测，结果表明可以用来评估新鲜牧场的营养水平等利用技术检测了，其平均正确识别率高达。油茶炭疽病检测与激光诱导击穿光谱的有机结合分析化学论文。数据处理光谱信号受激光器激光能量的波动光谱仪分辨率的差异外部环境的差异以及样品不均匀等因素影响，为了有效地消除或减弱这些干扰信。

9、用于细胞呼吸和代谢，而感染炭疽病的油茶叶片的表面上出现病斑且病斑周围呈淡黄教育厅科学技术研究项目资助。这些微量元素与油茶叶片组织有内在的相关性，即这些微量元素有可能区分出健康油茶叶片和感染炭疽病的油茶叶片。采用软件中的主成分分析法和偏最小乘判别分析对光谱数据进行分类处理。结果与讨论叶片光谱特征分析图为和的光谱。短划线表示感染炭疽病的油茶叶片光谱，实线表示健康油茶叶片光谱。在波长和处分别观察到和的特征峰，从高于以上，能够较好的将健康油茶叶片和感染炭疽病的油茶叶片分类。图偏最小乘判别分析模偏最小乘判别建模集模型偏最小乘判别预测模型结论分析了油茶叶片中的微量元素，和的信号特点，得出的结论是这种微量元素的信号的特征峰强度与油茶叶片感染炭疽病的等级。

10、油茶叶片光谱，实线表示健康油茶叶片光油茶炭疽病检测与激光诱导击穿光谱的有机结合分析化学论文特征峰可以明显的观察到，健康油茶叶片中的特征峰强度高于感染炭疽病油茶叶片中的特征峰强度。原因是是形成叶绿素必须的微量元素，健康油茶叶片中含有的大量作用于细胞呼吸和代谢，而感染炭疽病的油茶叶片的表面上出现病斑且病斑周围呈淡黄色，出现缺铁变黄的症状。图油茶叶片在波长范围内和的光谱图油茶叶片的和的光谱波长范围波长康叶片和感染炭疽病的叶片为研究对象，研究健康叶片和感染炭疽病叶片的及其光谱响应。实验部分样品制备油茶的健康叶片和感染炭疽病的叶片在年月江西省南昌市的油茶林分散的采集了具有代表的两种叶片。健康叶片指叶片表面光滑无任何病斑，感染炭疽病叶片指黑褐色病斑的。

11、，对光谱数据进行光谱预处理。通过对比分析了卷积平滑法阶导数和多元散射校正种光谱预处理方法，最终发现的预处理效果最好测成为了大量研究人员讨论的热点问题。熊朝伟杨婷等根据分析油茶炭疽病病原菌，检测油茶炭疽病。这种检测方法虽然具有较高的精度和灵敏度，但对试验研究人员的技术要求高，他们必须具备分析病菌能力且样品制备复杂试验产物对环境污染严重。还有些研究者尝试着用无损检测方法，如伍南等采用可见近红外光谱技术和高光谱技术检测油茶炭疽病。激光诱导击穿光谱技术是种可同时检测多元素的简便快速无损分析技术，被油茶树及整个种植区油茶的健康程度。以油茶健康叶片和感染炭疽病的叶片为研究对象，研究健康叶片和感染炭疽病叶片的及其光谱响应。实验部分样品制备油茶的健康叶片。

12、数为个，误判率为。两个判别模型的识别率油茶叶片光谱的分析为了更清晰地区分健康和感染炭疽病的油茶叶片，选用和和的特征峰进行分类。主成分个数设臵为个，特征变量选取了段光谱波段，和。由于选取数据的变量维数较多，为了更好地从图中判别两种叶片光谱的差异性，建立了维的分类模型如图所示，其中，和的贡献率分别为，和。红色圆代表健康油茶叶片，蓝色角代表秆茶叶片的外观可推断感染炭疽病的油茶叶片缺锰，所以该叶片中的特征峰强度比较低。这些微量元素与油茶叶片组织有内在的相关性，即这些微量元素有可能区分出健康油茶叶片和感染炭疽病的油茶叶片。采用软件中的主成分分析法和偏最小乘判别分析对光谱数据进行分类处理。结果与讨论叶片光谱特征分析图为和的光谱。短划线表示感染炭疽病的。

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